Captura y extrae nombres con OCR
Mejora la eficiencia de tu organizaciรณn con el OCR y la extracciรณn de datos de nombres. Elige el OCR de Klippa para extraer fรกcilmente nombres de documentos. Potenciado por machine learning.
Con la confianza de mรกs deย 1000 empresas
Software OCR para extraer nombres de documentos
Escaneo y reconocimiento de nombres con OCR
Extracciรณn de nombres a texto, CSV, XLSX o JSON con OCR
Extracciรณn de nombres de documentos e imรกgenes
Validaciรณn (cruzada) de nombres con bases de datos de terceros
ยฟCรณmo funciona la extracciรณn automรกtica de nombres?
A continuaciรณn se muestra un ejemplo de los tres pasos que sigue nuestro software de OCR para extraer automรกticamente nombres de documentos e imรกgenes.
Paso 1 : Sube un documento o imagen a la API
El primer paso consiste en proporcionar a nuestra API una imagen o un archivo PDF de un documento que contenga un nombre. Normalmente esto se hace desde una aplicaciรณn mรณvil, correo electrรณnico, FTP o aplicaciรณn web.ย
El documento puede enviarse tanto recortado (sin fondo) como sin recortar (con fondo). Si la imagen se envรญa sin recortar, nuestra API la recorta automรกticamente al tamaรฑo adecuado.
Paso 2 : Imagen a texto con OCR
En cuanto se envรญa una imagen o un PDF con un nombre, se convierte en un archivo TXT. En este paso se extrae todo el texto del documento, pero aรบn no estรก estructurado.ย
Ademรกs de los nombres, se pueden extraer otros campos de datos de los documentos. Por ejemplo, podemos extraer todos los datos de un documento de identidad, como:
โข Nombreย
โข Apellido de soltera
โข Apellido de soltera
โข Fecha de nacimiento
โข Nacionalidad
โข Fecha de caducidadย
Paso 3 : respuesta JSON de la API
El procesador de Klippa toma el TXT obtenido en el paso 2 y lo convierte en JSON estructurado mediante machine learning. El JSON se devuelve como salida de la API. El nombre y todos los datos requeridos en el documento son ahora extraรญdos.
Ahora, el campo puede procesarse fรกcilmente en tu base de datos. Tanto si estรกs procesando nombres para verificaciรณn de identidad, transacciones financieras o campaรฑas de fidelizaciรณn, Klippa estรก aquรญ para ayudarte.ย
La imagen de la izquierda es un ejemplo simplificado de la respuesta JSON.
ยฟPor quรฉ usar el software de captura de datos para nombres de Klippa?
Reduce Costos
Gasta menos en extraer nombres de documentos e imรกgenes utilizando Klippa.
Mejora la Velocidad
Extrae nombres automรกticamente en cuestiรณn de segundos.
Reduce Errores
Evita los errores de introducciรณn manual de datos con una extracciรณn de nombres de alta calidad.
Evita el Fraude
Reconoce automรกticamente errores, duplicados y fraudes.
ยกHablemos por telรฉfono!
Nos encantarรญa explicarte mรกs acerca de Klippa, podemos hacerlo con una breve llamada telefรณnica. Si quieres que te llamemos, simplemente elige la fecha y hora que mรกs te convenga.
Te atendemos en inglรฉs, francรฉs, espaรฑol, alemรกn y holandรฉs, de lunes a viernes de 9:00h a 17:30h (zona horaria CET). Puedes contactarnos llamando al +34 932 710 466.
Automatiza la extracciรณn de nombres de cualquier documento
A continuaciรณn encontrarรกs una lista de documentos de los que puedes extraer nombres. No se trata de una lista exhaustiva, sino que depende de lo que requiera el cliente.
Preguntas Frecuentes
ยฟCuรกnto cuesta el OCR para nombres?ยฟQuรฉ tipos de documentos pueden procesarse automรกticamente?ยฟCuรกles son los casos de uso mรกs comunes?ยฟQuรฉ idiomas soporta Klippa?ยฟCumple Klippa el GDPR con el procesamiento de nombres?ยฟPuede Klippa convertir documentos a CSV, XLSX, XML o JSON?
ยฟCuรกnto cuesta el OCR para nombres?
La estructura de precios de la captura de nombres Klippa depende del volumen de documentos y del nรบmero de pรกginas. Existen licencias de pago por uso y mensuales.
ยฟQuรฉ tipos de documentos pueden procesarse automรกticamente?
Klippa puede extraer nombres de cualquier tipo de documento. Los documentos que se procesan habitualmente son tarjetas de identidad, pasaportes, facturas, recibos, solicitudes, formularios y etiquetas de envรญo, entre otros.
ยฟCuรกles son los casos de uso mรกs comunes?
La extracciรณn de nombres puede ser รบtil por varias razones. Por ejemplo, puede utilizarse para verificar con rapidez y precisiรณn la identidad de una persona, o para garantizar que la informaciรณn del DNI coincide con la de otros documentos.
Escribir manualmente los nombres en tu base de datos ya no es eficaz ni fiable. Sea cual sea tu caso de uso, puedes sustituir la introducciรณn manual de datos con Klippa.
ยฟQuรฉ idiomas soporta Klippa?
Klippa es compatible con todos los idiomas Europeos. Nuestro motor funciona mejor con documentos en Inglรฉs, Holandรฉs, Noruego, Danรฉs, Sueco, Finlandรฉs, Italiano, Portuguรฉs, Espaรฑol, Alemรกn, Hebreo y Francรฉs.ย
Si lo deseas, podemos trabajar con otros idiomas. Estaremos encantados de entrenar a nuestros modelos de machine learning para ayudarte.
ยฟCumple Klippa el GDPR con el procesamiento de nombres?
Todos los servicios que ofrece Klippa cumplen plenamente con el GDPR. Utilizamos servidores con certificaciรณn ISO dentro de la Uniรณn Europea para procesar los documentos.ย
Si no te encuentras en la UE, tambiรฉn podemos instalar servidores en la regiรณn que elijas.
Ademรกs, siempre existe un acuerdo de procesamiento de datos. No almacenamos ninguno de tus datos ni los de tus clientes una vez procesados.
ยฟPuede Klippa convertir documentos a CSV, XLSX, XML o JSON?
Si podemos.
Klippa toma fotografรญas de documentos, o sus equivalentes en PDF, y los convierte en texto legible mediante OCR. A partir de ahรญ, utilizamos machine learning para convertir el texto en datos estructurados.ย
La mayorรญa de las veces utilizamos JSON, pero dependiendo de tus preferencias tambiรฉn podemos convertir documentos a CSV, XLSX o XML.
ยฟPreguntas?
ยฟTienes alguna pregunta sobre Klippa DocHorizon?ย
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