Los procesos de verificación de la identidad suelen basarse en datos biométricos estáticos, como huellas dactilares o rasgos faciales, para confirmar la identidad de una persona. Sin embargo, este enfoque puede ser vulnerable a los ataques de falsificación, en los que un atacante utiliza una réplica de los datos biométricos de una persona (como una fotografía o un molde de sus huellas dactilares) para acceder a su cuenta.
Además, los usuarios pueden utilizar un vídeo pregrabado de una persona para eludir el proceso de verificación de identidad. Ahí es donde entra en juego la detección de liveness. Conocido también como verificación de vitalidad o prueba de vida. Minimiza el uso de documentos de identidad sintéticos, ya que protege de cualquier intento de falsificación gracias a la autenticación en tiempo real. Con la detección de liveness, las organizaciones pueden protegerse mejor de los estafadores.
En este blog, aprenderemos qué es la detección de liveness, los diferentes tipos y por qué deberías implementarla para prevenir el fraude de identidad. ¡Empecemos!
¿Qué es la detección de liveness?
La detección de liveness es una técnica de autenticación para verificar que una persona está físicamente presente durante un proceso de verificación de identidad y no utilizando una fuente falsa de una muestra biométrica, como una foto o un vídeo.
La detección de liveness se utiliza para evitar la falsificación de identidad, que es un intento por parte de un estafador de obtener acceso no autorizado a servicios o sistemas, por ejemplo, utilizando identidades sintéticas.
Para utilizar la detección de liveness es necesario disponer de las últimas tecnologías de IA. Estas tecnologías incluyen:
- Los algoritmos de deep learning se utilizan para detectar diferencias sutiles entre una persona viva y una fotografía o un vídeo pregrabado.
- La computer vision se utiliza para detectar movimientos, rasgos faciales y expresiones.
- Otras tecnologías de IA (inteligencia artificial) se utilizan para detectar patrones en los datos e identificar cualquier anomalía que pueda indicar un ataque de falsificación.
Con las tecnologías de IA mencionadas, la detección de liveness proporciona una capa adicional de seguridad a los sistemas de autenticación biométrica y verificación de identidad.
Veamos ahora los distintos tipos de detección de liveness.
Tipos de detección de liveness
La detección de liveness puede realizarse mediante 2 métodos diferentes:
- Detección de liveness activa
- Detección de liveness pasiva
Detección de liveness activa
La detección activa de la vitalidad es una forma de autenticación biométrica que requiere que el usuario realice una acción específica para verificar su identidad. Estas acciones pueden incluir parpadear, asentir, mover la cabeza, expresiones faciales o incluso pronunciar una frase concreta. Con la detección de liveness activa, se minimizan significativamente los riesgos de fraude de identidad sintética o suplantación de identidad en los procesos de verificación de identidad.
La detección de liveness activa es cada vez más popular y se utiliza ampliamente en aplicaciones de consumo, como sitios web de bancos y comercio electrónico, para procesos de incorporación o para proporcionar una forma más segura de que los usuarios accedan a sus cuentas. Dado que las empresas dependen cada vez más de las operaciones en línea, la detección de liveness activa será aún más importante para garantizar la seguridad de los sistemas y dispositivos.
Detección de liveness pasiva
La detección de liveness pasiva es un método de detección de liveness que no requiere que el usuario realice ninguna acción específica de forma activa. Se basa en la idea de reconocer los rasgos faciales únicos de una persona, como la forma de la cara y la distancia entre los ojos, y compararlos con una imagen almacenada o con la foto de su documento de identidad tomada en tiempo real.
La diferencia entre la detección de liveness pasiva y la detección de liveness activa es que la liveness pasiva utiliza un selfie o una foto, mientras que la liveness activa requiere que los usuarios realicen activamente una acción específica.
A menudo, la liveness pasiva se combina con la detección de liveness activa y otros métodos de verificación de identidad, como NFC, para que los procesos de autenticación y verificación de identidad sean más seguros y sólidos.
Pero, ¿cómo funciona la detección de liveness en los procesos de verificación de identidad? Veámoslo.
¿Cómo funciona la detección de liveness en los procesos de verificación de identidad?
Los sistemas de detección de liveness utilizan una combinación de hardware y software para detectar si una persona está presente. El componente de hardware suele consistir en un teléfono móvil u otro dispositivo con cámara, mientras que el componente de software suele consistir en algoritmos de IA diseñados para detectar cambios en los rasgos faciales de la persona.
Pero alejémonos un poco y veamos cómo es todo el proceso de verificación de la identidad con la detección de liveness pasiva. Por lo general, los usuarios inician el proceso con un smartphone escaneando su documento de identidad, a partir del cual el software extrae los datos necesarios y la imagen.
A continuación, el usuario se hace un selfie, que se compara con la imagen del documento de identidad. Si la comparación es correcta, se verifica la identidad de la persona. Sin embargo, si la comparación falla, el proceso de verificación fracasa.
Aunque hay muchos procesos de verificación de identidad que podrían completarse tras la detección de liveness pasiva, esto no impide que los usuarios suplanten la identidad. Por ello, muchas empresas han añadido acciones que los usuarios tienen que realizar activamente, como inclinar la cabeza hacia la izquierda o la derecha, para minimizar los intentos de falsificación. Así es como se utiliza la detección de liveness activa en los flujos de verificación de identidad.
La detección de liveness es un método muy eficaz para evitar la suplantación y el robo de identidad, que ofrece varias ventajas como veremos en la siguiente sección.
¿Por qué usar la detección de liveness?
Existen múltiples razones por las que deberías utilizar la detección de liveness en tu proceso de verificación de identidad. A continuación, enumeramos las principales ventajas:
- Mayor seguridad: La detección de liveness garantiza que la persona reconocida está realmente allí y no está utilizando documentos de identidad sintéticos o vídeos pregrabados para eludir el proceso de verificación.
- Mayor precisión: La detección de liveness utiliza tecnología biométrica avanzada para identificar y autenticar con precisión a los usuarios.
- Reducción del fraude: La detección de liveness ayuda a reducir el riesgo de fraude y el acceso ilegal a datos y servicios privados.
- Mejora la experiencia del usuario: La detección de liveness ayuda a darle al usuario una experiencia de inicio de sesión más fluida y segura, ya que no es necesaria una videollamada para la verificación humana.
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- Verificación de documentos de identidad
- Verificación de identidad con selfie
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