OCR software helpt bij het lezen, extraheren, classificeren en converteren van allerlei soorten documenten en afbeeldingen met getypte, handgeschreven of gedrukte tekst. Dit wordt mogelijk gemaakt door Optical Character Recognition-technologie, die ongestructureerde documenten omzet in gestructureerde, machine-leesbare data.
De vraag naar goed presterende OCR software groeit voortdurend. Documenten zoals e-mails, afbeeldingen en gescande bestanden vormen vaak een uitdaging voor organisaties vanwege hun ongestructureerde karakter. Het handmatig extraheren van informatie uit deze bestanden is niet alleen tijdrovend, maar ook repetitief. Bovendien vereist ongestructureerde data vaak extra verwerking, wat bedrijfsprocessen verder vertraagt.
Omdat de markt een breed scala aan OCR oplossingen biedt, is het essentieel om alle mogelijke opties zorgvuldig te bekijken en te vergelijken voordat je een keuze maakt. In deze blog vind je een overzicht van de beste OCR software in 2025 en tips om de juiste oplossing voor jouw bedrijf te kiezen. Laten we beginnen!
De beste Optical Character Recognition (OCR) software
Laten we direct de lijst induiken en de 9 beste OCR software van 2025 bekijken.
1. Klippa OCR
Klippa’s door AI aangedreven Document OCR maakt een einde aan handmatige gegevensinvoer, minimaliseert fouten en voorkomt documentfraude. Deze OCR oplossing verbetert de doorlooptijd van documentverwerking en verlaagt operationele kosten.
De slimme OCR software van Klippa helpt je automatisch gescande documenten zoals bonnetjes, facturen of paspoorten vast te leggen, te herkennen en om te zetten in gestructureerde data. Of je nu documentautomatisering nodig hebt voor loyaliteitsprogramma’s, cashbackcampagnes, identiteitsverificatie of documentverwerking, de AI-gedreven OCR oplossing ondersteunt je bij het efficiënt vastleggen van de gegevens die je nodig hebt.
Voordelen
- Bestanden indienen op elk moment via de app, FTP, web of e-mail.
- Verwerk documenten binnen enkele seconden met een extractienauwkeurigheid tot 99%.
- Ondersteunt verschillende bestandsformaten zoals PDF, JPG, PNG en meer.
- Documentclassificatie met behulp van AI.
- Bestanden converteren naar JSON, PDF, XLSX, CSV, UBL of XML.
- Integreer OCR software via API of SDK met externe koppelingen.
- Beschikbare documentatie voor een soepele integratie.
- Nauwkeurige en betrouwbare data-extractie dankzij AI-gedreven beeldvoorverwerking.
Nadelen
- Verwerkt alleen talen die gebruikmaken van het Latijnse alfabet.
Rossum
Rossum biedt zijn gebruikers een door AI aangedreven OCR oplossing. Met deze technologie helpt Rossum handmatige gegevensinvoer te minimaliseren en het proces van data-extractie uit diverse documenttypen te vereenvoudigen.
Voordelen
- Tot wel 95% nauwkeurigheid bij data-extractie.
- Door AI aangedreven OCR technologie.
- Detectie van dubbele documenten.
- Documentclassificatie met behulp van AI.
- Voldaan aan regelgeving rondom gegevensprivacy en beveiliging.
- Beschikbaarheid van meerdere integraties.
Nadelen
- Beperkte documentatie beschikbaar voor integratie.
- Gebruikerservaringen wijzen erop dat de software soms moeite heeft om gegevens nauwkeurig te extraheren uit specifieke documenttypen.
3. ChronoScan OCR
ChronoScan is een veelzijdige software die is ontworpen voor documentverwerking en gegevensvastlegging en -extractie met behulp van OCR technologie. Deze complete suite voor gegevensinvoer werkt snel, waardoor je documenten binnen enkele minuten kunt organiseren.
Voordelen
- Batchverwerking voor grote hoeveelheden documenten.
- Kan worden geïntegreerd met externe toepassingen, zoals CRM- of ERP-systemen.
- Documentbeheer voor zowel gescande als gedigitaliseerde bestanden.
Nadelen
- Beperkt tot het converteren van PDF-bestanden naar XML of CSV.
- Geen onboarding-ondersteuning beschikbaar voor de oplossing.
- Geen mogelijkheden voor fraudeherkenning in documenten of afbeeldingen.
- Gebruikersreviews geven aan dat uitgebreide functies zoals workflow-automatisering en archivering alleen beschikbaar zijn in de premiumversie.
4. Tungsten Automation (Kofax)
Tungsten Automation OCR maakt het mogelijk om documenten te converteren, bewerken en zowel doorzoekbaar als deelbaar te maken. Het intelligente automatiseringsplatform van Tungsten stroomlijnt documentverwerkingsprocessen binnen workflows, waardoor de efficiëntie wordt verhoogd en handmatige taken worden geminimaliseerd.
Voordelen
- Vastleggen van velden en regelspecificaties.
- Documentopslag beschikbaar.
- Zoek, bewerk en open documenten op elk apparaat.
- Goed systeem voor documentverificatie.
Nadelen
- Geen onboarding-ondersteuning beschikbaar
- Beperkt aantal uitvoerformaten
- Lage OCR nauwkeurigheid
- Kan geen handgeschreven tekst detecteren
- Volgens gebruikersreviews zijn de implementatie en de leercurve van de software tijdrovend en omslachtig
5. Nanonets
Nanonets is een aanbieder van OCR software die een moderne en functionele oplossing biedt voor het automatiseren van documentgerelateerde processen. Nanonets helpt bedrijven om arbeidsintensieve processen, zoals crediteurenadministratie, orderverwerking en verzekeringsacceptatie, te stroomlijnen en te automatiseren.
Voordelen
- Gegevens extractie uit PDF’s, afbeeldingen, scans, tabellen, e-mails en websites.
- Herkenning van handgeschreven tekst.
- Compleet documentbeheersysteem van begin tot eind.
- Goede klantenservice.
- Extractie van regelspecificaties en aangepaste gegevensvelden.
Nadelen
- Beperkte uitvoerformaten beschikbaar voor geëxtraheerde data
- Beperkte opties voor het extraheren van regelspecificaties
- Volgens gebruikersreviews is de software relatief duur voor kleinere bedrijven en laat de klantenservice te wensen over
6. Amazon Textract
Amazon Textract is een uitstekende oplossing voor bedrijven die gedrukte tekst uit verschillende soorten documenten willen extraheren. Deze software maakt gebruik van machine learning om zowel gestructureerde als ongestructureerde data uit bestanden te halen, waardoor gegevens eenvoudig en efficiënt toegankelijk worden gemaakt.
Voordelen
- Model is getraind op een breed scala aan documenten
- Mogelijkheid om slimme zoekindexen te creëren
- Ontwikkelen van workflows voor documentverwerking
- Documentclassificatie voor verbeterde archivering
Nadelen
- OCR werkt op basis van templates, wat flexibiliteit beperkt
- Verwerkt alleen documenten in Engels, Spaans, Italiaans, Frans en Portugees
- Ondersteunt uitsluitend PNG-, JPEG- en PDF-formaten
- Het verwerken van grote hoeveelheden documenten is alleen mogelijk met de premiumversie
- Volgens gebruikersreviews heeft de OCR vaak problemen met nauwkeurigheid
7. Docsumo OCR
Docsumo’s OCR biedt een snelle en efficiënte manier om gegevens te extraheren uit afbeeldingen of PDF-documenten. Met behulp van deep learning-technologie wordt tekst omgezet in machineleesbare data. Deze oplossing maakt het eenvoudig om te scannen en data te extraheren, zelfs bij complexe lay-outs.
Voordelen
- Tot 90% nauwkeurigheid bij data-extractie
- Mogelijkheid om de extractieresultaten te controleren voor extra nauwkeurigheid
- Documenten converteren naar JSON, Excel, CSV of TXT
- Verwerkte documenten worden niet op de servers opgeslagen
- Extractie van tabellen, bijvoorbeeld van PDF naar Excel
Nadelen
- Ondersteunt alleen PDF-bestanden als invoerformaat
- Kan slechts 4 bestanden tegelijkertijd verwerken
- Verwerkt geen bestanden groter dan 200 MB
- Volgens gebruikersreviews biedt Docsumo vooraf gedefinieerde documentcategorieën. Als gebruikers buiten deze categorieën gaan (bijvoorbeeld unieke facturen), ondervindt de software problemen bij data-extractie
8. OCR.space
OCR.space is een cloudgebaseerde service die OCR technologie gebruikt om gescande documenten of afbeeldingen met tekst om te zetten in bewerkbare PDF-bestanden. Met deze OCR oplossing kun je afbeeldingen of bestanden in PNG-, JPG-, WEBP- of PDF-formaten uploaden of de URL van het bronbestand invoeren.
Voordelen
- Automatische beeldvoorbewerking voor optimale resultaten.
- Systeem voor tabelherkenning.
- Automatisch vergroten van documenten voor de beste kwaliteit.
- Doorzoekbaar systeem voor geconverteerde documenten.
- Ideaal voor kleine hoeveelheden documenten.
Nadelen
- Beperking op bestandsgrootte: documenten groter dan 5 MB worden niet ondersteund.
- OCR werkt op basis van templates, wat beperkingen met zich meebrengt.
- Extractieresultaten zijn alleen beschikbaar in JSON-formaat.
- Bulkverwerking is alleen beschikbaar met het premiumabonnement.
9. Tesseract
Tesseract is een open-source OCR software die wordt gebruikt om tekst uit afbeeldingen te extraheren. Tesseract herkent meer dan 100 talen en is compatibel met verschillende programmeertalen en frameworks.
Voordelen
- Gratis OCR oplossing.
- Kan worden geïntegreerd met Python OCR bibliotheken.
- Uitgebreide documentatie beschikbaar.
Nadelen
- Tijdrovend en duur om op te zetten.
- Beperkt aantal documenttypen dat kan worden verwerkt.
- Geen mogelijkheden voor documentverificatie.
- Voert geen kruisvalidatie van data uit.
- Niet in overeenstemming met regelgeving voor gegevensprivacy.
- Kan geen documentfraude of vervalsingen detecteren.
- Volgens gebruikersreviews is Tesseract OCR vaak onnauwkeurig, vooral bij het verwerken van afbeeldingen van gemiddelde of lage kwaliteit.
Gratis OCR oplossingen
Wanneer je OCR nodig hebt voor eenvoudige toepassingen met een laag volume aan documentverwerking, kun je overwegen om gratis OCR oplossingen te gebruiken. Enkele van deze opties zijn:
- New OCR
- Online OCR
- Office Lens
- Tesseract
- OCR.space
- OCR.Best
Hoewel deze oplossingen gratis zijn, hebben ze bepaalde beperkingen waarmee je rekening moet houden:
- Gebrek aan schaalbaarheid: Gratis OCR software biedt vaak niet de schaalbaarheid die je nodig hebt, vooral niet wanneer je documentvolume toeneemt terwijl je bedrijf groeit.
- Lage nauwkeurigheid bij data-extractie: De meeste gratis oplossingen missen de mogelijkheden om gegevens nauwkeurig te extraheren, wat meer knelpunten creëert dan het oplost.
- Benodigdheden voor ontwikkeling: Open-source OCR software zoals Tesseract kan een goede optie zijn, maar vereist tijd en geld om op te zetten, te trainen en te onderhouden, zodat het aansluit bij de behoeften van je bedrijf.
Voordat je je verbindt aan een OCR leverancier, is het aan te raden om eerst de criteria te evalueren waarop je je keuze voor OCR software baseert.
Criteria voor het kiezen van de beste OCR leverancier
Het is belangrijk om duidelijk te weten wat je nodig hebt van een OCR leverancier. Gebruik de volgende criteria om te bepalen welke leverancier het beste past bij de behoeften van jouw bedrijf:
- Ondersteuning van documenttypen: Of je nu maandelijks een groot aantal documenten moet verwerken of slechts een paar, goede documentondersteuning is essentieel. Of het nu gaat om financiële, identiteits- of juridische documenten, een OCR oplossing die verschillende documenttypen kan verwerken, biedt altijd een voordeel.
- Veelzijdigheid in documentcaptatie: Bedrijven gebruiken niet altijd alle informatie uit een document. Een belangrijke functie om op te letten is de mogelijkheid om afzonderlijke regels en sleutel-waardeparen te extraheren.
- Nauwkeurigheid van data-extractie: De meeste OCR oplossingen op de markt bieden een extractienauwkeurigheid van ongeveer 80%. Als je echter vanaf het begin nauwkeurige resultaten wilt, kies dan voor een OCR oplossing met een nauwkeurigheid tot wel 95%.
- Onboarding-ondersteuning: Onvoorwaardelijke ondersteuning van je OCR leverancier is essentieel. Goede klantenservice is belangrijk, niet alleen tijdens het onboardingproces, maar gedurende de hele samenwerking.
- Bulkverwerking van documenten: Het verbeteren van de doorlooptijd van documentprocessen is een doel voor elk bedrijf. Het verwerken van documenten één voor één is verre van efficiënt, dus de mogelijkheid om documenten in bulk te uploaden en te verwerken is een waardevolle functie van een OCR oplossing.
- Detectie van documentfraude: Het beoordelen van de authenticiteit van bestanden en afbeeldingen en het voldoen aan regelgeving rond gegevensprivacy is van cruciaal belang voor elke organisatie, ongeacht de sector. OCR software die vervalsingen of documentfraude kan detecteren, helpt bedrijven compliant te blijven en bespaart tegelijkertijd aanzienlijke kosten.
- Uitgebreide documentatie: Om een naadloos integratieproces te garanderen, moet intelligente documentherkenningssoftware worden geleverd met uitgebreide documentatie. Dit maakt de overgang naar bestaande applicaties, zoals Xero, UIPath, NetSuite, of de CRM- en ERP-systemen van je bedrijf, soepel.
Voor jouw gemak hebben we een downloadbare vergelijkingschecklist samengesteld. Deze checklist helpt je bij het vergelijken van verschillende OCR leveranciers en het kiezen van de juiste oplossing.
Hoe stap je over naar een andere OCR leverancier?
Als je al gebruik maakt van de diensten van een OCR leverancier maar niet helemaal tevreden bent en een overstap overweegt, vraag je je misschien af hoe je dit het beste kunt aanpakken. Het is verstandig om eerst de markt te verkennen. Neem contact op met verschillende leveranciers en stel een shortlist samen van partijen die mogelijk betere diensten leveren dan je huidige leverancier.
Daarna kun je de volgende stappen doorlopen:
- Vraag een demo aan
- Test de oplossing
- Breng JSON-velden in kaart
- Integreer de oplossing
- Begin met het gebruik van de nieuwe OCR oplossing
1. Vraag een demo aan
Dit is waarschijnlijk een logische stap, maar voordat je je verbindt aan een nieuwe OCR leverancier, is het belangrijk om een demo aan te vragen. Zo leer je de leverancier kennen, kun je vragen stellen en ontdekken of ze jouw probleem beter kunnen oplossen.
Als je tevreden bent met wat je ziet en hoort, is de volgende stap om de oplossing te testen.
2. Test de oplossing
Als de demo succesvol is, raden we aan om de oplossing te testen om te zien hoe de output van de nieuwe leverancier eruitziet. Waarschijnlijk gebruiken je oude en nieuwe leverancier verschillende namen voor de velden die geëxtraheerd moeten worden.
Het is belangrijk om dit tijdens de testfase te controleren, zodat je voorbereid bent op eventuele aanpassingen. Dit leidt ons naar de volgende stap: het in kaart brengen van JSON-velden.
3. JSON-velden in kaart brengen
Zoals eerder vermeld, zullen de namen van de outputdata (in JSON) waarschijnlijk verschillen tussen je oude en nieuwe leverancier. Het is essentieel om intern de oude veldnamen te koppelen aan de nieuwe veldnamen van de output.
Op deze manier weet de OCR engine, zodra deze wordt gebruikt, welke data moet worden geëxtraheerd en welke output moet worden weergegeven. Hierna is het tijd om de oplossing te integreren.
4. Integreer de oplossing
Het integreren van de oplossing in je huidige infrastructuur zou niet moeilijk moeten zijn, vooral als je eerder een OCR API hebt gebruikt. Als de leverancier duidelijke en gemakkelijk te begrijpen documentatie biedt, zou het integratieproces efficiënt en eenvoudig moeten verlopen.
Afhankelijk van de middelen van je bedrijf (zoals gekwalificeerd personeel en beschikbare tijd) kan dit binnen enkele uren worden voltooid. Zodra alles is ingesteld en geïntegreerd, ben je klaar om de nieuwe OCR software te gebruiken.
Klinkt eenvoudig, toch? De laatste vraag is dan welke OCR leverancier je moet kiezen. Natuurlijk denken wij dat Klippa een uitstekende optie is, ongeacht de sector, maar de keuze is aan jou. Als je wilt weten waarom andere bedrijven hebben besloten over te stappen naar Klippa, lees dan verder.
Hoe Klippa’s OCR Software Zich Onderscheidt
De door AI aangedreven OCR software van Klippa kan diverse complexe documenten verwerken en gegevens zoals regelitems, tabellen, MRZ-codes en zelfs handtekeningen uit documenten extraheren. Je kunt eenvoudig grote hoeveelheden ongestructureerde documenten uploaden en binnen enkele seconden de gegevens in verschillende gestructureerde formaten ontvangen. Dankzij de toevoeging van AI-technologieën ondervindt Klippa niet de beperkingen in documentverwerking die veel andere OCR oplossingen wel hebben.
Als je de grenzen van data-extractie wilt doorbreken en je volledige documentworkflow wilt verbeteren, biedt Klippa DocHorizon een volledig uitgerust Intelligent Document Processing-platform met een low-code aanpak. Hiermee kun je:
- Eigen workflows creëren met een eenvoudige drag-and-drop gebruikersinterface
- Taken aangeven die binnen de workflow moeten worden uitgevoerd
- Documenten ophalen uit bestaande databases, apparaatmappen, e-mail, Google Drive en meer
- Documentverwerkingstijden verkorten met geautomatiseerde gegevensinvoer
- Gegevens naadloos naar bestaande applicaties sturen door documentconversie
- De authenticiteit van documenten certificeren met documentverificatie
- Voldoen aan de eisen voor bescherming van persoonlijke gegevens met slimme data-anonimisering
- Nauwkeurige verificatieprocessen garanderen met detectie van documentfraude
- Het digitale archief van je bedrijf stroomlijnen met documentclassificatie en -sortering