Selon la Commission fédérale du commerce des États-Unis (FTC), en 2021, les incidents de vol d’identité ont représenté plus de 6,1 milliards de dollars de pertes financières et le nombre de plaintes de consommateurs pour vol d’identité a augmenté de 3,3%, pour atteindre un peu plus de 1,43 million.
Les cybercriminels étant de plus en plus sophistiqués, les méthodes d’authentification traditionnelles telles que les mots de passe et les codes PIN ne suffisent plus à protéger nos données sensibles. Le besoin de méthodes d’authentification plus sûres, plus fiables et plus pratiques a conduit au développement de l’authentification biométrique.
Mais qu’est-ce que l’authentification biométrique et comment fonctionne-t-elle?
Dans cet article de blog, nous allons nous plonger dans le monde de l’authentification biométrique, en explorant les différents types d’identifiants biométriques tels que la reconnaissance faciale, les contrôles de présence et les empreintes digitales. En outre, nous discuterons des avantages et des inconvénients de ces méthodes, ainsi que de leurs applications dans différents contextes.
Préparez-vous à découvrir les possibilités passionnantes que l’authentification biométrique offre pour l’avenir!
Qu’est-ce que l’authentification biométrique ?
L’authentification biométrique est un processus de cybersécurité qui exploite les caractéristiques biologiques uniques d’une personne. Plutôt que de s’appuyer sur des mots de passe ou des codes PIN, l’authentification biométrique utilise des caractéristiques telles que le visage, les empreintes digitales, la voix et la rétine pour authentifier les utilisateurs.
L’authentification biométrique est une technologie puissante qui minimise le risque de violation de données, de tentatives de piratage et d’autres ‘cyber-dangers’. Elle évite également aux utilisateurs d’avoir à mémoriser des mots de passe ou des codes PIN difficiles en utilisant des traits distinctifs. L’authentification biométrique constitue donc une méthode plus sûre et plus pratique pour protéger les informations sensibles.
Comment fonctionne l’authentification biométrique ?
L’authentification biométrique utilise des caractéristiques physiques et comportementales uniques pour vérifier l’identité d’un utilisateur. Lorsqu’un utilisateur tente d’accéder à son compte ou à un bâtiment sécurisé réservé aux personnes autorisées, il doit fournir un échantillon biométrique, tel qu’un scan de reconnaissance faciale ou une empreinte digitale.
L’échantillon biométrique est ensuite comparé aux données stockées pour cet utilisateur, et si les deux correspondent, l’utilisateur se voit accorder l’accès à son compte ou à un lieu physique. Ce processus garantit que seuls les utilisateurs autorisés peuvent accéder à des informations sensibles ou effectuer des transactions.
La technologie qui soutient l’authentification biométrique fait appel à des algorithmes avancés et à l’apprentissage automatique. Ces systèmes sont formés pour reconnaître des modèles et des caractéristiques uniques dans les échantillons biométriques fournis par les utilisateurs.
Au fil du temps, le système devient plus précis car il est exposé à un plus grand nombre d’échantillons biométriques, ce qui rend l’usurpation d’identité de plus en plus difficile pour les fraudeurs. L’authentification biométrique est donc devenue l’une des méthodes les plus sûres et les plus pratiques pour vérifier l’identité d’une personne.
Examinons les méthodes d’authentification biométrique les plus courantes.
Méthodes d’authentification biométrique
Il existe plusieurs méthodes d’authentification biométrique, qui diffèrent par leur niveau de sécurité et le type de technologie utilisée pour acquérir les données. Des logiciels et du matériel biométriques, tels que des capteurs, des caméras ou des scanners, sont nécessaires.
Les méthodes d’authentification biométrique les plus couramment utilisées sont énumérées ci-dessous:
Reconnaissance faciale
La reconnaissance faciale est une méthode d’authentification biométrique qui permet de vérifier l’identité d’une personne en mesurant et en reconnaissant des motifs faciaux à partir d’une image. La technologie de reconnaissance faciale utilise l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique pour comparer ces points de données à une base de données ou à la photo d’un document d’identité.
Les données biométriques d’un visage, telles que la taille et l’espacement des yeux, la forme des pommettes, la longueur et la largeur du nez et la taille des pupilles, sont transcodées au format numérique pour être comparées à la photo d’identité de l’utilisateur.
Vérification du selfie
La vérification par selfie est une autre méthode d’authentification biométrique fréquemment utilisée qui demande aux utilisateurs de prendre et de soumettre un selfie. Ce processus se déroule généralement en temps réel sur un smartphone. Le logiciel biométrique analyse le selfie et le compare à une base de données ou à un document d’identité soumis, ce qui permet de rationaliser les processus d’accueil des clients.
Vérification de l’existence
Les contrôles de présence sont effectués dans le cadre du processus de vérification de l’identité afin de confirmer qu’une personne réelle se trouve derrière la caméra, plutôt qu’une personne présentant une photo imprimée du visage d’une autre personne. Les contrôles de présence utilisent une méthode biométrique active 3D qui consiste à prendre une vidéo ou plusieurs selfies et à valider l’utilisateur en temps réel.
Il peut être demandé à l’utilisateur d’effectuer une tâche active, par exemple de bouger la tête dans plusieurs directions, ce qui ajoute un niveau de sécurité supplémentaire au processus de vérification de l’identité.
Reconnaissance d’empreintes digitales
La reconnaissance des empreintes digitales est une méthode d’authentification biométrique qui nécessite un capteur pour capturer une image de haute qualité d’une empreinte digitale, et un logiciel capable de faire correspondre les empreintes digitales sur la base d’un ensemble d’algorithmes. Les capteurs d’empreintes digitales sont essentiels pour l’acquisition des données, car les logiciels biométriques ont besoin d’une image numérique précise de l’empreinte digitale de l’utilisateur.
Pour utiliser la reconnaissance des empreintes digitales, les clients doivent d’abord enregistrer leurs empreintes digitales, ce qui permet au logiciel de comparer les caractéristiques biométriques et d’enregistrer de nouveaux identifiants de connexion. La reconnaissance des empreintes digitales offre un processus de connexion plus rapide et est privilégiée pour des raisons de rapidité, mais tous les appareils ne sont pas équipés d’un capteur d’empreintes digitales.
Maintenant que nous connaissons les principales méthodes d’authentification biométrique, examinons leurs avantages et leurs inconvénients.
Avantages de l’authentification biométrique
L’authentification biométrique devient rapidement la méthode d’authentification préférée des entreprises et des particuliers. Au lieu de s’appuyer sur les mots de passe traditionnels, l’authentification biométrique utilise des caractéristiques physiques uniques pour vérifier l’identité d’une personne.
Voici quelques-uns des principaux avantages de l’authentification biométrique:
Plus sûre que les mots de passe
L’un des principaux avantages de l’authentification biométrique est qu’elle est beaucoup plus sûre que les mots de passe. Les mots de passe peuvent être oubliés ou volés, alors que vos données biométriques sont uniques et ne peuvent pas être reproduites. Il est donc beaucoup plus difficile pour quelqu’un d’obtenir un accès non autorisé à vos comptes ou à vos informations.
Connexion plus rapide
L’authentification biométrique est également incroyablement rapide et facile à utiliser. Au lieu de saisir un mot de passe, il vous suffit de scanner votre empreinte digitale ou d’utiliser la reconnaissance faciale pour vérifier votre identité. Vous pouvez ainsi gagner un temps considérable lorsque vous vous connectez à plusieurs comptes tout au long de la journée.
Plus pratique
Un autre avantage de l’authentification biométrique est qu’elle est incroyablement pratique. Vous n’avez pas besoin de vous souvenir de plusieurs mots de passe ni d’en garder la trace. Avec l’authentification biométrique, il vous suffit de scanner votre empreinte digitale ou d’utiliser la reconnaissance faciale pour accéder à vos comptes.
Une sécurité accrue
L’authentification biométrique offre également un niveau de sécurité supplémentaire que les mots de passe traditionnels ne peuvent égaler. Comme vos données biométriques vous sont propres, il est beaucoup plus difficile pour quelqu’un d’obtenir un accès non autorisé à vos comptes ou à vos informations. Cela signifie que vos données personnelles et sensibles sont beaucoup plus sûres grâce à l’authentification biométrique.
Dans l’ensemble, l’authentification biométrique offre toute une série d’avantages qui en font un excellent choix pour les entreprises et les particuliers. Avec une sécurité, une commodité et une rapidité accrues, l’authentification biométrique devient rapidement la méthode d’authentification préférée dans le paysage numérique moderne.
Si l’authentification biométrique a certainement ses avantages, elle présente également quelques inconvénients.
Inconvénients de l’authentification biométrique
Bien que l’authentification biométrique présente de nombreux avantages par rapport aux méthodes d’authentification traditionnelles, elle n’est pas sans inconvénients. Comme pour toute technologie, il existe des risques et des inconvénients potentiels dont il faut tenir compte lors de la mise en œuvre de systèmes biométriques.
En comprenant ces pièges potentiels, vous serez mieux à même de décider en connaissance de cause si l’authentification biométrique est adaptée à votre organisation.
Voici quelques-uns des principaux inconvénients de l’authentification biométrique:
Le respect de la vie privée
L’un des problèmes de l’authentification biométrique est la protection de la vie privée. Lorsque vous utilisez l’authentification biométrique, vous fournissez des informations personnelles sensibles qui pourraient être utilisées à des fins préjudiciables. Il peut s’agir d’usurpation d’identité, de violations de données ou d’autres types de cybercriminalité. Il est important d’examiner attentivement les risques avant d’utiliser l’authentification biométrique.
Précision et fiabilité
L’authentification biométrique dépend de la précision et de la fiabilité de la technologie utilisée. Si certains systèmes sont très précis, d’autres peuvent être sujets à des erreurs, ce qui peut entraîner une authentification incorrecte. Cela peut être frustrant pour les utilisateurs et peut également entraîner des problèmes de sécurité.
Accessibilité limitée
L’authentification biométrique peut ne pas être accessible à tous. Par exemple, les personnes souffrant d’un handicap qui affecte leurs caractéristiques physiques peuvent ne pas être en mesure d’utiliser l’authentification biométrique. Il peut s’agir de personnes dont le visage est défiguré ou à qui il manque des doigts.
Il est important d’être conscient de ces inconvénients potentiels. Un examen attentif des risques et des avantages liés à l’utilisation de l’authentification biométrique peut aider à prendre une décision éclairée et à choisir le bon fournisseur.
Cas d’utilisation de l’authentification biométrique
L’authentification biométrique a de nombreux cas d’utilisation dans différents secteurs d’activité. Les principaux secteurs qui utilisent déjà l’authentification biométrique sont les suivants:
Les services financiers
L’authentification biométrique peut être utilisée dans les services financiers pour prévenir la fraude, rationaliser les transactions et améliorer l’expérience des clients. Par exemple, les banques peuvent utiliser la reconnaissance des empreintes digitales ou de l’iris pour authentifier les clients aux guichets automatiques, pour accéder aux coffres-forts derrière la chambre forte ou pour effectuer des transactions en ligne.
Commerce de détail
L’authentification biométrique peut être utilisée dans le commerce de détail pour améliorer la sécurité, prévenir les vols et offrir une expérience d’achat personnalisée. Par exemple, les détaillants peuvent utiliser la reconnaissance faciale pour identifier les voleurs à l’étalage connus.
Crypto-monnaie
L’authentification biométrique peut être utilisée dans l’industrie des crypto-monnaies. Par exemple, dans le cadre de la connaissance du client (KYC) dans les crypto-monnaies. En utilisant l’authentification biométrique dans le cadre du processus KYC, les échanges de crypto-monnaies peuvent s’assurer que seuls les utilisateurs vérifiés sont en mesure d’accéder à leurs plateformes et d’effectuer des transactions, ce qui renforce la sécurité de l’échange et réduit le risque d’activité frauduleuse.
Gouvernement
L’authentification biométrique peut être utilisée par les pouvoirs publics à diverses fins, notamment pour l’identification, le contrôle des frontières et l’application de la loi. Par exemple, les forces de l’ordre peuvent utiliser la reconnaissance faciale pour identifier rapidement les suspects et améliorer la sécurité publique. Un autre exemple est l’utilisation de la reconnaissance des empreintes digitales dans l’analyse des scènes de crime.
Soins de santé
L’authentification biométrique peut être utilisée dans les soins de santé pour vérifier l’identité des patients, réduire la fraude médicale et améliorer la sécurité des patients. Par exemple, les prestataires de soins de santé peuvent utiliser la technologie de reconnaissance faciale pour faire correspondre les photos des patients avec leurs dossiers médicaux afin de s’assurer que le bon patient reçoit le bon traitement.
Bien qu’il s’agisse des principaux cas d’utilisation, l’authentification biométrique offre de nombreux cas d’utilisation dans divers secteurs. Comme la technologie continue de s’améliorer et d’être largement adoptée, nous pouvons nous attendre à voir encore plus d’applications à l’avenir.
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Lancer l’authentification biométrique
Le logiciel de vérification d’identité de Klippa est équipé de fonctions d’authentification biométrique et de technologies avancées, notamment l’OCR, l’IA, l’apprentissage automatique et la vision par ordinateur. Il peut être utilisé pour l’onboarding numérique des clients et les vérifications KYC.
Vous pouvez intégrer le logiciel dans vos applications web ou mobiles grâce à notre SDK de vérification d’identité, ce qui permet à vos clients de s’authentifier à l’aide de la biométrie. Vous pouvez ainsi vérifier l’identité de vos clients par le biais de scans biométriques de selfie, de contrôles de présence en temps réel et de vérifications de documents d’identité par reconnaissance faciale.
En outre, notre logiciel permet à nos clients de lire les puces RFID des documents d’identité à l’aide de la technologie de vérification d’identité NFC. Cette technologie utilise des données cryptées dans la puce du document d’identité pour garantir l’exactitude des données et la validation de l’authenticité à 100%. La combinaison de l’authentification biométrique et de la vérification d’identité NFC peut contribuer à protéger votre organisation contre les tentatives de fraude.
Pour aider nos clients à rester conformes au GDPR, aucune donnée n’est stockée sur les serveurs de Klippa.
Alors que les risques de cyber-attaques augmentent, il est essentiel de déployer des mesures de sécurité solides pour protéger les données sensibles. La vérification d’identité avec authentification biométrique de Klippa offre une méthode avancée de vérification des identités et d’authentification des utilisateurs.
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