Eine der häufigsten Arten von Betrug ist der Identitätsdiebstahl. Bei der Federal Trade Commission (FTC) in den USA gingen im Jahr 2021 beispielsweise 2,8 Millionen Meldungen über Betrug ein. 50 % dieser Beschwerden betrafen Identitätsdiebstahl, und die meisten davon erfolgten online.
Da wir immer mehr Dienstleistungen auf digitale Plattformen verlagern, ist es von entscheidender Bedeutung, zu überprüfen und zu authentifizieren, dass Menschen die Person sind, die sie vorgeben zu sein.
Dies gilt insbesondere für Branchen, die der Geldwäschebekämpfung (AML), den allgemeinen Datenschutzbestimmungen (GDPR) und den Richtlinien zur Kundenidentifizierung (KYC) unterliegen.
Es ist wichtig zu verstehen, wie schwierig es ist, Identitätsbetrug und die damit verbundenen Risiken, wie Geldwäsche, zu vermeiden. Deepfake und andere Technologien zum Stehlen und Fälschen von Identitäten sind eine direkte Bedrohung für uns alle. Und Unternehmen, die ihr Online-Geschäft ausbauen wollen, müssen Wege finden, um sich vor diesen Bedrohungen zu schützen.
Glücklicherweise gibt es Lösungen, die Ihr Unternehmen einsetzen kann, um jede Person anhand ihrer physischen Muster und Merkmale zu unterscheiden.
Software zur biometrischen Authentifizierung identifiziert Personen anhand dieser einzigartigen Merkmale. Sie hilft dabei, zu überprüfen, wer sie in einer digitalen Umgebung zu sein behaupten.
In diesem Blog erklären wir, was biometrische Authentifizierung ist, wie sie funktioniert und warum Sie sie in Ihren KYC-Prozessen einsetzen sollten.
Was ist eine biometrische Authentifizierung?
Wir alle haben differenzierbare körperliche Merkmale, die einzigartig und unvergleichlich sind und auch als biometrische Merkmale bezeichnet werden. Zu den bekannten biometrischen Merkmalen, die häufig zur Identitätsüberprüfung verwendet werden, gehören Fingerabdrücke, Stimme und Gesichtsmerkmale.
Was also ist biometrische Authentifizierung? Die biometrische Authentifizierung ist der Prozess der Identifizierung von Personen anhand dieser einzigartigen, oben genannten Merkmale.
Auf diese Weise können Sie nachweisen, wer Sie sind, sowohl in einer digitalen als auch in einer physischen Umgebung. Für einige Systeme ist dies die einzige Möglichkeit, Zugang zu dem gewünschten Dienst, Gerät oder Standort zu erhalten.
Die biometrische Überprüfung wird in der Regel in zwei Arbeitsabläufen eingesetzt:
- Onboarding von Kunden: Als neuer Kunde müssen Sie oft Ihre Identität authentifizieren, indem Sie nachweisen, dass Sie derjenige sind, der Sie vorgeben zu sein. Nehmen wir an, Sie möchten ein Bankkonto eröffnen. Die Bank würde Sie nach Ihrem Ausweis fragen und Ihre biometrischen Merkmale durch das Scannen Ihres Gesichts einrichten.
Das biometrische Authentifizierungssystem analysiert und erstellt eine maschinenlesbare Datei, sodass Sie beim nächsten Mal, wenn Sie Zugang zu Ihren Diensten haben möchten, durch Scannen Ihrer biometrischen Daten nachweisen können, wer Sie sind. - Zugang gewähren: Nach dem Onboarding-Prozess sollte der Zugriff auf Ihr Konto oder Ihre Dienste einfacher sein und nicht mehr als ein paar Sekunden dauern. Um Ihre Identität zu überprüfen, werden Ihre biometrischen Merkmale in Echtzeit mit den Daten aus dem Onboarding-Prozess verglichen und analysiert. Wenn die biometrischen Daten übereinstimmen, erhalten Sie Zugang zu Ihrem Konto, Ihren Diensten oder Systemen.
Wie funktioniert die biometrische Ausweis-Authentifizierung?
Der gesamte Prozess der biometrischen Authentifizierung basiert auf einem Vergleich. Biometrische Systeme nutzen Computer Vision (ein Teil der KI), um individuelle Merkmale zu erfassen, die über die Zeit konstant bleiben, und die Daten für zukünftige Authentifizierungen zu speichern.
Wenn ein Benutzer eine Authentifizierungsanfrage stellt, vergleicht das System seine biometrischen Daten mit den Daten in der Datenbank. Dies wird auch als biometrische Erkennung bezeichnet. Wenn eine genaue Übereinstimmung vorliegt, wird der Zugang gewährt. Alle biometrischen Systeme bestehen aus drei grundlegenden Komponenten:
- Ein Scanner oder Lesegerät zum Erfassen und Scannen des biometrischen Faktors wird zur Authentifizierung verwendet.
- Eine Software, die aufgezeichnete oder gescannte Daten in digitale Formate umwandelt und mithilfe von KI und Machine Learning alle neuen Daten mit den gespeicherten Daten vergleicht.
- Eine Datenbank, in der die biometrischen Daten gespeichert sind, damit das Programm bei Bedarf einen Abgleich durchführen kann.
Biometrische Daten können mit Geräten wie Scannern gemessen werden, aber immer mehr Unternehmen nutzen dazu ein Smartphone. Neben der Hardware wie einem Smartphone oder einem Scanner ist eine Software erforderlich, mit der die Benutzer ihre biometrischen Daten zur Identitätsüberprüfung einscannen können.
Nachdem Sie nun wissen, wie die biometrische Identitätsüberprüfung funktioniert und was dafür erforderlich ist, wollen wir uns die verschiedenen Arten der biometrischen Authentifizierung ansehen.
Arten der biometrischen Authentifizierung
Es gibt mehrere Arten der biometrischen Identitätsüberprüfung. Einige unterscheiden sich von anderen durch den Grad der Sicherheit, den sie bieten. Einige hängen von der Zugänglichkeit von Scannern, Sensoren oder Kameras ab.
Im Folgenden haben wir die am häufigsten verwendeten Arten der biometrischen Erkennung aufgeführt:
- Gesichtserkennung
- Selfie-Verifizierung
- Video-Verifizierung (Liveness Check)
- Fingerabdruck-Erkennung
Gesichtserkennung
Die Gesichtserkennung dient der Überprüfung der Identität von Nutzern durch Erkennung und Messung von Gesichtsmustern in einem Bild. Diese Datenpunkte des Gesichts werden digitalisiert und dann durch KI und Machine Learning mit einer Datenbank oder einem Foto eines Ausweisdokumentes verglichen.
Biometrische Authentifizierungssoftware nutzt Gesichtserkennungstechnologie, um unterscheidbare Merkmale Ihres Gesichts zu messen. Dazu gehören u. a.:
- Augengröße
- Abstand zwischen den Augen
- Form der Wangenknochen
- Länge der Nase
- Breite der Nase
- Größe der Pupille
Auf der Grundlage dieser Messungen wandelt die Software die Informationen in ein digitales Format um. Die Daten werden dann jedes Mal verwendet, wenn die Software eine biometrische Authentifizierung vornimmt, indem sie sie mit dem Bild des Benutzers auf dem Ausweisdokument abgleicht.
Von allen biometrischen Messungen gilt die Gesichtserkennung als die natürlichste, da wir uns selbst und andere in der Regel anhand von Gesichtern erkennen und nicht anhand von Fingerabdrücken oder Pupillen.
Selfie-Verifizierung
Die Selfie-Verifizierung wird auch häufig bei biometrischen Authentifizierungsverfahren eingesetzt. Dabei müssen die Nutzer unter anderem ein Selfie aufnehmen und einreichen. In der Regel wird das Verfahren mit einem Smartphone durchgeführt, da es die Aufnahme eines Selfies in Echtzeit ermöglicht.
Die Software zur biometrischen Identitätsprüfung analysiert das Selfie und vergleicht es mit einer Datenbank oder einem vorgelegten Ausweisdokument.
Mit einer solchen Software können Sie die Selfie-Identitätsprüfung nutzen, um den Onboarding-Prozess für Ihre Kunden zu optimieren, indem Sie die Daten der Gesichtsmerkmale Ihrer Kunden messen, vergleichen und abgleichen.
Video-Identifikationsverifizierung (Liveness check)
Anhand eines Videos kann die Echtheit der Person hinter der Kamera überprüft werden, um sicherzustellen, dass es sich nicht um eine Person handelt, die beispielsweise ein ausgedrucktes Bild des Gesichts einer anderen Person hat.
Ein Liveness-Check oder eine Gesichtserkennung sind eine aktive biometrische 3D-Methode. Bei der Echtheitsprüfung wird ein Video oder eine Reihe von Selfies aufgenommen, um den Benutzer zu überprüfen und in Echtzeit festzustellen, ob es sich um eine echte Person oder eine passive Fälschung handelt.
Die biometrische Software weist den Endnutzer an, seinen Kopf in mehrere Richtungen zu bewegen. Dies kann nach dem Zufallsprinzip erfolgen, sodass der Benutzer nicht vorhersagen kann, in welche Richtung er seinen Kopf bewegen muss.
Diese biometrische Lösung fügt eine weitere Sicherheitsebene zu einem Identitätsprüfungsprozess hinzu und hilft festzustellen, ob die Person, die das Ausweisdokument einreicht, echt ist.
Fingerabdruck-Erkennung
Ein Fingerabdruck ist auch ein einzigartiges physisches Merkmal. Für die Anwendung dieser biometrischen Methode ist ein Sensor erforderlich, der ein qualitativ hochwertiges Bild des Fingerabdrucks erfasst. Außerdem ist eine Software erforderlich, die in der Lage ist, Fingerabdrücke auf der Grundlage einer Reihe von Algorithmen abzugleichen.
Fingerabdrucksensoren sind ein wichtiger Bestandteil der Datenerfassung. Damit eine Software zur biometrischen Identitätsauthentifizierung funktioniert, benötigt sie ein hochpräzises digitales Bild des Fingerabdrucks eines Benutzers.
Wie sieht es nun in der Praxis aus?
- Ein Kunde lässt seinen Fingerabdruck mit einem Gerät scannen
- Die Software zur biometrischen Identitätsüberprüfung vergleicht die biometrischen Merkmale des Fingerabdrucks mit bereits registrierten Daten, mit einer Reihe von KI-Algorithmen
Dazu müssten Ihre Kunden zunächst ihre Fingerabdrücke registrieren, ähnlich wie bei einem Onboarding-Prozess.
Der Zweck der Fingerabdruckerkennung besteht darin, die Anmeldung bei einem System oder den Zugriff auf Dienste zu beschleunigen. Es ist eine beliebte Lösung aufgrund der Geschwindigkeit, aber der Nachteil ist, dass nicht jedes Smartphone mit einem Fingerabdrucksensor ausgestattet ist.
Warum Sie die biometrische Authentifizierung nutzen sollten
Nach Angaben des Crime Museum werden jedes Jahr 15 Millionen Menschen in den USA Opfer eines Identitätsdiebstahls. Dies führt zu finanziellen Verlusten in Höhe von 50 Milliarden Dollar, die Sie mit einer geeigneten biometrischen Authentifizierungslösung einsparen können.
Darüber hinaus ist es für ein Unternehmen von entscheidender Bedeutung, über Systeme zu verfügen, die die Sicherheit der Informationen und die Integrität der Daten gewährleisten. Dies ist ebenso wichtig wie die Bereitstellung einer Lösung für Ihre Endnutzer, mit der sie ihre Informationen sicher weitergeben können.
Mit neuen Technologien wie KI und Machine Learning, die in eine biometrische Authentifizierungslösung eingebettet sind, können Sie das tun. Intelligente, computergestützte Systeme bieten Möglichkeiten, Ihr Unternehmen und Ihre Kunden vor Identitätsbetrug zu schützen und das Auftreten dieser Praxis zu bekämpfen.
Wenn Sie in einer Branche tätig sind, in der AML-Vorschriften oder KYC-Richtlinien für Sie von Bedeutung sind, kann der Einsatz von Software zur biometrischen Identitätsüberprüfung in vielerlei Hinsicht von Vorteil für Sie sein:
- Verbesserung der Sicherheit
- Verbessern Sie die Compliance
- Senkung der Kosten
- Verringerung der Durchlaufzeit
- Minimierung des Betrugsrisikos
Sind Sie von der biometrischen Identitätsverifizierung überzeugt? Im letzten Abschnitt erfahren Sie, wie wir Ihnen dabei helfen können!
Nutzen Sie Klippa für Ihre biometrische Online-Authentifizierung
Klippa DocHorizon ist eine Multilösungsplattform, die Sie bei der biometrischen Authentifizierung unterstützen kann. Unsere KYC-Software ist mit Technologien wie OCR, KI, Machine Learning und Computer Vision erweitert, die biometrische Authentifizierungsfunktionen bieten, die Sie für KYC-Prüfungen und digitales Kunden-Onboarding benötigen.
Eine der Lösungen von DocHorizon, unser SDK zur Identitätsüberprüfung, ermöglicht es Ihnen, die Identität Ihrer Kunden mit Gesichtserkennung durch einen biometrischen Selfie-Scan, Echtzeit-Liveness Checks und die Überprüfung von Ausweisdokumenten zu überprüfen.
Wenn Sie noch einen Schritt weiter gehen möchten und die sicherste Lösung für Remote-Onboarding benötigen, können Sie unsere NFC-basierte Identitätsüberprüfung implementieren.
Die NFC-Identitätsüberprüfungstechnologie wird verwendet, um verschlüsselte Daten im Chip von Ausweisdokumenten zu lesen, was eine 100%ige Datengenauigkeit gewährleistet. Die NFC-Technologie wird verwendet, um auf die Daten eines Benutzers aus Ausweisdokumenten zuzugreifen und die Echtheit des Dokuments zu überprüfen.
Durch die Kombination von biometrischer Authentifizierung und NFC-Identifikationsverifizierung können Sie Ihr Unternehmen vor Betrugsversuchen schützen.
Im folgenden Video erfahren Sie mehr über die NFC-ID-Verifizierung:
Und schließlich ist es wichtig zu wissen, dass die Lösungen von Klippa mit Blick auf die DSGVO entwickelt wurden. Es werden keine Daten auf den Servern von Klippa gespeichert, und die Lösungen können auf Wunsch sogar in Ihren bereits verwendeten System installiert werden.
Wir würden uns gerne Ihren konkreten Fall anhören und darüber sprechen, wie wir den Onboarding-Prozess Ihres Unternehmens verbessern und vor Betrug schützen können.
Wenn Sie mehr über unsere Lösungen erfahren möchten, planen Sie unten eine Demo oder nehmen Sie Kontakt mit uns auf.