Verfahren zur Identitätsüberprüfung stützen sich häufig auf statische biometrische Daten, wie Fingerabdrücke oder Gesichtszüge, um die Identität einer Person zu bestätigen. Dieser Ansatz kann jedoch anfällig für Spoofing-Angriffe sein, bei denen ein Angreifer eine Nachbildung der biometrischen Daten einer Person (z. B. ein Foto oder einen Abdruck Ihres Fingerabdrucks) verwendet, um Zugang zu Ihrem Konto zu erhalten.
Darüber hinaus können Benutzer ein zuvor aufgenommenes Video einer Person verwenden, um die Identitätsprüfung zu umgehen. Genau hier kommt Liveness Detection ins Spiel. Sie minimiert die Verwendung synthetischer Identitätsdokumente, da sie alle Spoofing-Versuche durch eine Authentifizierung in Echtzeit abschirmt. Mit der Liveness Detection können sich Unternehmen besser vor Betrügern schützen.
In diesem Blog erfahren wir, was Liveness Detection ist, welche verschiedenen Arten es gibt und warum Sie sie einsetzen sollten, um Identitätsbetrug zu verhindern. Lassen Sie uns loslegen!
Was ist Liveness Detection?
Liveness Detection ist eine Authentifizierungstechnik, mit der überprüft wird, ob eine Person während eines Identitätsüberprüfungsprozesses physisch anwesend ist und nicht eine gefälschte Quelle für ein biometrisches Muster wie ein Foto oder ein Video verwendet.
Sie wird eingesetzt, um Identitätsspoofing zu verhindern, d. h. den Versuch eines Betrügers, sich unberechtigten Zugang zu Diensten oder Systemen zu verschaffen, z. B. durch die Verwendung synthetischer Identitäten.
Für die Nutzung von Liveness Detection müssen die neuesten KI-Technologien eingesetzt werden. Zu diesen Technologien gehören:
- Deep-Learning-Algorithmen werden eingesetzt, um subtile Unterschiede zwischen einer lebenden Person und einem Foto oder einem aufgezeichneten Video zu erkennen.
- Computer Vision wird eingesetzt, um Bewegungen, Gesichtszüge und Ausdrücke zu erkennen.
- Andere KI-Technologien (Künstliche Intelligenz) werden eingesetzt, um Muster in den Daten zu erkennen und Anomalien zu identifizieren, die auf einen Spoofing-Angriff hindeuten könnten.
Mit den oben erwähnten KI-Technologien bietet Liveness Detection eine zusätzliche Sicherheitsebene für biometrische Authentifizierungs– und Identitätsprüfungssysteme.
Werfen wir nun einen Blick auf die verschiedenen Arten von Liveness Detection.
Verschiedene Arten der Liveness Detection
Für die Liveness Detection gibt es 2 verschiedene Methoden:
- Aktive Liveness Detection
- Passive Liveness Detection
Aktive Liveness Detection
Aktive Liveness Detection ist eine Form der biometrischen Authentifizierung, bei der ein Benutzer aktiv eine bestimmte Aktion ausführen muss, um seine Identität zu überprüfen.
Solche Aktionen können Blinzeln, Nicken, Kopfbewegungen, Gesichtsausdrücke oder sogar das Sprechen eines bestimmten Satzes sein. Mit der aktiven Liveness Detection werden die Risiken des synthetischen Identitätsbetrugs oder der Identitätsfälschung bei Identitätsüberprüfungsprozessen erheblich minimiert.
Aktive Liveness Detection wird immer beliebter und wird häufig in Verbraucheranwendungen eingesetzt, z. B. auf Bank- und E-Commerce-Websites für Onboarding-Prozesse oder um den Benutzern einen sichereren Zugang zu ihren Konten zu ermöglichen.
Da sich Unternehmen zunehmend auf Online-Aktivitäten verlassen, wird aktive Live Detection für die Gewährleistung der Sicherheit von Systemen und Geräten noch wichtiger werden.
Passive Liveness Detection
Passive Liveness Detection handelt um eine Methode zur Erkennung von Personen, bei der der Benutzer keine bestimmte Aktion ausführen muss. Sie basiert auf der Idee, die einzigartigen Gesichtsmerkmale einer Person, wie z. B. die Gesichtsform und den Abstand zwischen den Augen, zu erkennen und sie mit einem gespeicherten Bild oder mit dem in Echtzeit aufgenommenen Bild ihres Ausweises zu vergleichen.
Der Unterschied zwischen passive und aktive Liveness Detection besteht darin, dass passive Liveness Detection ein Selfie oder ein Bild verwendet wird, während aktive Liveness Detection erfordert, dass der Benutzer aktiv eine bestimmte Handlung ausführt.
Häufig wird passive Liveness Detection mit aktive Liveness Detection und anderen Identitätsüberprüfungsmethoden wie NFC kombiniert, um Authentifizierungs- und Identitätsüberprüfungsprozesse sicherer und robuster zu machen.
Aber wie funktioniert Liveness Detection bei Identitätsprüfungsverfahren? Schauen wir uns das mal an.
Wie funktioniert Liveness Detection bei Identitätsprüfungsverfahren?
Liveness Detection Systeme verwenden eine Kombination aus Hardware und Software, um zu erkennen, ob eine Person anwesend ist.
Die Hardwarekomponente besteht in der Regel aus einem Mobiltelefon oder einem anderen Gerät mit einer Kamera, während die Softwarekomponente in der Regel aus KI-Algorithmen besteht, die darauf ausgelegt sind, Veränderungen in den Gesichtszügen der Person zu erkennen.
Aber zoomen wir ein wenig heraus und sehen uns an, wie der gesamte Prozess der Identitätsüberprüfung mit passiver Liveness Detection aussieht. In der Regel beginnen die Nutzer den Prozess mit einem Smartphone, indem sie ihr Ausweisdokument scannen, woraus die Software die erforderlichen Daten und das Bild extrahiert.
Als Nächstes machen die Nutzer ein Selfie, das dann mit dem Bild des Ausweisdokuments verglichen wird. Wenn der Vergleich erfolgreich ist, wird die Identität der Person überprüft. Versagt der Vergleich jedoch, ist der Verifizierungsprozess gescheitert.
Obwohl es viele Identitätsüberprüfungsprozesse gibt, die nach der passive Liveness Detection abgeschlossen werden könnten, verhindert dies nicht, dass Benutzer Spoofing betreiben. Daher haben viele Unternehmen Aktionen hinzugefügt, die die Benutzer aktiv ausführen müssen, wie z. B. den Kopf nach links oder rechts zu neigen, um Spoofing-Versuche zu minimieren. Auf diese Weise wird aktive Liveness Detection in Identitätsprüfungsabläufen genutzt.
Liveness Detection ist eine leistungsstarke Methode zur Verhinderung von Identitätsdiebstahl und Spoofing, die verschiedene Vorteile bietet, die im nächsten Abschnitt erläutert werden.
Warum Sollte man Liveness Detection Verwenden?
Es gibt zahlreiche Gründe, warum Sie Liveness Detection in Ihrem Identitätsprüfungsverfahren einsetzen sollten. Nachfolgend werden die wichtigsten Vorteile aufgeführt:
- Höhere Sicherheit: Liveness Detection stellt sicher, dass die Person, die erkannt wird, auch wirklich da ist und nicht synthetische Identitätsdokumente oder vorab aufgezeichnete Videos verwendet, um den Verifizierungsprozess zu umgehen.
- Höhere Präzision: Liveness Detection nutzt fortschrittliche biometrische Technologie, um Benutzer genau zu identifizieren und zu authentifizieren.
- Weniger Betrug: Liveness Detection trägt dazu bei, das Risiko von Betrug und illegalem Zugriff auf private Daten und Dienste zu verringern.
- Verbesserte Benutzerfreundlichkeit: Liveness Detection trägt dazu bei, die Anmeldung für den Benutzer reibungsloser und sicherer zu gestalten, da kein Videoanruf für die menschliche Verifizierung erforderlich ist.
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