Hoe Roamler in-store dataverzameling automatiseert

Ontdek hoe Roamler het verzamelen van gegevens in winkels automatiseert en de doorlooptijd met 91% verkort met Klippa DocHorizon.
Case Study Roamler
Industrie
FMCG & Retail Software
Team
300+ werknemers
Toepassing

Over Roamler

Roamler is een organisatie die een platform biedt voor crowd-based werk, ook wel gig economy genoemd. Het is een platform dat bedrijven in staat stelt om taken uit te besteden aan het netwerk van zogeheten Roamlers: leden die deze taken op afstand kunnen uitvoeren via de app. Roamler blinkt uit in in-store gegevensverzameling voor grote FMCG-merken, winkelketens en fabrikanten van consumentengoederen door heel Europa.

De uitdagingen: verouderde en handmatige processen

De werkzaamheden van Roamler draaien om het verzamelen van in-store data voor klanten. Vroeger gebeurde dit handmatig: medewerkers bezochten fysieke winkels om productlabels, prijskaartjes of menukaarten te scannen.

Dit proces kende echter verschillende uitdagingen:
Tijdrovend: Een medewerker bezocht meerdere winkels en fotografeerde en scande prijskaartjes, verpakkingen of menukaarten om deze later te kunnen registeren en analyseren.

Inefficiënt: Na het maken van de foto’s werden deze naar een BPO-provider gestuurd, waar een backoffice-medewerker de gegevens handmatig uit de afbeeldingen haalde en in een spreadsheet kopieerde.
Moeilijk op te schalen: Naarmate Roamler zich uitbreidde door Europa, werd dit handmatige proces steeds minder gemakkelijk vol te houden. Er was steeds meer personeel nodig om winkels te bezoeken.
Foutgevoelig: Handmatige gegevensextractie leidde tot onnauwkeurigheden en vertragingen, wat de algehele servicekwaliteit beïnvloedde.
Roamler realiseerde zich dat ze een efficiëntere en schaalbare oplossing nodig hadden om hun gegevensverzameling te vereenvoudigen en fouten te minimaliseren.

“Dankzij de technologie van Klippa hebben we onze aanpak van gegevensextractie vernieuwd, waardoor Roamlers sneller, betrouwbaarder en efficiënter werken.”

De oplossing: Automatisering van in-store dataverzameling met Klippa

Roamler wendde zich tot Klippa voor een slimmere manier om hun in-store gegevensverzameling te beheren. Het DocHorizon-platform van Klippa bood de perfecte oplossing door verschillende document workflows te automatiseren, zoals het scannen van prijskaartjes en het vastleggen van data van productlabels.

Het proces werkt als volgt:
Image capturing: Een Roamler-medewerker maakt een foto van de benodigde productinformatie in de winkel.
Gegevensextractie: De technologie van Klippa haalt automatisch de belangrijkste gegevens uit de afbeelding, zoals prijs, productbeschrijving en leveranciersinformatie.  
Gegevensconversie: De geëxtraheerde gegevens worden omgezet in een gestructureerd en machine leesbaar formaat voor verdere verwerking.

De voordelen voor Roamler

91% snellere documentverwerking

Wat eerst 2-3 minuten per document kostte, kan nu binnen enkele seconden worden voltooid, waardoor de verwerkingssnelheid toeneemt zonder extra werk.

Tot 99% nauwkeurigheid met Human in the Loop

Dankzij Human-in-the-Loop kan Roamler erop vertrouwen dat de gegevens uiterst nauwkeurig zijn, wat het aantal fouten drastisch vermindert.

Schaalbaarheid in heel Europa

De oplossing schaalt moeiteloos mee, waardoor Roamler een groeiend volume aan data kan verwerken zonder in te leveren op kwaliteit.

Ondersteuning van meerdere talen en regio’s

Klippa’s vermogen om documenten in meerdere talen te verwerken, heeft Roamler geholpen uit te breiden naar diverse Europese markten.

Benieuwd hoe wij jou kunnen helpen?

Onze oplossingen zijn geschikt voor diverse toepassingen. Laat je informeren door onze experts tijdens een korte demo of neem contact met ons op voor meer informatie.