En el campo del procesamiento inteligente de documentos, hay distintos tipos de desafíos. Muchos de estos desafíos están relacionados con la extracción y la lectura automatizada de textos. El OCR, el Reconocimiento Óptico de Caracteres, y la PLN, el Procesamiento del Lenguaje Natural, suelen ser las tecnologías de referencia para resolver los problemas de procesamiento de documentos.
El procesamiento automatizado de facturas es un buen ejemplo, en el que es interesante identificar puntos de datos como el nombre y la dirección del vendedor y el comprador, pero también los montos totales y los valores de impuestos, entre otros. Algo que no es textual, algo como la foto de un documento de identidad o la firma. Naturalmente, el OCR y la PNL no serán suficientes aquí. Por lo tanto, explicaremos en este blog cómo Klippa puede extraer firmas de documentos de identidad, o de cualquier otro tipo de documento a través de nuestra API.
¿Qué es la extracción automática de firmas?
En pocas palabras, la extracción automática de firmas es una técnica capaz de identificar, recortar, convertir y extraer cualquier firma de un documento en un formato utilizable. Mediante esta técnica, es posible identificar automáticamente si un documento está firmado, cuántas veces ha sido firmado y obtener una imagen de esta firma (que puede ser útil para la comparación automatizada de firmas).
¿Cómo funciona la extracción de la firma?
Para extraer con éxito una firma de un documento, nuestra API utiliza un método de aprendizaje profundo que consiste en varios pasos. Primero analiza el documento o la imagen que se ha enviado. Utiliza la visión por computador para segmentar el documento en secciones que contienen texto o componentes visuales. Después, comprueba si un componente es probablemente una firma. Si es así, el software recorta la firma, elimina los patrones o manchas de fondo y extrae el garabato sobrante en un formato utilizable. Suena bastante fácil, ¿verdad? A continuación hay una representación visual de los pasos que da.
¿Cuál es la técnica detrás de la extracción de la firma?
El enfoque de aprendizaje profundo para la extracción de firmas requiere el entrenamiento de una red neurológica para lograr resultados precisos. Alimentamos la red neuronal con un extenso conjunto de ejemplos de documentos firmados, como documentos de identidad o contratos. Luego itera a través de cada ejemplo en el conjunto de datos y reconoce patrones. Cada píxel se determina como parte de una clase determinada, ya sea de firma o de fondo. Los píxeles de firma resultantes forman la imagen que se extrae. En promedio, nuestro motor de extracción de firmas tiene un F-score (promedio comparado entre la recuperación y la precisión) del >95%. Como puede ver, somos capaces de proporcionar resultados muy precisos para su negocio. A continuación se muestra una representación visual de algunos de los pasos dados por la red neurológica. Puede ser difícil de entender si no eres un experto en aprendizaje de máquinas, pero básicamente estás viendo cómo la red neurológica está aprendiendo a identificar ciertas formas y colores para su toma de decisiones. Las formas y colores que puede identificar se vuelven cada vez más complejas.
¿Para qué usar la extracción de la firma?
Si su empresa se dedica a la identificación de clientes o a la validación de contratos firmados, reconocerá el laborioso trabajo manual que implica realizar la tarea de recibir, comprobar y validar un gran número de documentos. La API de Klippa utiliza la extracción automática de firmas para ayudarle a simplificar el proceso de incorporación y verificación de clientes y aumentar la calidad del servicio que presta. Tome los siguientes casos de uso:
La industria bancaria se encuentra CDD, KYC y AML
¿Cuántas veces ha tenido el pasaporte o el documento de identidad de un cliente, o una copia escaneada de ellos, en su mano, comparándolo con la información que está en la pantalla antes que usted? Los pasos que debes dar en el proceso de embarque del cliente pueden ser agotadores y llevar mucho tiempo. Afortunadamente, nuestra API con extracción de firmas puede hacer este trabajo por usted en cuestión de segundos. El API escaneará el documento de entrada, extraerá la firma y otros campos de datos. Puede utilizar esta salida para realizar rápidamente cualquier comprobación y actualizar su base de datos. No sólo acelera el proceso, sino que reduce los errores cometidos por el ser humano, ahorra tiempo y costos, y le permite cumplir con los estándares KYC y los requisitos AML mientras tanto. Todo en un segundo.
Procesamiento de contratos y acuerdos
Puede ser un abogado con una tarifa horaria cara o tiene uno. Entonces, ¿por qué estarías haciendo tareas repetitivas como comprobar las firmas de tus contratos? La digitalización del flujo de procesamiento de documentos con ASE eliminará parte del trabajo manual involucrado, por lo que le ahorrará tiempo y dinero. Además de eso, tener una buena comprensión del cumplimiento de sus contratos es muy valioso. Nuestra API encontrará automáticamente las firmas de un contrato y opcionalmente lo verificará con fuentes externas. El resultado: esa tarifa por hora puede ser gastada ahora en tareas más importantes que la verificación manual de las firmas.
¿Para qué tipo de documentos trabaja la extracción de la firma?
Como muestran los casos de uso anteriores, hay numerosas aplicaciones posibles para la extracción de firmas. Básicamente, cualquier texto o documento de identificación que contenga una firma puede ser procesado por nuestra API. Los siguientes ejemplos de extracción le darán una vista práctica del proceso:
ID, pasaportes y licencias de conducir
Cuando se procesan documentos de identificación en línea con los propósitos del CSC, es primordial ser preciso, fiable y seguro. Con el alto nivel de precisión de nuestra API, sólo toma unos segundos extraer todos los puntos de datos de una identificación como el nombre, la fecha de nacimiento, la foto y, por supuesto, la firma. Por razones de privacidad, Klippa no almacena ninguna entrada o salida recibida.
Contratos y acuerdos legalmente vinculantes
Cuando se reciben diariamente montones de contratos, el acto de comprobar las firmas pueden quitar un valioso tiempo que es mejor aprovechado en otro lugar. Nuestra API puede ayudarle a procesarlos en cuestión de segundos. Cualquier documento firmado, como un contrato, un acuerdo o una carta de aprobación, puede ser analizado automáticamente en busca de una firma y procesado. Estos son los sencillos pasos a seguir:
- Subir un documento digital o tomar una foto o escanear una copia física y subirla al API de Klippa.
- Espere unos segundos mientras nuestra API analiza el documento, incluyendo puntos importantes de datos como la dirección o el titular del documento. Luego, hace coincidir y confirma estos puntos de datos.
- El API devuelve estos puntos de datos como salida, normalmente en un formato JSON como el ejemplo a continuación.
¿Cómo implementar el ASE en el software existente?
Usted podría estar interesado en ASE para su empresa, pero ¿cómo conseguir la tecnología para hacer esto una realidad? Bueno, puedes empezar por entrenar tu propio sistema de aprendizaje profundo alimentándolo con grandes cantidades de ejemplos de documentos firmados y extrayendo los píxeles necesarios para su procesamiento. Esta es una tarea que consume tiempo, necesitas un gran conjunto de datos anotados y requiere un profundo conocimiento sobre la visión por computador y la inteligencia artificial.
La otra opción, más efectiva, es que simplemente se implementa una API existente. Por suerte, Klippa tiene disponible una API de extracción de firmas que se puede implementar en pocas horas. Con nuestra API, puede comenzar con la extracción automática de firmas hoy mismo.
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