Für viele Einzelhändler ist die Analyse der Preisgestaltung der Schlüssel zur Steigerung ihrer Einnahmen und zum Erhalt ihres Wettbewerbsvorsprungs. Globale Veränderungen zwingen Unternehmen dazu, sich stärker auf Daten zu konzentrieren, Preisdaten zu sammeln und zu analysieren, ihre Position im Vergleich zu den Wettbewerbern zu bestimmen und optimale Preise anzubieten.
Das Sammeln der richtigen Daten kann jedoch schwierig sein, vor allem in Geschäften. Nicht alle Geschäfte haben Online-Shops, und selbst wenn sie welche haben, können die Preise in physischen Geschäften erheblich variieren, vor allem wenn sie geografisch weit voneinander entfernt sind.
Aus diesem Grund zahlen Einzelhandelsunternehmen viel Geld für Handelsvertreter, die die Geschäfte besuchen und die Preise manuell aufschreiben. Das ist eine zeitraubende und fehleranfällige Arbeit, die mindestens einmal im Monat durchgeführt werden muss.
Wäre es nicht einfacher, die Regale einfach mit dem Smartphone zu scannen und die Daten der Preisschilder innerhalb von Sekunden automatisch zu erfassen? In diesem Blog erklären wir Ihnen, wie Sie das mit Hilfe von OCR machen können und was Sie dafür brauchen.
Was ist Optical Character Recognition (OCR)?
Lassen Sie uns mit den Grundlagen beginnen. Was ist OCR? Wenn Sie dies bereits wissen, können Sie diesen Teil überspringen, aber wir möchten sicherstellen, dass wir auf dem gleichen Stand sind.
OCR steht für Optical Character Recognition und ist eine weit verbreitete Technologie zur Erkennung von Text auf gedruckten oder handgeschriebenen Dokumenten und Bildern. Sie wird verwendet, um praktisch jedes Dokument, das Text enthält (physisch oder digital, Bilder, PDF-Dateien, E-Mails usw.) in maschinenlesbare Textdaten (z. B. XML, CSV, JSON) zu konvertieren.
Die OCR-Technologie hat sich bei der Automatisierung von Arbeitsabläufen als äußerst nützlich erwiesen. Sie hilft Menschen, bei Aufgaben wie Datenextraktion, Dateneingabe und Dokumentenüberprüfung schneller und mit minimalen Fehlern zu arbeiten.
Nachdem wir nun die Grundlagen behandelt haben, wollen wir uns ansehen, wie OCR auf Preisschildern angewendet werden kann.
Wie funktioniert OCR auf Preisschildern?
Um Daten aus Preisschildern zu extrahieren, benötigen Sie zunächst einen Scanner, ein Smartphone oder ein anderes Hardware-Gerät, das ein Bild erfassen kann und die Identifizierung von Zeichen ermöglicht. In der Regel wird ein Smartphone in Kombination mit einer OCR-Anwendung verwendet.
Wenn Sie selbst eine App haben oder eine entwickeln wollen, ist die einfachste Möglichkeit diese mit OCR-Funktionen anzureichern, indem Sie OCR-SDK in die App integrieren.
SDK steht für Software Development Kit. Ein SDK, auch als Devkit bekannt, ist ein Satz von Software-Entwicklungswerkzeugen für eine bestimmte Plattform zur Erstellung von Apps. Es umfasst eine Reihe von Ressourcen, darunter Codebibliotheken, Dokumentation, Codebeispiele, Debugger sowie Test- und Analysetools.
Der größte Vorteil von SDKs ist, dass sie die Arbeit der Programmierer erleichtern. Die Programmierer müssen nicht alle Komponenten einer App selbst entwickeln, sondern können die Arbeit anderer “nutzen”, was ihnen eine Menge Programmierzeit und Geld spart.
Wir können uns vorstellen, dass dies ein wenig technisch klingt, also lassen Sie uns die Schritte des OCR-Prozesses nacheinander beschreiben.
Die Schritte des OCR-Prozesses
Der OCR-Prozess besteht aus mehreren Schritten, beginnend mit dem Hochladen von Bildern oder PDF-Dateien und endend mit dem Exportieren der Erkennungsergebnisse.
- Bild oder PDF-Datei hochladen
- Vorverarbeitung des Bildes
- Umwandlung von Bildern in Text
- Umwandlung in eine strukturierte Ausgabe
1. Bild oder PDF-Datei hochladen
Der erste Schritt besteht darin, dem SDK ein Bild oder eine PDF-Datei eines Preisschildes zur Verfügung zu stellen. Das ist sehr einfach, denn das SDK ermöglicht die Erkennung benutzerdefinierter Objekte.
Sie können einfach ein Regal mit Ihrem Smartphone scannen, und wenn das SDK ein Preisschild erkennt, zeichnet es einen Rahmen darum, der bestätigt, dass es ein Preisschild erkannt hat. Außerdem bietet das SDK Echtzeit-Feedback. Es zeigt zum Beispiel an, wenn der Benutzer zu weit vom Regal entfernt ist oder wenn die Umgebung zu dunkel ist, um ein gutes Foto zu machen.
Die Kamera kann automatisch ein Bild aufnehmen, wenn sie erkennt, dass die Bildqualität gut genug ist.
2. Vorverarbeitung des Bildes
Nach der Aufnahme des Bildes wird die Bildqualität in der Vorverarbeitung verbessert, um die Erkennungsgenauigkeit zu erhöhen. Das SDK optimiert die Helligkeit, verbessert die Graustufen, erkennt die Ränder des Preisschilds und schneidet es vom Hintergrund ab.
3. Umwandlung von Bildern in Text
Sobald das OCR-SDK das zugeschnittene Bild erhalten hat, extrahiert es die Daten aus dem Preisschild. In diesem Stadium wird das Preisschild auf helle und dunkle Muster analysiert, wobei die dunklen Bereiche als zu erkennende Zeichen und die hellen Bereiche als Hintergrund identifiziert werden. Die dunklen Muster werden dann weiter analysiert, um alphabetische Buchstaben oder numerische Ziffern zu finden.
Wenn der gesamte Text identifiziert ist, hilft die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) dabei, zu bestimmen, welcher Text welche Bedeutung hat. Auf diese Weise kann das SDK bestimmen, welcher Text zur Beschreibung gehört, welche Zahlen zu den Preisen gehören und so weiter.
4. Umwandlung in eine strukturiere Ausgabe
Das SDK bietet viele Optionen für den Export von Erkennungsergebnissen. Eine reine Textdatei ist für Preisanalysen nicht besonders nützlich. Deshalb nimmt die OCR den Text und wandelt ihn in eine strukturierte Ausgabe um, zum Beispiel in ein JSON-Format. Dies ist ein Format, das häufig für die Übertragung von Daten in Apps verwendet wird.
Von dort aus ist die Verarbeitung der Daten in Ihrer Datenbank oder einer anderen Software ganz einfach.
Welche Daten können von Preisschildern extrahiert werden?
Mit dem oben beschriebenen OCR-Verfahren können Sie ein Bild eines Regals aufnehmen, die Preisschilder ausschneiden und die Preise extrahieren. Preisschilder können aber noch viel mehr Informationen enthalten. Glücklicherweise ist die OCR-Software nicht auf Preise beschränkt, sondern kann auch andere Datenpunkte extrahieren:
- Händlername
- Produktbeschreibung
- Produktkategorie
- Mengenpreis (z.B. Preis pro kg / Liter)
- Produktpreis
- Seriennummer oder Barcode
- Rabattprozentsatz und Preis
- Datum
Was sind die Vorteile von OCR?
Obwohl OCR zahlreiche Vorteile bietet, hilft es den Unternehmen vor allem dabei, die Effektivität und Effizienz ihrer Arbeit zu steigern. Die Fähigkeit, schnell Daten aus Dokumenten und Objekten zu extrahieren, ist äußerst nützlich, insbesondere im Einzelhandel, wo große Mengen an Dokumenten gescannt werden.
Im Folgenden sind einige der wesentlichen Vorteile von OCR aufgeführt:
- Spart bis zu 70 % an Bearbeitungszeit
- Reduziert Kosten um 40 bis 75 %.
- Steigert Produktivität
- Minimiert Fehler
Darüber hinaus hat die Datenerfassung anhand von Preisschildern zwei klare Vorteile für Einzelhandelsunternehmen:
- Ermöglicht ein tieferes Verständnis des Marktes
- Verbessert Marketing- und Verkaufsstrategien
Spart bis zu 70 % an Bearbeitungszeit
Im Gegensatz zur herkömmlichen Datenerfassung lässt sich der Prozess durch den Einsatz von OCR erheblich beschleunigen. Bei der manuellen Erfassung müssen die Vertriebsmitarbeiter die Preisschilder prüfen, die Preise notieren und sie in ein System eingeben. Durch die Automatisierung dieses Prozesses können im Durchschnitt bis zu 70 % der Bearbeitungszeit reduziert werden.
Die Logik dahinter ist ganz einfach: Technologien wie OCR extrahieren Daten aus Dokumenten fast unmittelbar. Was früher ein langsamer und sich wiederholender Prozess der Datenerfassung war, wird jetzt innerhalb von Sekunden erledigt.
Reduziert Kosten um 40 bis 75 %
Zeit ist Geld, und wer Zeit spart, spart auch eine Menge Geld. Es gibt kein Zaubermittel, da jedes Unternehmen andere Bedürfnisse hat, aber intelligente Automatisierung führt in der Regel zu Kosteneinsparungen von 40 % bis 75 %, wobei die Amortisationszeiten von einigen Monaten bis zu Jahren reichen.
Steigert Produktivität
OCR-Software hilft Ihnen, die Produktivität Ihres Unternehmens zu steigern, indem sie eine schnellere Datenerfassung ermöglicht. Der Zeit- und Arbeitsaufwand, den die Mitarbeiter bisher für die Extraktion relevanter Daten aufwenden mussten, kann nun für ihre eigentlichen Aufgaben genutzt werden. Als netter kleiner Bonus werden Ihre Mitarbeiter zufriedener sein, da sie ihre Zeit mit wertsteigernden Aufgaben verbringen können.
Minimiert Fehler
Jeder macht bei der Arbeit Fehler. Ob es nun darum geht, eine E-Mail an die falsche Person weiterzuleiten, die falsche Bestellnummer einzugeben oder das falsche Produkt zu versenden – menschliche Fehler passieren. Dies gilt insbesondere für langsame und arbeitsintensive Prozesse wie die manuelle Dateneingabe. Die Fehlerquote liegt in der Regel zwischen 0,55 % und 3,6 %, mit Ausreißern von bis zu 26,9%.
Glücklicherweise senkt die automatisierte Dateneingabe mit OCR diese Raten erheblich, da das Risiko von Ablenkungen, Tippfehlern und anderen Fehlern, die bei der manuellen Dateneingabe häufig auftreten, eliminiert wird. Das Ergebnis sind bessere, genauere Preisdaten, die für fundierte Geschäftsentscheidungen genutzt werden können.
Ermöglicht ein tieferes Verständnis des Marktes
Das Sammeln genauer Preisinformationen aus Preisschildern hilft Ihnen, das Verbraucherverhalten besser zu verstehen. Außerdem können Sie so feststellen, wie Sie sich auf dem Markt positionieren.
Je mehr Informationen Sie über Kunden und Produkte erhalten, desto besser können Sie Ihr Unternehmen an deren Bedürfnisse anpassen. Es wird viel einfacher zu verstehen, wonach die Kunden suchen und was sie bereit sind, für Ihre Produkte zu zahlen.
Verbessert Marketing- und Verkaufsstrategien
Ein besseres Verständnis des Marktes hilft Ihnen bei der Entwicklung besserer Marketing- und Verkaufsstrategien. Dies ist besonders wichtig, wenn Ihre Produkte und die Produkte Ihrer Konkurrenten am selben Ort verkauft werden.
Wenn Sie zum Beispiel feststellen, dass das Produkt eines Konkurrenten günstiger ist als Ihr eigenes und der Umsatz darunter leidet, können Sie eine Werbekampagne für dieses Produkt starten oder einen kleinen Rabatt gewähren, um den Verlust auszugleichen.
Mit den aktuellen technologischen Entwicklungen gibt es keine Ausreden mehr. Es ist an der Zeit, mit der Automatisierung und Digitalisierung von Prozessen zu beginnen und sich Wettbewerbsvorteile zu verschaffen!
Datenextraktion aus Preisschildern mit Klippa
Wenn Sie von den Vorteilen der OCR bei der Datenerfassung überzeugt sind, empfehlen wir Ihnen, sich über die auf dem Markt verfügbaren Lösungen zu informieren. Jede Lösung hat ihre individuellen Vor- und Nachteile und ist oft auf bestimmte Branchen oder Aufgaben ausgerichtet.
Klippa ist einer der Anbieter, die sich auf automatisierte Datenextraktion und Intelligent Document Processing spezialisiert haben. Unsere auf Machine Learning basierende Lösung hilft Ihnen bei der automatischen Erfassung, Verarbeitung und Umwandlung von Informationen aus Preisschildern in strukturierte Daten.
Unsere Software funktioniert mit Preisschildern aus vielen verschiedenen Ländern, mit unterschiedlichen Währungen und Sprachen, wie Spanisch, Englisch, Deutsch, Niederländisch, Französisch, Italienisch, Schwedisch, Dänisch, Finnisch, Norwegisch und mehr.
Es verfügt über eine hervorragende Dokumentation, bietet geschäftlichen und technischen Support, bietet benutzerdefinierte Hosting-Standorte, SLAs und ist für hochvolumige, komplexe Anwendungsfälle geeignet. Sie können es über APIs und SDKs auch in Ihre eigene Lösung integrieren.
Unsere erfahrenen Produktspezialisten führen Sie gerne durch diesen Prozess. Sie können Ihnen alles über die Möglichkeiten der OCR-Software für Ihr Unternehmen erklären und wie Sie sie nahtlos in bestehende Systeme und Abläufe integrieren können.
Sie können sich direkt mit uns in Verbindung setzen oder unten eine kostenlose 30-minütige Demo planen, in der wir Ihnen zeigen, wie unsere Software funktioniert und wie Ihr Unternehmen davon profitieren kann.