Si está en el negocio de recompensas y lealtad, debe saber que la gestión de campañas de activación efectivas cuesta mucho tiempo y dinero.
Tome las campañas de reembolso, por ejemplo. Puede que reconozca el problema que presenta la cantidad de trabajo administrativo que se requiere para validar si los participantes realmente compraron los productos de reembolso, comprobando los recibos, las facturas u otros comprobantes de compra.
Algunas empresas han decidido subcontratar este trabajo a países como Filipinas, la India o Rumania. Se podría pensar que es la forma más barata y segura de resolver el costoso trabajo de procesamiento en la oficina.
Aunque puede resultar más barato subcontratar a países no occidentales, existen mejores soluciones. Al igual que en otras áreas de negocio, la automatización se está convirtiendo rápidamente en el elemento clave para el éxito de las campañas de activación.
En este blog, descubrirá cómo lograr una configuración de procesamiento de campañas de reembolso totalmente automatizada con Klippa.
3 pasos de las campañas de cashback y activación de marketing
Gran parte del trabajo que implica las campañas de reembolso o de lealtad se encuentra en el procesamiento administrativo. Cuando el cliente ha enviado un recibo como parte de una campaña de reembolso, normalmente hay tres pasos a seguir:
- Una comprobación de la validez del recibo para evitar el fraude
- Una comprobación condicional de que uno o varios de los artículos del recibo forman parte de la campaña, comprados en una tienda participante, y dentro de un cierto plazo
- Compensación y pago
Estos tres pasos pueden no parecer mucho al principio. Pero cuando se necesita procesar miles de recibos manualmente, seguramente tomará mucho tiempo. Estos procesos suelen ser lentos, propensos a errores y costosos. Por suerte, Klippa está aquí para ayudarte con estos y los siguientes desafíos.
Razones para automatizar el proceso de reembolso
Facilitar la devolución del dinero
El cliente desea una rápida devolución del dinero con el menor esfuerzo posible. Si logras esto, el índice de compromiso del cliente en tu campaña se elevará. Al automatizar el procesamiento de la devolución de dinero, los consumidores sólo tienen que hacer una foto y recuperar su dinero en cuestión de segundos.
Acelere el procesamiento
Además de la facilidad de uso, el cliente también desea un sistema de recompensa rápido. Lo que vemos para la mayoría de las campañas de reembolso en el mercado, es que el consumidor espera al menos 24 horas para recibir el reembolso después de enviar la solicitud. Con la automatización, este tiempo de procesamiento se reducirá a segundos. ¡Imagine el aumento de participación que esto le dará! Sus clientes se lo agradecerán.
Eliminar el error humano
Al procesar manualmente todas las entradas de los clientes, está obligado a cometer errores. Esto podría ser olvidarse de ciertos artículos, cometer errores de entrada de datos o no identificar documentos falsos o fraudulentos. Especialmente con los recibos de supermercado que contienen muchas líneas de productos, hay una gran probabilidad de que se produzcan errores. Por suerte, los sistemas automatizados basados en la inteligencia artificial son más rápidos, no se cansan y son mucho mejores para detectar el fraude.
Reducir los costos de las campañas de reembolso
En general, la tramitación administrativa es una tarea costosa y que requiere mucho tiempo. El hecho de que las campañas suelen tener un volumen que varía en las diferentes etapas hace aún más difícil predecir con exactitud las demandas de recursos humanos y el control de los costos. Por supuesto, la externalización de su backoffice a países con bajos salarios puede resolver esto, pero nuestra solución de automatización sigue siendo un 70% más barata y rápida que el procesamiento manual. Esto le dejará un margen más grande.
Cumplimiento de la normativa de la RGPD
Mantener la privacidad del cliente es primordial cuando se reciben toneladas de datos e información personales. Por lo tanto, subcontratar su administración a países con salarios bajos es riesgoso. Especialmente cuando se hace fuera de la UE, debido a no cumplir con las regulaciones del RGPD. Klippa se ha cerciorado de que en nuestra solución de automatización de reembolso todos los datos se procesan dentro de la UE. Además de eso, no es necesario almacenar los datos en ningún lugar. ¿Quieres hacer campañas fuera de la UE? ¡No hay problema! Podemos configurar un servidor personalizado para ustedes en un lugar de su elección.
Detección de fraude en campañas de reembolso
Asegurarse de que los datos recibidos, como facturas o recibos, son legítimos es probablemente la parte más difícil de las campañas de devolución de dinero y de lealtad. Con el avance de la tecnología, se hace más fácil para los terceros recrear un recibo o retocar uno ya existente. Afortunadamente, a través de un profundo aprendizaje, nuestra inteligencia artificial ahora puede detectar entradas falsas como los intentos de Photoshop automáticamente.
Cómo funciona el procesamiento automatizado de reembolsos
¿Cómo se ve debajo del cobertor? Bueno, es un flujo de trabajo complejo. El procesamiento de administración es realizado por nuestra API, que escanea y lee la foto del recibo que sube el cliente.
A través del reconocimiento óptico de caracteres (OCR), detecta automáticamente varios campos de datos, como las líneas de artículos, los precios, la hora, la fecha y el vendedor en el recibo o la factura. Extrayendo los varios campos de datos necesarios y convirtiéndolos en un formato JSON, que puede ser comprobado con los requisitos de la campaña.
Una vez que estas comprobaciones se hayan completado y la detección de fraudes haya validado el resultado, los datos serán verificados y el pago podrá ser autorizado. El motor de compensación establecerá la confirmación y el pago podrá realizarse.
Prevención del fraude en los programas de reembolso
El proceso viene con un procedimiento de seguridad que es capaz de detectar entradas fraudulentas. El motor API despliega técnicas de reconocimiento de metadatos y de estructura de píxeles para ver si una foto es manipulada. Esto implica la detección de estructuras de píxeles inconsistentes, como cambios extraños en la iluminación o cambios repentinos de color en el texto. Así, podrá responder rápidamente a las señales de alerta, lo que le ahorrará tiempo y dinero.
Casos prácticos de automatización de reembolsos
Podemos imaginar que esta larga explicación le ha hecho preguntarse por un par de ejemplos prácticos. Aquí hay tres casos de uso de diferentes maneras en las que puedes procesar automáticamente los puntos de reembolso o de lealtad.
Automatización de la campaña de reembolso basada en recibos
Empiezas una campaña de reembolso en torno a una nueva marca de champú. El cliente sube una foto de un recibo que contiene el champú que forma parte de tu campaña. La foto es verificada y escaneada para la extracción de las líneas del recibo.
La API pasa entonces a comprobar y confirmar la línea que contiene el champú con la configuración de la campaña y valida la compra. El motor de compensación determina la cantidad de dinero que se le debe al cliente y establece el pago.
Con el clic de un botón, el pago puede ser confirmado. No se requiere ningún esfuerzo adicional.
Automatización de las campañas de reembolso basadas en facturas
Su marca tiene como objetivo mejorar la conversión de los clientes a través de una opción de reembolso en uno de sus nuevos televisores inteligentes. Si el cliente compra su nuevo producto, tendrá un porcentaje del precio regresado.
El cliente pide el televisor en línea y recibe una factura por la compra, que luego se sube para la campaña. La API comprueba la validez de la factura cargada y lee el número de serie del televisor adquirido.
Si el número de serie forma parte de la campaña, se confirma que el motor de compensación puede pasar a determinar la suma que se debe al cliente y se puede confirmar el pago. Esta rápida forma de automatización seguramente hará feliz a su cliente.
Foto de un producto comprado
Su negocio de reembolso tiene un acuerdo con una marca de cola para promover sus productos a través de un programa de recompensas. El cliente compra una lata de cola que forma parte de la campaña y toma una foto del envase con el número EAN y la sube a su aplicación.
Nuestra API comprueba y confirma la validez de la foto y del producto en la foto. El número EAN se comprueba y confirma con el listado de su campaña y pone en marcha el motor de compensación. Este es el proceso más fácil para el cliente, la marca y para su negocio de reembolsos.
Transforma tus campañas de reembolso con Klippa DocHorizon
¿Listo para revolucionar tus programas de cashback y fidelización? La solución inteligente de procesamiento de documentos, Klippa DocHorizon, automatiza cada paso del procesamiento de recibos, desde la validación hasta la detección de fraude, utilizando tecnología avanzada de OCR e IA.
Con Klippa, puedes reducir los costos hasta en un 70% en comparación con el procesamiento manual. Nuestra plataforma compatible con GDPR admite varios idiomas, proporcionando una solución segura y escalable adaptada a sus necesidades únicas.
Explora más sobre nuestras soluciones de fidelización en nuestro sitio web, o programa una demostración en línea con uno de nuestros especialistas para ver Klippa DocHorizon en acción.
FAQ
Nuestra solución para la automatización de reembolsos está disponible para todos los documentos necesarios relacionados con las campañas de reembolso. Ya sea que un cliente envíe una foto del recibo, una factura o una foto del propio producto, Klippa puede escanear, extraer y procesar la información de la entrada para determinar la validez de la solicitud de cashback. Cualquier soporte de documentos que no esté disponible en la actualidad se puede proporcionar a petición del cliente.
Sí, funciona. Klippa es compatible con la mayoría de los idiomas europeos como el holandés, el inglés, el danés, el sueco, el finlandés, el alemán, el francés, el portugués, el italiano y el español. Otros idiomas pueden ser soportados a petición del cliente mediante el entrenamiento de nuestros modelos de aprendizaje automático.
Klippa puede detectar múltiples formas de fraude. En primer lugar, podemos detectar la imagen duplicada, para evitar que varios usuarios reclamen un reembolso con la misma prueba de compra. Lo hacemos basándonos en la similitud de la imagen y un hash basado en una combinación de los campos importantes de una prueba de compra. Además, Klippa puede detectar pruebas de manipulación de imágenes, como el Photoshop.