In einer Zeit, in der Technologie mit Lichtgeschwindigkeit voranschreitet, ist die Internetkriminalität noch offensichtlicher geworden. Eine der häufigsten Formen ist der Identitätsdiebstahl. Laut einer Studie von Javelin Strategy & Research wurden im Jahr 2021 mehr als 40 Millionen US-Verbraucher ihrer Identität beraubt.
Gleichzeitig werden immer mehr Daten online gespeichert (z. B. die persönlichen Informationen eines Kunden). Dies erfordert eine strengere Überwachung und einen besseren Schutz Ihrer Sicherheitssysteme, um zu verhindern, dass sich Betrüger Zugang zu privaten Daten verschaffen, und um sicherzustellen, dass Menschen die Personen sind, die sie vorgeben zu sein.
Viele Jahre lang sorgte das Scannen von Fingerabdrücken für die nötige Sicherheit und war in den meisten Fällen die bevorzugte biometrische Überprüfungsmethode. Seitdem wurden jedoch Technologien entwickelt, die uns schnellere, einfachere und leichter zugängliche Möglichkeiten zur Überprüfung der Identität von Personen bieten.
Ein gutes Beispiel für eine solche Technologie ist die Gesichtserkennung.
Seit ihrer erstmaligen Einführung ist die Gesichtserkennungstechnologie vor allem bei Smartphone-Nutzern sehr beliebt geworden. Apple hat diese Methode (Face ID) in alle seine Produkte implementiert und erklärte bei der Einführung im Jahr 2017, dass sie bis zu 20-mal sicherer sei als seine vorherige biometrische Verifizierungsmethode: der Fingerabdruck-Scan, auch bekannt als Touch ID.
Wenn Ihr Unternehmen der Geldwäschebekämpfung (AML), den allgemeinen Datenschutzbestimmungen (DSGVO) und den KYC-Verfahren (Know Your Customer) unterliegt, haben Sie sich wahrscheinlich gefragt, welcher biometrische Verifizierungstyp – Fingerabdruckscan oder Gesichtserkennung – die beste Option für die Implementierung ist.
In diesem Blog diskutieren wir die Unterschiede zwischen diesen beiden biometrischen Authentifizierungsmethoden, ihre Vor- und Nachteile und warum die Gesichtserkennung die beste Wahl für Ihren KYC-Prozess sein könnte.
Unterschiede zwischen Fingerabdruck-Scannen und Gesichtserkennung
Es lässt sich nicht leugnen, dass die Verwendung biometrischer Daten für die Überprüfung der Identität von Personen für Unternehmen sehr vorteilhaft ist. Viele fragen sich jedoch immer noch, was den Fingerabdruckscan von der Gesichtserkennung unterscheidet. Werfen wir einen Blick auf die Hauptunterschiede, Vor- und Nachteile.
Was ist Fingerabdruck-Scannen?
Das Scannen von Fingerabdrücken ist eine Möglichkeit, Ihre Identität zu überprüfen, indem ein Bild Ihres Fingerabdrucks gescannt und erfasst und in eine digitale Vorlage umgewandelt wird.
Diese biometrische Überprüfungsmethode benötigt einen Sensor (Fingerabdruckleser), um ein hochwertiges Bild des Fingerabdrucks zu erhalten. Es erfordert eine Kombination aus Software und Hardware, um eine Person anhand von Fingerabdrücken abzugleichen und zu identifizieren.
Vorteile des Fingerabdruck-Scannens:
- Schnell: Die Fingerabdruckerkennung trägt dazu bei, die Anmeldung bei einem System oder den Zugriff auf einen Dienst zu beschleunigen, sodass sich Benutzer keine Passwörter mehr merken müssen.
- Einfach zu bedienen: Die Verwendung eines Fingerscanners ist unkompliziert und einfach. Legen Sie einfach Ihren Finger auf das Lesegerät und es erledigt den Rest.
- Weniger aufdringlich: Manche Menschen fühlen sich bei der Verwendung von Fingerabdruck-Scannern sicherer, da sie der Meinung sind, dass sie weniger in die Privatsphäre eingreifen.
Nachteile des Fingerabdruck-Scannens:
- Teure Hardware erforderlich: Um diese Technologie nutzen zu können, benötigen Sie einen Fingerabdruckscanner, über den nicht jedes Gerät verfügt. Auf dem Mobilfunkmarkt sind sie häufig in High-End-Telefonen zu finden. Bei Laptops und Computern sind sie seltener zu finden, vor allem im Vergleich zu Kameras für die Gesichtserkennung.
- Physischer Kontakt ist erforderlich: Damit der Fingerabdruckscanner funktioniert, ist ein echter Körperkontakt erforderlich. Das kann manchmal unangenehm sein, z. B. wenn Ihre Finger schmutzig sind oder Sie etwas mit beiden Händen tragen.
- Geringe Genauigkeit: Die Genauigkeit dieser biometrischen Methode ist eingeschränkt, wenn Ihre Finger schmutzig oder nass sind oder wenn Sie Handschuhe tragen. Es könnte auch sein, dass Sie sich dem Gerät nicht im richtigen Winkel nähern, damit es funktioniert. Ärgerlich, nicht wahr?
Was ist die Gesichtserkennung?
Gesichtserkennung ist eine Methode zur Identifizierung und Erkennung von Personen durch biometrische Gesichtsdaten. Sie erfasst die Gesichtszüge von Personen, digitalisiert Datenpunkte und gleicht sie mit einer Datenbank oder einem Ausweisdokument ab.
Mit modernen Technologien wie KI und Machine Learning kann die Gesichtserkennung anhand eines digitalen Bildes (Selfie-Verifizierung) oder eines Videos durchgeführt werden.
Die Gesichtserkennung kann für verschiedene Zwecke eingesetzt werden, z. B. um Ähnlichkeiten zwischen zwei Gesichtern festzustellen (Gesichtsabgleich), um eine Person aus einer großen Gruppe von Personen zu identifizieren und um herauszufinden, ob jemand derjenige ist, für den er sich ausgibt (Identitätsprüfung).
Vorteile der Gesichtserkennung:
- Einfach und bequem: Im Gegensatz zur biometrischen Erkennung von Fingerabdrücken ist für die Gesichtsverifizierung weder ein spezieller Scanner oder eine spezielle Hardware noch Kontakt mit dem Gerät erforderlich, um zu funktionieren. Sie kann mit jedem Gerät durchgeführt werden, das über eine Kamera verfügt, und ist so einfach wie die Aufnahme eines Selfies.
- Sicher und genau: Die Replikation von Gesichtsinformationen ist sehr anspruchsvoll, sodass diese Methode der biometrischen Überprüfung präzise und ideal für den Schutz sensibler Daten ist.
- Schnell: Im Vergleich zu anderen biometrischen Identifizierungstechniken wie dem Scannen von Fingerabdrücken ist die Gesichtserkennung eine schnellere Technologie, die einen nahtlosen und automatischen Verifizierungsprozess bietet.
Nachteile der Gesichtserkennung:
- Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre: Manche Menschen haben Angst davor, dass ihre Fotos gesammelt und in einer unbekannten Datenbank gespeichert werden. Aus diesem Grund gibt nicht jeder Nutzer gerne seine persönlichen Fotos zur Überprüfung frei, die für das Funktionieren dieser Technologie unerlässlich ist.
- Gesetzliche Vorschriften: In einigen Ländern könnte es bei der Verabschiedung von Gesetzen und Vorschriften für den Einsatz dieser Technologie einige Herausforderungen geben.
- Benötigt eine kontrollierte Umgebung: Die Umgebung ist entscheidend für den Erfolg eines Gesichtserkennungssystems. Hindernisse wie Blendung durch Brillen oder Beleuchtung können die Genauigkeit beeinträchtigen. Aus diesem Grund ist ein Echtzeit-Feedback erforderlich, um die Präzision und Benutzerfreundlichkeit dieser Verifizierungsmethode zu verbessern.
Gesichtserkennung als Standard für die Identitätsverifizierung
Die Nachfrage nach digitalem Onboarding hat zugenommen, da Unternehmen versuchen, manuelle Vorgänge zu digitalisieren und gleichzeitig die Online-Registrierungsprozesse zu beschleunigen.
Vorschriften wie KYC, DSGVO und AML wurden eingeführt, um die Identifizierung von Kunden durch Sicherheitsprüfungen zu schützen und eine mögliche Nutzung für illegale Aktivitäten wie Geldwäsche, Identitätsdiebstahl und Spoofing zu verhindern.
Wenn es um Onboarding- und KYC-Prozesse geht, ist die Gesichtserkennung ein hilfreiches Instrument für Banken, Versicherungsunternehmen, das Gesundheitswesen und viele andere, da sie die Erstregistrierung vereinfacht und einen zusätzlichen Schutz für ihre Systeme bietet.
Das ist keine Überraschung, denn wie wir gesehen haben, ist die Gesichtserkennung eine sichere, schnelle, genaue und bequeme Verifizierungsmethode. Denn im Gegensatz zum Scannen von Fingerabdrücken benötigt sie keinen zusätzlichen Scanner und kann einfach mit einer Kamera durchgeführt werden, über die die meisten Geräte derzeit verfügen.
Dies sind die Gründe, warum Technologien zur Gesichtserkennung heutzutage weit verbreitet sind. Das gesamte Verfahren kann mit nur einem Bild des Nutzers abgeschlossen werden. Sie lässt sich auch leicht in digitale Vorgänge einbinden, bei denen die Identität des Nutzers bestätigt werden muss, da sie auf jedem Gerät mit einer Kamera eingesetzt werden kann.
Obwohl die Gesichtserkennung die neue Standardmethode für die Identitätsüberprüfung ist, gibt es noch weitere Methoden, die für Ihr Unternehmen relevant sein können.
Weitere Methoden der Identitätsverifizierung
Es gibt viele Techniken der Identitätsüberprüfung, die auf unterschiedliche Weise funktionieren. Einige erfordern biometrische Daten, andere einen Chip eines Ausweisdokuments.
Im Folgenden haben wir weitere beliebte Methoden zur Identitätsüberprüfung aufgeführt:
- Liveness Check
- NFC-basierte Identitätsüberprüfung
- MRZ-Scannen
Liveness Check
Die Identitäten von Personen können mithilfe von Liveness Checks viel sicherer überprüft werden.
Es nimmt ein Video oder eine Reihe von Selfies in Echtzeit auf, um festzustellen, ob es sich bei der Quelle um eine echte Person oder eine Nachahmung handelt, und ist daher eine sehr präzise Methode gegen Fälschungsversuche.
- Passive Liveness analysiert und erkennt die Lebendigkeit einer Person anhand eines einzigen Bildes, was nur wenige Sekunden dauert.
- Active Liveness hingegen kann länger dauern, da sie eine Handlung des Benutzers erfordert. So können dem Benutzer beispielsweise Anweisungen gegeben werden, seinen Kopf auf verschiedene Weise zu bewegen. Dies macht es unmöglich, die Verifizierungsmethode durch gefälschte Bilder zu betrügen.
Heutzutage ist es bereits sehr schwierig, die Identitätsüberprüfung durch Betrug zu umgehen, aber Branchen mit hohem Risiko bevorzugen möglicherweise immer noch die Verwendung von Liveness Checks.
NFC-basierte Identitätsverifikation
Die NFC-basierte Identitätsüberprüfung ist eine schnelle, sichere und zuverlässige Möglichkeit, Ihre Onboarding-Prozesse zu rationalisieren. Dabei wird eine Technologie eingesetzt, die verschlüsselte Daten im RFID-Chip von Ausweisdokumenten liest.
Identitätsdokumente mit RFID-Chips sind für Betrüger nahezu unmöglich zu fälschen.
Mithilfe Ihres Smartphones oder eines externen NFC-Kartenscanners können Sie mit der NFC-Technologie Daten von einem Identitätsdokument wie einem Personalausweis oder Reisepass abrufen und dessen Legitimität überprüfen. Darüber hinaus ist der Abruf von Daten aus diesen Dokumenten mit NFC oft zu 100 % genau.
MRZ Scannen
Mithilfe von OCR-Software (Optical Character Recognition), wie Klippa DocHorizon, können Sie Daten einer maschinenlesbaren Zone (MRZ) leicht digitalisieren.
Beim Lesen eines MRZ können Sie verschiedene Datenfelder wie Name, Nationalität, Geburtsdatum, Dokumentennummer und vieles mehr genau und schnell extrahieren und so Ihre Onboarding- und KYC-Prozesse vereinfachen.
Warum Klippa die beste Option für die Identitätsverifizierung ist
Überlegen Sie weiterhin, welche biometrische Verifizierungsmethode Sie in Ihrem Unternehmen einsetzen sollen? Nun, Sie müssen nicht länger überlegen, denn Klippa kann Ihnen helfen, Ihre Identitätsüberprüfungsprozesse zu schützen.
Die robuste Identitätsverifizierungssoftware von Klippa hilft Unternehmen dabei, den Onboarding-Prozess ihrer Kunden zu optimieren und gleichzeitig die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu verbessern. Sie nutzt Gesichtserkennung, NFC, Datenextraktion, Altersverifizierung, Dokumentenbetrug, Selfie-Scans und Liveness Checks mithilfe von KI und Machine Learning.
Mit der Software müssen Sie sich keine Sorgen mehr über Spoofing, Dokumentenbetrug, Minderjährige, die auf eingeschränkte Dienste zugreifen, oder Identitätsdiebstahl machen.
Unsere intelligente Identitätsüberprüfungssoftware kann über SDK oder API an Ihre Identitätsüberprüfungsabläufe angepasst werden. Und das Beste daran ist, dass die Lösungen von Klippa DSGVO-konform sind. Das bedeutet, dass keine Daten auf den Servern von Klippa gespeichert werden, sodass Sie sich keine Sorgen über mögliche Datenschutzverletzungen machen müssen.
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