Para muchos comercios minoristas (como los supermercados), el análisis de precios competitivos es la clave para aumentar sus ingresos y mantenerse por delante de la competencia. Los cambios a nivel mundial están obligando a estas empresas a centrarse más en los datos, obtener y analizar datos sobre precios, identificar su posición frente a los competidores y ofrecer precios óptimos.
Sin embargo, obtener los datos adecuados puede ser difícil, sobre todo en las tiendas. No todos los establecimientos tienen tiendas en línea en las que consultar e, incluso cuando las tienen, los precios pueden variar significativamente en las tiendas físicas, sobre todo cuando están muy alejadas geográficamente.
Por eso los comercios minoristas pagan mucho por representantes de ventas que visitan las tiendas y anotan manualmente los precios. Es un trabajo que lleva mucho tiempo y es propenso a errores, que hay que repetir al menos una vez al mes.
¿No sería más fácil simplemente escanear las estanterías con tu smartphone y capturar automáticamente los datos de las etiquetas de precios en cuestión de segundos? En este blog, te explicaremos cómo puedes hacerlo con la ayuda del OCR, y qué necesitas para empezar.
¿Qué es el Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR)?
Empecemos por lo básico. ¿Qué es OCR? Si ya lo sabes, puedes saltarte esta parte, pero nos gustaría asegurarnos de que estamos en la misma página.
OCR significa Reconocimiento Óptico de Caracteres y es una tecnología ampliamente utilizada para reconocer texto en documentos e imágenes impresos o escritos a mano. Se utiliza para convertir prácticamente cualquier documento que contenga texto (físico o digital, imágenes, archivos PDF, correos electrónicos, etc.) en datos de texto legibles mecánicamente (por ejemplo, XML, CSV, JSON).
La tecnología OCR ha demostrado ser inmensamente útil para automatizar los flujos de trabajo. Ayuda a las personas a trabajar más rápido con errores mínimos en tareas como la extracción de datos, la introducción de datos y la verificación de documentos.
Ahora que ya hemos cubierto los aspectos básicos, veamos cómo se puede aplicar el OCR a las etiquetas de precios.
¿Cómo funciona el OCR en las etiquetas de precio?
Para extraer datos de las etiquetas de precios, lo primero que se necesita es un escáner, un smartphone u otro dispositivo hardware que pueda capturar una imagen y permita la identificación de caracteres. Normalmente se utiliza un smartphone en combinación con una aplicación de OCR.
Si tú mismo tienes una aplicación o quieres crear una, la forma más sencilla de enriquecerla con funciones de OCR es integrar un SDK de OCR en la aplicación.
SDK significa kit de desarrollo de software. También conocido como devkit, un SDK es un conjunto de herramientas de creación de software para una plataforma específica para crear aplicaciones. Incluye una serie de recursos en su conjunto de herramientas, como bibliotecas de código, documentación, muestras de código, depuradores y herramientas de pruebas y análisis.
La mayor ventaja de los SDK es que facilitan el trabajo de los desarrolladores. Los desarrolladores no tienen que crear ellos mismos todos los componentes de una aplicación, sino que pueden “utilizar” el trabajo de otros, lo que les ahorra mucho tiempo de desarrollo y dinero.
Podemos imaginar que esto suena un poco técnico, así que vamos a describir los pasos del proceso OCR uno por uno.
Los pasos del proceso OCR
El proceso OCR consta de varios pasos, empezando por la introducción de imágenes o archivos PDF y terminando con la exportación de los resultados del reconocimiento.
- Carga de imágenes o archivos PDF
- Pre-procesamiento de la imagen
- Conversión de imagen a texto
- Conversión a resultados estructurados
1. Carga de imágenes o archivos PDF
El primer paso es introducir una imagen o un archivo PDF de una etiqueta de precio en el SDK. Esto es muy fácil, porque el SDK te permite detectar objetos personalizados.
Basta con escanear una estantería con el smartphone y, cuando el SDK detecta una etiqueta de precio, dibuja un cuadro de contorno a su alrededor confirmando que ha detectado una etiqueta de precio. El SDK también ofrece información en tiempo real. Indica, por ejemplo, si el usuario está demasiado lejos de la estantería o si el entorno es demasiado oscuro para tomar una buena foto.
La cámara puede tomar una foto automáticamente si determina que la calidad de la imagen es suficientemente buena.
2. Pre-procesamiento de la imagen
Después de tomar la foto, la calidad de la imagen se mejora durante el paso de pre-procesamiento para aumentar la precisión del reconocimiento. El SDK optimiza el brillo, mejora la escala de grises, detecta los bordes de la etiqueta y la distingue del fondo.
3. Conversión de imagen a texto
Una vez que el SDK de OCR recibe la imagen recortada, se extraen los datos de la etiqueta de precio. En esta fase, la etiqueta se analiza en busca de patrones claros y oscuros, donde las áreas oscuras se identifican como caracteres que necesitan ser reconocidos y las áreas claras se identifican como fondo. A continuación, los patrones oscuros se analizan para encontrar letras alfabéticas o dígitos numéricos.
Una vez identificado todo el texto, el procesamiento del lenguaje natural (NLP) ayuda a determinar qué texto tiene qué significado. De este modo, el SDK es capaz de determinar qué texto pertenece a la descripción, qué números pertenecen a los precios, etc.
4. Conversión a resultados estructurados
El SDK ofrece muchas opciones para exportar los resultados del reconocimiento. Tener sólo un archivo de texto simple no es muy útil para el análisis de precios. Por eso, el OCR toma el texto y lo convierte a un resultado estructurado, por ejemplo a un formato JSON. Se trata de un formato utilizado habitualmente para transferir datos en las aplicaciones.
A partir de ahí, procesar los datos en tu base de datos u otro software es super fácil.
¿Qué datos puedes extraer de las etiquetas de precios?
Con el proceso de OCR descrito anteriormente, puedes tomar una imagen de una estantería, recortar las etiquetas de precio y extraer los precios. Pero las etiquetas de precios pueden contener mucha más información. Afortunadamente, el software de OCR no se limita a los precios, también puede extraer otros datos:
- Nombre del comerciante
- Descripción del producto
- Categoría del producto
- Precio por volumen (por ejemplo, precio por kg / litro)
- Precio del producto
- Número de serie o código de barras
- Porcentaje de descuento y precio
- Fecha
¿Cuáles son las ventajas del OCR?
Aunque el OCR tiene muchas ventajas, ayuda principalmente a las empresas a aumentar la eficacia y la eficiencia del trabajo. Su capacidad para extraer datos rápidamente de documentos y objetos es extremadamente útil, sobre todo en el sector del comercio minorista, que se dedica a escanear grandes cantidades de datos.
A continuación se enumeran algunas de las principales ventajas del OCR:
- Ahorra hasta un 70% en tiempo de procesamiento
- Reduce los costos entre un 40% y un 75%.
- Mejora la productividad
- Minimiza los errores
Además, la recolección de datos de las etiquetas de precios tiene dos ventajas claras para las empresas minoristas:
- Permite un conocimiento más detallado del mercado
- Mejora las estrategias de marketing y ventas
Ahorra hasta un 70% en tiempo de procesamiento
A diferencia de la recolección de datos tradicional, el uso del OCR te permite acelerar el proceso de forma espectacular. Cuando se hace manualmente, los representantes de ventas tienen que verificar las etiquetas de precios, anotar los precios e introducirlos en un sistema. Generalmente, la automatización de este proceso puede ahorrar hasta un 70% del tiempo de procesamiento.
La lógica es muy sencilla: tecnologías como el OCR extraen los datos de los documentos casi al instante. Lo que antes era un proceso de recolección de datos lento y repetitivo, ahora se hace en cuestión de segundos.
Reduce los costos entre un 40% y un 75%.
El tiempo es dinero, así que ahorrar tiempo también ahorra mucho dinero. No existe una fórmula mágica, ya que cada empresa tiene necesidades diferentes, pero la automatización inteligente suele generar un ahorro de costos de entre el 40% y el 75%, con periodos de recuperación de la inversión que oscilan entre varios meses y años.
Mejora la productividad
El software de OCR te ayuda a mejorar la productividad de tu empresa al facilitar una recolección de datos más rápida. El tiempo y el esfuerzo que los empleados debían dedicar a la extracción de datos relevantes pueden ahora utilizarse para trabajar en actividades más importantes. Además, tus empleados estarán más contentos, ya que podrán dedicar su tiempo a tareas de mayor utilidad.
Minimiza los errores
Todo el mundo comete errores en el trabajo. Ya sea reenviando un correo electrónico a la persona equivocada, introduciendo un número de pedido erróneo o enviando un producto equivocado, los errores humanos ocurren. Esto es especialmente cierto en procesos lentos y laboriosos, como la introducción manual de datos. Las tasas de error suelen oscilar entre el 0,55% y el 3,6%, con valores atípicos de hasta el 26,9%.
Afortunadamente, la introducción automatizada de datos mediante OCR reduce significativamente estas tasas al eliminar el riesgo de distracciones, errores tipográficos y otros errores que suelen producirse en la introducción manual de datos. Esto resulta en datos de precios mejores y más precisos que pueden utilizarse para tomar decisiones empresariales bien informadas.
Permite un conocimiento más detallado del mercado
Obtener información precisa sobre precios de las etiquetas de precios te ayuda a comprender mejor el comportamiento de los clientes. También ayuda a identificar cómo te posicionas en el mercado.
Cuanta más información obtengas de los clientes y los productos, más podrás ajustar tu negocio a sus necesidades. Será mucho más fácil comprender lo que buscan los clientes y lo que están dispuestos a pagar por tus productos.
Mejora las estrategias de marketing y ventas
Conocer mejor el mercado te ayuda a desarrollar mejores estrategias de marketing y ventas. Esto es especialmente importante cuando tus productos y los de la competencia se venden en el mismo lugar.
Si observas, por ejemplo, que el producto de un competidor tiene un precio inferior al tuyo y las ventas lo notan, puedes optar por hacer una campaña promocional de ese producto o hacer un pequeño descuento para recuperar la pérdida.
Con los avances tecnológicos actuales, ya no hay excusas. ¡Es hora de empezar a automatizar y digitalizar los procesos y obtener esa ventaja competitiva!
Extracción de datos de etiquetas de precios con Klippa
Si estás convencido del valor del OCR para obtener datos, te recomendamos que investigues las soluciones disponibles en el mercado. Cada solución tiene sus ventajas y desventajas, y a menudo están orientadas a sectores o tareas específicas.
Klippa es uno de los proveedores existentes y se especializa en la extracción de datos automatizada y el procesamiento inteligente de documentos. Nuestra solución, basada en el machine learning, te ayuda a capturar, procesar y convertir automáticamente la información de las etiquetas de precios a datos estructurados.
Funciona en etiquetas de precios de muchos países diferentes, con distintas monedas e idiomas, como Español, Inglés, Alemán, Holandés, Francés, Italiano, Sueco, Danés, Finlandés, Noruego y más.
Cuenta con una excelente documentación, proporciona asistencia técnica y comercial, ofrece locales de alojamiento personalizados, acuerdos de nivel de servicio y es adecuada para casos de uso complejos y de gran volumen. También puede integrarla en su propia solución mediante API y SDK.
Nuestros especialistas de producto estarán encantados de guiarte a través de este proceso. Pueden contarte todo lo que el software de OCR puede hacer por tu empresa y cómo puedes integrarlo fácilmente con tus sistemas y operaciones existentes.
Puedes ponerte en contacto con nosotros directamente o puedes planificar una demostración gratuita de 30 minutos más abajo, en la que te mostraremos cómo funciona nuestro software y cómo beneficiará a tu organización.