Obwohl es kartellrechtliche Vorschriften und Regelungen gibt, missbrauchen immer noch viele Unternehmen ihre Marktmacht, um den Wettbewerb einzuschränken. So beliefen sich die Kartellstrafen im Jahr 2021 weltweit auf insgesamt 4,6 Milliarden Dollar. Und im selben Jahr warteten allein in Europa 26 Unternehmen auf ein Urteil in einem Kartellschadenersatzverfahren.
In der Regel bearbeiten Anwaltskanzleien und Wirtschaftsexperten Kartellschadensersatzklagen, um die von Kartellrechtsverstößen betroffenen Parteien zu verteidigen.
Ein wesentlicher Erfolgsfaktor für die Reklamation ist die konsequente Auswertung und Aufbereitung relevanter Daten aus Belegen (Rechnungen, Quittungen, Kontoauszüge, Lieferscheine, etc.). Leider wird dies in vielen Fällen noch manuell durchgeführt.
Anwaltskanzleien benötigen viel Zeit und Ressourcen, um Informationen aus den von ihren Kunden übermittelten Dokumenten zu prüfen, zu extrahieren und zu validieren. Außerdem müssen betrügerische Dokumente herausgefiltert und Informationen, die nicht offengelegt werden dürfen, anonymisiert werden.
Für diese Prozesse hat sich Intelligent Document Processing (IDP) zu einem entscheidenden Faktor entwickelt. Durch die Kombination von optischer Zeichenerkennung (OCR) und künstlicher Intelligenz (KI) ermöglichen IDP-Lösungen die Automatisierung der Dokumentenverarbeitung, um den Erfolg von Kartellschadenersatzklagen zu erhöhen.
In diesem Blog erfahren Sie, welche Vorteile IDP bietet und wie die Datenerfassung und -extraktion bei Kartellschadensfällen automatisiert werden kann.
Die Herausforderungen von Kartellschadenersatzklagen
Um eine höhere Erfolgsquote bei Kartellschadensersatzklagen zu gewährleisten, muss das Ausgangsverfahren gut vorbereitet werden. So muss die den Fall führende Anwaltskanzlei sicherstellen, dass ihre Mandanten alle erforderlichen Unterlagen vorlegen. Sobald die Daten gesammelt sind, können die Anwaltskanzleien mit Hilfe von Wirtschaftsexperten die Höhe der Schadensersatzansprüche schätzen.
Auch wenn es sich einfach anhört, ist es wichtig zu wissen, dass sowohl die Mandanten als auch die Anwaltskanzleien bei der Durchsetzung von Kartellschadenersatzansprüchen mit zahlreichen Herausforderungen konfrontiert sind.
Zu diesen Herausforderungen gehören:
- Großes Dokumentenvolumen
- Datenerfassung
- Datenextraktion
- Dokumentenüberprüfung
- Zugänglichkeit der Daten
- Dokumentenschwärzung
Schauen wir sie uns nun einzeln an.
Große Dokumentenmengen
Eine der größten Herausforderungen bei Kartellschadensersatzklagen ist die schiere Menge der zu bearbeitenden Dokumente. Je mehr Informationen die Kunden den Anwaltskanzleien, die ihre Schadensersatzansprüche bearbeiten, zur Verfügung stellen, desto größer sind die Erfolgsaussichten.
Mehr Dokumente bedeuten zwar mehr Daten, aber es macht es für die Anwaltskanzleien nicht einfacher, dass diese Dokumente in verschiedenen Formaten und Arten vorliegen. Zu diesen Dokumenten gehören:
- Nachweis der Käufe
- Lieferscheine
- Kontoauszüge
- Finanzberichte
- Steuererklärungen
- Expertenmeinungen
Bei den meisten Kartellschadensersatzklagen bündeln die Anwaltskanzleien die Ansprüche mehrerer Mandanten, um die Chancen zu erhöhen, den Rechtsstreit zu gewinnen. Dadurch erhöht sich natürlich die Zahl der zu bearbeitenden Dokumente.
Die Zahl der Anwälte, die eine wachsende Zahl von Dokumenten bearbeiten müssen, ist für eine Kanzlei weder skalierbar noch nachhaltig.
Datenerfassung
Die Datenerfassung für Kartellschadensersatzansprüche kann zeitaufwändig sein. In den meisten Fällen müssen die Dokumente gesammelt, sortiert, beschriftet und durchsuchbar gemacht werden.
Häufig senden Mandanten ihre Dokumente per E-Mail an Anwaltskanzleien. Entweder eine Anwaltsgehilfin oder ein Anwalt muss die Dokumente aus den E-Mails herunterladen und in einem System speichern.
Was aber, wenn diese Dokumente in verschiedenen Arten und großen Mengen vorliegen? Es ist nicht einfach, die Daten zusammenzustellen, da sie in verschiedenen Formaten wie PDFs, Scans, Bildern und vielen anderen vorliegen können.
Die manuelle Abwicklung dieses Prozesses ist alles andere als effizient und optimal, wenn man bedenkt, wie teuer es ist, Rechtsanwaltsgehilfen und Rechtsanwälte zu beschäftigen.
Wenn die Daten sehr uneinheitlich sind, kann es schwierig sein, eine eindeutige Aussage zu treffen oder auch nur den Umfang der Forderung zu erfassen.
Datenextraktion
Sobald die Anwaltskanzleien die Dokumente erhalten haben, besteht der nächste Schritt darin, die relevanten Daten zu extrahieren. Das Problem ist, dass die Daten oft unstrukturiert sind und aus verschiedenen Quellen stammen. Die Extraktion von Daten aus solchen unstrukturierten Formularen führt zu unnötigen Verzögerungen und Engpässen. Längere Bearbeitungszeiten sind sowohl für die Anwaltskanzleien als auch für ihre Kunden kostspielig.
Bevor die Daten aus Dokumenten verwendet werden können, müssen sie in strukturierte Daten umgewandelt werden. Traditionell geschieht dies beispielsweise durch die manuelle Eingabe von Daten in eine Tabellenkalkulation oder ein spezielles System zur weiteren Analyse. Diese Aufgabe kann mühsam und zeitaufwendig sein.
Außerdem können bei langen Arbeitszeiten und großen Dokumentenmengen Fehler passieren. So kann es vorkommen, dass ein Anwalt oder eine Anwaltsgehilfin eine entscheidende Information übersieht, die zur Stärkung der Kartellschadensersatzforderung beitragen könnte.
Dokumentenüberprüfung
Ein Teil der Dokumentenbearbeitung bei Kartellschadensersatzklagen ist die Dokumentenprüfung. Dies bedeutet, dass die Anwaltskanzleien die Echtheit der Dokumente, die sie von ihren Kunden erhalten, überprüfen müssen.
Um eine mögliche zivil- oder strafrechtliche Haftung zu vermeiden, müssen die in den Dokumenten enthaltenen Angaben korrekt, echt und nicht irreführend sein. Die Authentifizierung kann durch die Überprüfung von Stempeln, Wasserzeichen, Schriftarten und Trägermaterialien erfolgen.
Können Sie sich vorstellen, wie viel Zeit für die manuelle Überprüfung von Tausenden oder gar Hunderttausenden von verschiedenen Dokumenten benötigt wird?
Außerdem können menschliche Augen nur begrenzt wahrnehmen. Wenn die Überprüfung manuell erfolgt, ist das Risiko höher, dass betrügerische, gefälschte oder doppelte Dokumente übersehen werden.
Auch wenn es sich um eine einfache Aufgabe handelt, kostet sie die Prozessbeteiligten wertvolle Zeit. Je mehr Zeit sie in Anspruch nimmt, desto mehr Prozesskosten entstehen für die Mandanten.
Zugänglichkeit der Daten
Die Anzahl der Dokumente, die von den Antragstellern eingehen, kann jede Anwaltskanzlei überfordern, vor allem, wenn sie in verschiedenen Formen und aus unterschiedlichen Quellen kommen.
Sie können sich vorstellen, wie zeitaufwändig es ist, relevante Informationen aus Dokumenten zu finden und sie für einen Rechtsstreit zu kennzeichnen, wenn der Text in einem nicht durchsuchbaren Format vorliegt.
Beispielsweise kann die Suche nach Rechnungen über 1.000 € aus den letzten zehn Jahren von einem einzigen Kunden leicht Stunden, wenn nicht sogar Tage in Anspruch nehmen. Multipliziert man dies mit der Anzahl der Kunden, geht wertvolle Zeit verloren, die an anderer Stelle besser genutzt werden kann.
Dokumentenschwärzung
Wie bei vielen Gerichtsverfahren sollten einige Informationen, die als vertraulich angesehen werden, geschwärzt werden, um lokale Datenschutzbestimmungen wie die GDPR in Europa zu gewährleisten.
Im Allgemeinen müssen Anwaltskanzleien sicherstellen, dass vertrauliche Informationen in den Dokumenten, die zum Nachweis des Kartellrechtsverstoßes verwendet werden, ausreichend zensiert oder geschwärzt werden. In einigen Fällen ist es jedoch erlaubt, solche Informationen offenzulegen, wenn die Notwendigkeit größer ist als der Schaden.
Die Schwärzung von Dokumenten ist keine einfache Aufgabe, da ein unsachgemäßes Vorgehen schwerwiegende Folgen haben kann. Daher ist es ein Prozess, bei dem ein Anwalt oder eine Anwaltsgehilfe sensible Informationen schwärzen und ein anderer überprüfen muss, ob dies korrekt durchgeführt worden ist.
Dies erhöht natürlich die Bearbeitungszeit und die Kosten. In unserem umfassenden Blog zu Data Masking erfahren Sie mehr über die Schwärzung von Dokumenten.
Abwendung von der traditionellen Dokumentenverarbeitung
Die herkömmliche Dokumentenverarbeitung wird bei Kartellschadensersatzklagen oder kartellrechtlichen Verfahren immer wieder in Frage gestellt.
In erster Linie kostet es alle Beteiligten wertvolle Zeit: Kläger, Anwälte, Anwaltsgehilfen, Wirtschaftsexperten und manchmal sogar Gerichtsmediziner.
Zweitens wird die Bearbeitungszeit bei großen Dokumentenmengen außergewöhnlich lang. Je größer das Volumen, desto mehr Zeit wird für fehleranfällige manuelle Aufgaben wie Datenkonvertierung, -eingabe, -überprüfung und -anonymisierung verschwendet.
Drittens: Je länger das erste Verfahren bei Kartellschadensersatzklagen dauert, desto mehr Kosten fallen an.
Glücklicherweise gibt es KI-Technologien, mit denen sich viele dokumentenbezogene Aufgaben automatisieren lassen. Diese Technologie heißt IDP und ermöglicht es Unternehmen, sich von der traditionellen Dokumentenverarbeitung zu lösen.
Schauen wir uns das Ganze und seine Funktionsweise einmal genauer an.
Einführung in das Intelligent Document Processing
Was also ist Intelligent Dokument Processing (IDP)? Es handelt sich um eine moderne Lösung, die verschiedene Arbeitsabläufe der Dokumentenverarbeitung automatisiert.
Dabei kommen Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI), optische Zeichenerkennung (OCR) und natürliche Sprachverarbeitung (NLP) zum Einsatz.
Mit IDP-Software wie Klippa DocHorizon können Unternehmen die Datenextraktion, Klassifizierung, Konvertierung, Anonymisierung und Überprüfung von Dokumenten automatisieren. Auf diese Weise können Unternehmen in verschiedenen Branchen (Recht, Banken, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Reisen, Transport, Fertigung usw.) manuelle Dokumentenprozesse vermeiden.
Die Lösung schafft zusätzlichen Mehrwert durch die Umwandlung unstrukturierter und semi-strukturierter Informationen in strukturierte Daten. Da die meisten Geschäftsdaten in unstrukturierten Formaten wie PDFs, E-Mails oder Bildern vorliegen, ist es eine Herausforderung, all diese Daten manuell in eine einheitliche Form zu bringen.
Eine IDP-Lösung kann Dokumente einfach beschriften, sie durchsuchbar machen und unstrukturierte Daten in maschinenlesbare Formate wie XLSM, JSON, CSV oder XLS konvertieren. Strukturierte Daten können mühelos an eine Datenbank oder ein ERP-System zur weiteren Analyse weitergeleitet werden.
Als Nächstes wollen wir uns ansehen, wie intelligente Dokumentenverarbeitung Anwaltskanzleien bei Kartellschadenersatzklagen durch Automatisierung helfen kann.
Die Rolle von IDP bei Kartellschadenersatzklagen
Bei Kartellschadensfällen gibt es mehrere Schritte der Dokumentenverarbeitung, die IDP automatisieren kann. Diese Schritte umfassen:
- Datenerfassung und -organisation
- Scannen von Dokumenten
- Klassifizierung der Dokumente
- Automatisierte Datenextraktion und -konvertierung
- Anonymisierung
- Verifizierung
Schauen wir uns die einzelnen Punkte genauer an.
Datenerfassung und -organisation
Einige IDP-Anbieter, wie z. B. Klippa, bieten ihren Kunden die Möglichkeit, Daten von Antragstellern über ein Portal oder eine Anwendung zu sammeln. Mit diesem Portal oder dieser Anwendung können Anwaltskanzleien den Antragstellern einen leichter zugänglichen und sicheren Weg bieten, die Dokumente hochzuladen, anstatt sie über eine Kette von E-Mails zu versenden.
Da die Dokumente (vor allem Kaufbelege) in großen Mengen, in verschiedenen Formaten und aus unterschiedlichen Quellen stammen, ist es von entscheidender Bedeutung, dass alle Daten organisiert und zugänglich sind.
Sobald die Dokumente an die Plattform gesendet wurden, können sie leicht extrahiert oder zur weiteren Prüfung weitergeleitet werden.
Scannen von Dokumenten
Eine der wichtigsten Aufgaben, bei denen die intelligente Dokumentenverarbeitung Anwaltskanzleien unterstützen kann, ist das Scannen von Dokumenten.
IDP ermöglicht es Anwälten und Back-Office-Mitarbeitern, Papierdokumente auch dann zu scannen, wenn kein Scanner in ihrer Nähe ist. So können sie beispielsweise jederzeit und überall Dokumente einfach per Foto mit dem Mobiltelefon erfassen.
Den Antragstellern kann die gleiche mobile Scanlösung zur Verfügung gestellt werden.
Anstatt die Dokumente über verschiedene Quellen und Formate hochzuladen oder zu versenden, können Kunden die Dokumente einfach selbst fotografieren.
Die gescannten Dokumente können dann an den gewünschten Ort geschickt oder zur weiteren Verarbeitung weitergeleitet werden, wo die Daten für die Parteien, die sie benötigen, zugänglich sind.
Die Bildvorverarbeitungsfunktionen wie die Qualitätserkennung und -verbesserung verbessern die Qualität der gescannten Dokumente. Dadurch kann die automatische Verarbeitung von Dokumenten genauer erfolgen.
Klassifizierung der Dokumente
Nachdem sie jedes gescannte Dokument erhalten haben, müssen die Juristen die Bedeutung des Textes interpretieren und jedes dieser Dokumente in Kategorien einordnen. Dies muss geschehen, um einen besseren Überblick über die Dokumentensammlung zu erhalten.
Auf diese Weise wird das Finden relevanter Informationen effizienter und unnötige Engpässe werden vermieden. IDP kann diesen Prozess automatisieren und bietet folgende Möglichkeiten:
- Erkennen von Bezeichnungen und Vorhersage neuer Kategorien
- Dokumente auf der Grundlage ähnlicher Wörter und Ausdrücke ordnen
- Verstehen der sprachlichen Regeln eines Textes, um die automatische Kategorisierung zu steuern
Die Zuordnung von Kategorien zu einem Dokument erleichtert den Anwaltskanzleien die Verwaltung und das Auffinden relevanter Daten für Kartellschadensersatzklagen. Nachstehend finden Sie ein Beispiel für eine Dokumentenklassifizierung.
Automatisierte Datenextraktion und -konvertierung
Bei der Bearbeitung von Kartellschadenersatzklagen müssen Anwälte mit Dokumenten und Dateitypen (PDF, JPG, PNG usw.) arbeiten. Sie müssen geeignete Daten sammeln, kombinieren, filtern und auswählen, um den Anforderungen von Rechtsstreitigkeiten und Compliance gerecht zu werden.
Die manuelle Bearbeitung ist sowohl zeitaufwändig als auch fehleranfällig, was die Chancen auf einen Erfolg vor Gericht verringert. Obwohl Menschen gescannte Dokumente leicht lesen können, ist der Text in den Dokumenten für Computer nicht durchsuchbar.
Daher müssen diese nicht durchsuchbaren Dokumente in ein Format umgewandelt werden, das den Anwälten den Zugang zu den Daten erleichtert.
Optical Character Recognition, ein Teil von IDP, wird zur automatischen Datenextraktion und Konvertierung von Dokumenten in ein maschinenlesbares Format verwendet. Mit OCR kann der Inhalt von gescannten Dokumenten innerhalb von Sekunden und nahezu fehlerfrei extrahiert werden.
Dies ist dem Teil der künstlichen Intelligenz der IDP zu verdanken, der darauf trainiert werden kann, Muster zu erkennen. So können die Genauigkeit der Datenextraktion und die Abdeckung der Dokumente mit der Zeit erhöht werden.
Anonymisierung
Ähnlich wie IDP die Dokumente klassifizieren kann, kann es erkennen, welche Felder aus den Dokumenten entfernt oder geschwärzt werden müssen.
Mit der automatischen Datenmaskierungsfunktion der IDP-Lösungen können Anwaltskanzleien die Arbeitsbelastung von Anwälten oder Rechtsgehilfen um Hunderte von Stunden reduzieren.
Anstatt sensible Informationen in Dokumenten hinzuzufügen, zu ändern oder zu entfernen, können sich Anwälte auf wichtigere Aufgaben konzentrieren.
Verifizierung
Was nützen Dokumente, wenn sie gefälscht oder nicht echt sind? Leider kann das bloße Auge Dokumentenfälschungen aufgrund der hochentwickelten Methoden des Deep Fake Engineering nicht immer erkennen.
Glücklicherweise hat sich die OCR-Technologie dank der KI weiterentwickelt. Beide ermöglichen es intelligenten Dokumentenverarbeitungslösungen, Anzeichen von Fälschungen durch Bildanalyse, Duplikaterkennung und EXIF-Analyse zu erkennen.
Mögliche Fälschungen oder Duplikate können frühzeitig aufgedeckt werden, und die Überprüfung kann erfolgen, ohne dass Anwälte Zeit in die manuelle Durchführung dieser Aufgaben investieren müssen. Für Kartellschadensersatzansprüche würde dies eine höhere Chance bedeuten, in Kartellverfahren erfolgreich zu sein.
Nachdem wir nun die Hauptaufgaben der IDP bei Kartellschadensersatzklagen behandelt haben, wollen wir uns nun die wichtigsten Vorteile ansehen.
Die Vorteile der IDP bei Kartellschadenersatzklagen
Was bedeutet das nun alles für Anwaltskanzleien? IDP kann Kanzleien dabei helfen, die Dokumentenverarbeitung zu automatisieren, um den Erfolg und die Effizienz von Kartellverfahren zu steigern.
Zu den wichtigsten Vorteilen der IDP bei Kartellschadensersatzklagen gehören:
- Operative Exzellenz
- Schnellere Durchlaufzeiten
- Kostenreduzierung
- Organisierte Daten
All diese Vorteile können für erfolgreiche Kartellschadensersatzklagen entscheidend sein.
Im folgenden Abschnitt werden wir diese Vorteile näher beleuchten.
Operative Exzellenz
Wie bei vielen Gerichtsverfahren geht es auch bei Kartellschadensersatzklagen in erster Linie um die in Dokumenten enthaltenen Beweise. Leider sortieren sich Dokumente nicht von selbst, und die relevanten Daten lassen sich auch nicht auf magische Weise extrahieren.
Einer der Hauptvorteile von IDP besteht darin, dass das mühsame Sammeln, Sortieren, Extrahieren, Verifizieren und Anonymisieren von Dokumenten entfällt. Anwaltskanzleien müssen sich nicht mehr auf herkömmliche Weise mit der Dokumentenverarbeitung befassen oder über IT-bezogene Fragen nachdenken.
Die teuren Stunden können nun für wichtigere Aufgaben verwendet werden. Außerdem ermüdet die IDP-Software nicht so schnell wie menschliche Gehirne. Anwaltskanzleien können mit einer solchen Lösung wirklich operative Exzellenz erreichen.
Schnellere Bearbeitungszeit
Wie bereits in diesem Blog erwähnt, ist Zeit ein entscheidender Faktor. Bei Kartellschadensersatzklagen gilt: Je länger das Verfahren dauert, desto teurer wird es für die Anwaltskanzleien und ihre Mandanten.
Einer der Hauptvorteile von IDP ist der Wegfall der manuellen Bearbeitung von Dokumenten, was zu kürzeren Bearbeitungszeiten führt.
Nehmen wir an, dass Sie für Kartellschadensersatzansprüche 100.000 Dokumente manuell bearbeiten müssten, wobei jedes Dokument im Durchschnitt 5 Seiten umfasst.
Nehmen wir weiter an, dass ein Anwalt oder eine Sachbearbeiterin zwei Seiten pro Minute bearbeiten kann. Das würde 120 Seiten pro Stunde entsprechen. Wenn fünf Personen (mit der gleichen Verarbeitungsgeschwindigkeit) an diesem Projekt arbeiten, würde der Abschluss des Projekts 833 Stunden betragen.
Im Vergleich dazu würde IDP, das 10.000 Dokumente pro Stunde verarbeiten kann, das Projekt innerhalb von 50 Stunden abschließen. Das entspräche einem Zeitersparnis von fast 94 %.
Als Nächstes wollen wir uns ansehen, wie sich dies auf die Kosten auswirken würde.
Kostenreduzierung
Durch die Verkürzung der Bearbeitungszeit der Dokumente werden auch die Kosten gesenkt.
Gehen wir davon aus, dass jeder Rechtsanwaltsgehilfe oder Rechtsanwalt, der Kartellschadensersatzklagen bearbeitet, im Durchschnitt 150 € pro Stunde verdient. Bei fünf Rechtsanwaltsfachangestellten oder Rechtsanwälten, die innerhalb von 833 Stunden 500.000 Seiten an Dokumenten bearbeiten, entstünden Kosten in Höhe von 124.950 €.
Der Preis von IDP-Anbietern ist von verschiedenen Faktoren abhängig. Eine grobe Schätzung der Kosten für eine maßgeschneiderte Lösung für Kartellschadensersatzansprüche auf der Grundlage von 500.000 verarbeiteten Seiten würde für dieses Beispiel etwa 30.000 € betragen.
Ausgehend von den obigen Annahmen würde die Kostensenkung durch den Einsatz von IDP fast 76 % betragen. Die Kapitalrendite (ROI) des Einsatzes von IDP würde über 3,1 liegen (siehe nachstehende Berechnung).
Die Schwelle für Anwaltskanzleien und ihre Kläger, einen Rechtsstreit einzuleiten, würde durch die Kostensenkung ebenfalls gesenkt.
Die hohen Kosten von Kartellschadensersatzverfahren sind häufig der Grund, warum Unternehmen vor rechtlichen Schritten gegen Kartelle zurückschrecken.
Dank Intelligent Document Processing können Anwaltskanzleien nun den Aufwand für zeitraubende und fehleranfällige Verwaltungsaufgaben deutlich reduzieren.
Organisierte Daten
Da die Daten aus verschiedenen Quellen und in unterschiedlichen Formaten eingehen, ist es unerlässlich, die Daten an einem sicheren Ort zu speichern.
Der Hauptvorteil von IDP für Anwaltskanzleien besteht darin, dass es dies und mehr kann. Dank der Fähigkeit, die Klassifizierung mit KI und maschinellem Lernen zu automatisieren, kann die Intelligent Document Software Dokumente auf der Grundlage von Regeln oder Mustererkennung kennzeichnen.
Es wird einfacher sein, die erforderlichen Daten zu finden, die den erlittenen Schaden und den Kausalzusammenhang zwischen dem Schaden und dem Verstoß belegen und beweisen können.
Neben der Kennzeichnung und Klassifizierung jedes Dokuments wandelt IDP alle gescannten Dokumente in ein Format um, das den Text oder die Daten für Juristen durchsuchbar macht. Dies ist nicht der Fall, wenn die Verarbeitung der Dokumente manuell erfolgt.
Organisierte Daten verringern sowohl die Gefahr, wichtige Informationen zu übersehen, als auch den Zeitaufwand für die Suche nach den entsprechenden Dokumenten.
Nachdem wir nun die wichtigsten Vorteile von IDP für Kartellschadensersatzansprüche behandelt haben, wollen wir uns ansehen, wie Klippa Ihnen helfen kann.
Die Klippa Lösungen für Kartellschadenersatzansprüche
Wir bei Klippa haben zwei Lösungen entwickelt, die einzeln oder kombiniert eingesetzt werden können, um die Herausforderungen bei der Dokumentenverarbeitung in Kartellschadensfällen zu bewältigen.
Bei der ersten Lösung handelt es sich um ein White-Label-Portal, in das die Kläger ihre Dokumente hochladen können, um einen Verstoß gegen die Kartellvorschriften nachzuweisen. Der Wert dieses Portals liegt in der einfachen Zugänglichkeit der Daten und der Abschaffung der manuellen Datenerfassung.
Die zweite ist Klippa DocHorizon, die Komplettlösung für intelligente Dokumentenverarbeitung zur Automatisierung aller dokumentenbezogenen Arbeitsabläufe. Sie kann Daten extrahieren, konvertieren, klassifizieren, anonymisieren, verifizieren und Dokumente aus verschiedenen Quellen sammeln.
Unsere Lösungen sind skalierbar und in der Lage, große Mengen von Dokumenten schnell zu verarbeiten. Darüber hinaus haben wir es uns zur obersten Priorität gemacht, Datenschutzbestimmungen wie die Datenschutzgrundverordnung (GDPR) einzuhalten.
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