Voorraadbeheer door AI
Moeite met het optimaliseren van je voorraad om tijd en kosten te besparen? Met voorraadbeheer met behulp van AI kun je de vraag naar je producten nauwkeurig voorspellen!
7x
keer sneller beslissingen maken
24/7
je voorraad beheren met AI
87%
meer accuraat in het voorspellen van vraag
100%
veilig en geïntegreerd in jouw software
Wat is onze AI voorraadbeheer oplossing?
Het integreren van Kunstmatige Intelligentie in jouw voorraadbeheer versimpelt het beheren van je voorraad. Minimaliseer de risico’s van te veel of te weinig voorraad en verminder onnodige kosten en/of vertragingen.
Door het gebruik van AI, en het benutten van voorspellende analyses voor data-gedreven beslissingen, worden je voorraadniveaus nauwkeurig onderhouden voor maximale efficiëntie.
Wat zijn de voordelen?
Het implementeren van onze op maat gemaakte AI oplossing voor voorraadbeheer biedt meerdere belangrijke voordelen:
Benieuwd hoe we kunnen helpen?
Neem vandaag nog contact met ons op.
Hoe werkt het?
Voorraadbeheer met AI in 4 simpele stappen
Met voorraadbeheer door AI is het eenvoudig om optimale voorraadniveaus te hebben. Het vermindert de kosten en bespaart tijd, tijd die je kunt besteden aan taken om je organisatie te laten groeien!
Analyseer voorraadniveau’s
Je huidige en historische voorraadniveaus worden in real-time gemeten.
Voorspel behoeftes
Door historische trends en toekomstige voorspellingen te analyseren, kan er een nauwkeurige voorspelling van de vraag worden gemaakt.
Datagedreven inzichten
Er worden rapporten geproduceerd. Deze bieden nauwkeurige en betrouwbare inzichten, gebaseerd op data, voor weloverwogen besluitvorming.
Optioneel: Automatisch aanvullen
AI en voorspellende analyses kunnen automatisch je voorraad aanvullen, waardoor het hele proces efficiënter wordt.
“Door AI te gebruiken in voorraadbeheer, voorspellen we nu de vraag met precisie en optimaliseren we voorraadniveaus moeiteloos!”
Wij nemen je data privacy & veiligheid serieus
Ga aan de slag!
Klaar voor jouw digitale transformatie? Automatiseer je voorraadbeheer met AI.
Veelgestelde Vragen
Wat zijn voorspellende analyses?Wat zijn voorspellende analyses?Waarom voorspellende analyses gebruiken in voorraadbeheer?
Wat zijn voorspellende analyses?
Voorspellende analyses (ook wel Predictive Analytics) houden in dat je historische data, statistische algoritmes en machine learning technieken gebruikt om toekomstige uitkomsten te voorspellen. Het helpt je geïnformeerde beslissingen te nemen door waarschijnlijke toekomstige gebeurtenissen te voorspellen op basis van het verleden. Dit kan in verschillende vakgebieden zoals marketing, financiën, gezondheidszorg en meer worden gebruikt om efficiëntie te verbeteren, risico’s te verlagen en nieuwe kansen te identificeren.
Hoe werkt voorspellen analyse?
Voorspellende analyse (ook wel Predictive Analytics) werkt door deze stappen te volgen:
1. Data verzamelen: Verzamel historische data die relevant is voor de vraag waar je antwoord op wilt krijgen.
2. Data voorbereiden: Maak de data schoon en organiseer het om inconsistenties te verwijderen.
3. Model bouwen: Gebruik statistische of machine learning technieken om een model te creëren dat patronen in de data identificeert.
4. Trainen: Voed het model met een deel van de data om ervan te leren.
5. Testen: Evalueer de nauwkeurigheid van het model met een andere set data.
6. Implementeren: Pas het model toe om voorspellingen te doen over toekomstige uitkomsten.
7. Monitoren: Controleer en update het model continu om de nauwkeurigheid in de loop van de tijd te waarborgen.
Deze proces maakt het voor organisaties mogelijk om data uit het verleden te gebruiken om toekomstige gebeurtenissen of gedrag te voorspellen.
Waarom voorspellende analyses gebruiken in voorraadbeheer?
Voorspellende analyse in voorraadbeheer is een waardevolle toepassing van AI voor organisaties. Het helpt bij het optimaliseren van voorraadniveaus, het verbeteren van de voorspelling van de vraag en het verminderen van zowel tekorten als overschotten. Dit leidt tot een verhoogde efficiëntie en winstgevendheid.
Door het analyseren van historische verkoopgegevens en markttrends stelt voorspellende analyse je organisatie in staat om data-gedreven beslissingen te nemen. Dit zorgt ervoor dat je de juiste producten op het juiste moment beschikbaar hebt.