En esta época en la que la tecnología avanza con rapidez, la ciberdelincuencia se ha hecho aún más evidente. Uno de sus tipos más comunes es el robo de identidad. De hecho, según un estudio de Javelin Strategy & Research, más de 40 millones de estadounidenses sufrieron robos de identidad en el 2021.
Al mismo tiempo, cada vez se almacenan más datos en línea (por ejemplo, la información personal de un cliente). Esto requiere una supervisión y protección más estricta de tus sistemas de seguridad, evitando que los estafadores tengan acceso a datos privados y asegurándote de que las personas son quienes dicen ser.
Durante muchos años, el escaneo de huellas dactilares le proporcionó al mundo una seguridad satisfactoria, siendo el tipo de verificación biométrica preferido en la mayoría de los casos. Sin embargo, las tecnologías han evolucionado desde entonces, ofreciéndonos formas más rápidas, fáciles de usar y accesibles para verificar la identidad de las personas. Un buen ejemplo de esta tecnología es el reconocimiento facial.
Desde que se introdujo por primera vez, la tecnología de reconocimiento facial se ha hecho extremadamente popular, especialmente entre los usuarios de smartphones. Apple implementó este método (Face ID) en todos sus productos, declarando en su lanzamiento, en 2017, que era hasta 20 veces más seguro que su método de verificación biométrica anterior: el escaneo de huellas dactilares, también conocido como Touch ID.
Si tu empresa está sujeta a los procedimientos de lucha contra el lavado de dinero (AML), el Reglamento General de Privacidad de Datos (GDPR) y el de Conoce a tu Cliente (KYC), probablemente te hayas preguntado qué tipo de verificación biométrica -escaneo de huellas dactilares o reconocimiento facial- es la mejor opción para implementar.
En este blog, discutiremos las diferencias entre estos dos métodos de autenticación biométrica, sus ventajas y desventajas, y por qué el reconocimiento facial podría ser la mejor opción para tu proceso KYC.
Diferencias entre el escaneo de huellas dactilares y el reconocimiento facial
No se puede negar que el uso de los datos biométricos en la verificación ha sido muy beneficioso para las empresas a la hora de comprobar la identidad de las personas. Sin embargo, muchos todavía se preguntan qué distingue al escaneo de huellas dactilares del reconocimiento facial. Veamos sus diferencias principales, sus ventajas y desventajas.
¿Qué es el escaneo de huellas dactilares?
El escaneo de huellas dactilares es una forma de verificar tu identidad escaneando y tomando una imagen de tu huella digital y convirtiéndola en un modelo digital.
Este método de verificación biométrico necesita un sensor (lector de huellas dactilares) para obtener una imagen de alta calidad de la huella digital. Requiere la combinación de software y hardware para poder identificar a un individuo a través de sus huellas dactilares.
Ventajas del escaneo de huellas dactilares:
- Rápido: El reconocimiento de huellas dactilares ayuda a acelerar el proceso de inicio de sesión en un sistema o de acceso a un servicio, eliminando así la necesidad de que los usuarios recuerden sus contraseñas.
- Fácil de usar: El uso de un escáner de huellas dactilares es simple y claro. Basta con poner el dedo en el lector y éste hará el resto.
- Menos invasivo: Algunas personas se sienten más seguras utilizando el escáner de huellas dactilares, ya que lo consideran menos invasivo para su privacidad.
Desventajas del escaneo de huellas dactilares:
- Requiere un hardware costoso: Para utilizar esta tecnología, necesitarás un escáner de huellas dactilares, algo que no todos los dispositivos tienen. En el mercado de los dispositivos móviles, solo suelen encontrarse en los teléfonos de mayor calidad. Son más escasos en laptops y ordenadores, sobre todo si se comparan con las cámaras para la verificación facial.
- Es necesario el contacto físico: Para que el escáner de huellas dactilares funcione, se necesita el contacto físico. Esto puede ser un inconveniente en algunas ocasiones, como cuando tus dedos están sucios o llevas algo con ambas manos.
- Poca precisión: La precisión de este método biométrico es limitada si tu dedo está sucio, mojado o llevas guantes. También puede ser que no estés acercándote en el ángulo correcto para que funcione. Siempre es molesto, ¿verdad?
¿Qué es el reconocimiento facial?
El reconocimiento facial es el método para identificar y reconocer a alguien mediante datos biométricos faciales. Captura los rasgos faciales de las personas, digitaliza los datos y los compara con una base de datos o un documento de identidad.
Con tecnologías modernas como la IA y el Machine Learning, el reconocimiento facial puede llevarse a cabo a través de una imagen digital (verificación selfie) o de un vídeo.
El reconocimiento facial puede utilizarse para diversas operaciones, como la detección de similitudes entre dos rostros (coincidencia facial), la identificación de una persona de entre un grupo grande de personas y descubrir si alguien es quien dice ser (verificación de identidad).
Ventajas del reconocimiento facial:
- Simple y conveniente: A diferencia del reconocimiento biométrico de huellas dactilares, la verificación facial no requiere de un escáner o hardware específico ni de contacto con el dispositivo para funcionar. Se puede hacer con cualquier dispositivo que contenga una cámara y es tan fácil como tomarse un selfie.
- Seguro y preciso: Replicar la información facial es muy complicado, por lo que este método de verificación biométrica es preciso e ideal para proteger datos sensibles.
- Rápido: Cuando se compara con otras técnicas de identificación biométrica como el escaneo de huellas dactilares, el reconocimiento facial es una tecnología más rápida que ofrece un proceso de verificación automático y sin problemas.
Desventajas del reconocimiento facial:
- Cuestiones de privacidad: Algunas personas temen que sus fotos sean recolectadas y almacenadas en una base de datos desconocida. Por eso, no a todos los usuarios les gusta compartir sus fotos personales para la verificación, lo cual es esencial para que esta tecnología funcione.
- Problemas de reglamentación: En algunos países podría haber ciertos problemas a la hora de aprobar leyes y reglamentos para el uso de esta tecnología.
- Necesita un entorno controlado: El entorno es crucial para el éxito de un sistema de reconocimiento facial. Las interferencias, como el resplandor de las gafas o la iluminación, pueden reducir la precisión. Por ello, es necesario contar con información en tiempo real para mejorar la precisión y la facilidad de uso de este método de verificación.
El reconocimiento facial como estándar para la verificación de identidad
La demanda de incorporación digital ha aumentado a medida que las empresas intentan digitalizar las operaciones manuales al tiempo que agilizan los procesos de registro en línea. Se han implementado regulaciones como KYC, GDPR y AML para proteger la identidad de los clientes a través de controles de seguridad y para prevenir su uso en actividades ilegales como el lavado de dinero, el robo de identidad y la suplantación de identidad.
Cuando se trata de procesos de incorporación y KYC, el reconocimiento facial ha sido una herramienta útil para los bancos, las empresas de seguros, la sanidad y muchos más, al simplificar el registro inicial y añadir un grado adicional de protección a sus sistemas.
Esto no es una sorpresa, porque, como hemos visto, el reconocimiento facial es un método de verificación seguro, rápido, preciso y cómodo. A diferencia del escaneo de huellas dactilares, no requiere ningún escáner adicional y puede realizarse simplemente con una cámara, que actualmente la mayoría de los dispositivos tienen.
Estas son las razones por las que las tecnologías de reconocimiento facial son muy utilizadas hoy en día. Todo el proceso puede completarse con una sola foto del usuario. Además, es fácil de incluir en las operaciones digitales en las que hay que confirmar la identidad de los usuarios, ya que se puede utilizar en cualquier dispositivo con cámara.
Aunque el reconocimiento facial es el nuevo método estándar para la verificación de identidad, hay otros métodos que pueden ser relevantes para tu organización.
Otros métodos de verificación de identidad
Hay muchas formas de verificar la identidad, que funcionan de diversas maneras. Algunas pueden requerir datos biométricos, otras pueden necesitar un chip de un documento de identidad.
A continuación, hemos incluido una lista de otros métodos populares para la verificación de identidad:
- Verificación a base de un video (Liveness Detection)
- Verificación de identidad basada en NFC
- Escaneo MRZ
Verificación a base de un video (Liveness Check)
La identidad de las personas puede verificarse de forma mucho más segura con el uso de liveness checks.
Funciona tomando un vídeo o una serie de selfies en tiempo real para determinar si es una persona real o una imitación, por lo que es un método muy preciso contra los intentos de suplantación.
Existen dos tipos diferentes de liveness check: pasivo y activo.
- El método de detección pasiva analiza una sola imagen, lo que sólo lleva unos segundos.
- En cambio, el método activo puede tardar más tiempo, ya que requiere de una acción por parte del usuario. Por ejemplo, se le puede indicar al usuario que mueva la cabeza en varios sentidos. Esto hace que sea imposible engañar al método de verificación mediante el uso de imágenes falsas.
Hoy en día, la verificación de identidad ya es muy difícil de burlar con el fraude, pero las industrias de alto riesgo podrían seguir prefiriendo el uso de este tipo de detección.
Verificación de identidad basada en NFC
La verificación de identidad con NFC es una forma rápida, segura y confiable de agilizar tus procesos de incorporación, utilizando la tecnología para leer los datos encriptados en el chip RFID de los documentos de identidad. Los documentos de identidad con chips RFID son casi imposibles de falsificar para los estafadores.
Con sólo utilizar tu smartphone o un escáner externo de tarjetas NFC, la tecnología NFC te permite obtener los datos de un documento de identidad, como un DNI o un pasaporte, verificando su autenticidad. Además, la extracción de datos de estos documentos con NFC suele ser 100% precisa.
Escaneo MRZ
Con la ayuda de un software de reconocimiento óptico de caracteres (OCR), como Klippa DocHorizon, puedes fácilmente digitalizar los datos de una Zona de Lectura Mecánica (MRZ).
Al leer una MRZ, puedes extraer con precisión y rapidez varios datos, como el nombre, la nacionalidad, la fecha de nacimiento, el número de documento y muchos más, lo que te permite simplificar tus procesos de incorporación y KYC.
Por qué Klippa es la mejor opción para la verificación de identidad
¿Sigues debatiendo sobre qué método de verificación biométrica implementar en tu empresa? Bueno, no tienes que debatir más, ya que Klippa puede ayudarte a asegurar tus procesos de verificación de identidad.
El software de verificación de identidad de Klippa ayuda a las empresas a agilizar su proceso de incorporación de clientes y a mejorar el seguimiento de las regulaciones. Utiliza el reconocimiento facial, NFC, la extracción de datos, la verificación de la edad, la detección de fraude de documentos, los escaneos de selfies y Liveness checks con la ayuda de la IA y el Machine Learning. Con el software, ya no tendrás que preocuparte por la suplantación de identidad, el fraude documental, el acceso de los menores de edad a servicios restringidos o el robo de identidad.
Nuestro software de verificación de identidad inteligente se puede personalizar para adaptarse a tus flujos de verificación de identidad a través de SDK o API. Y lo mejor es que las soluciones de Klippa cumplen con el GDPR. Esto significa que ningún dato se almacena en los servidores de Klippa, por lo que nunca tendrás que preocuparte por posibles brechas de datos.
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