Lorsqu’il s’agit de traiter des documents efficacement, les défis à relever sont nombreux et variés. Beaucoup d’entre eux sont liés à l’extraction automatisée et à la compréhension du texte.
L’OCR, la reconnaissance optique de caractères et le NLP, traitement du langage naturel, sont les technologies les plus utilisées pour résoudre les problèmes de gestion des documents. Le traitement automatisé des factures peut identifier les données textuelles tels que les coordonnées du vendeur et de l’acheteur, les montants totaux et les valeurs fiscales, etc.
Et également les éléments visuels, comme la photo d’une pièce d’identité ou la signature. Bien entendu, l’OCR et le NLP ne suffiront pas ici. C’est pourquoi nous expliquerons dans ce blog comment Klippa extrait les signatures à partir de documents d’identité, ou de tout autre type de document grâce à son API.
Qu’est-ce que l’extraction automatisée de signatures ?
En bref, l’extraction automatique de signature est une technique capable d’identifier, de découper, de convertir et d’extraire toute signature sur un document dans un format utilisable.
Grâce à cette technique, il est possible d’identifier automatiquement si un document a été signé, combien de fois et d’obtenir une image de cette signature (ce qui peut être utile pour la comparaison automatique des signatures).
Comment fonctionne l’extraction de signature ?
Pour réussir à extraire la signature d’un document, notre API utilise un deep learning en plusieurs étapes.
Tout d’abord, il s’assure que le document ou la photo a été soumis. Utilisant la vision par ordinateur, il segmente le document en sections contenant du texte ou des éléments visuels.
Il vérifie ensuite si l’élément visuel est une signature. Si c’est le cas, le logiciel coupe la signature, supprime les motifs ou le fond et l’isole dans un format utilisable.
Cela semble assez facile, n’est-ce pas ? Ci-dessous les étapes franchies :
Quelle est la technique d’extraction de la signature ?
Le deep learning pour l’extraction de signatures nécessite la formation d’un réseau de neurones pour obtenir des résultats précis.
Nous alimentons le réseau neuronal avec un ensemble complet de données contenant des exemples de documents signés, tels que des pièces d’identité ou des contrats. Il compare ensuite chaque exemple dans l’ensemble de données et reconnaît les modèles. Chaque pixel est déterminé comme faisant partie d’une certaine catégorie, soit la signature, soit le fond. Les pixels de signature forment la sortie qui est extraite. En moyenne, notre moteur d’extraction de signature a un score F (moyenne pondérée entre rappel et précision) de >95%.
Comme vous pouvez le constater, nous sommes en mesure de fournir des résultats très précis pour votre entreprise. Vous trouverez ci-dessous les mesures prises par le réseau de neurones :
À quoi sert l’extraction de signature ?
Si votre entreprise s’occupe de l’identification des clients ou de la validation de contrats signés, vous reconnaîtrez le travail manuel fastidieux qu’impliquent la réception, la vérification et la validation de flux de documents.
L’API de Klippa utilise l’extraction automatique des signatures pour vous simplifier le processus d’onboarding et de vérification des clients ainsi qu’à améliorer la qualité du service que vous fournissez. Observons les situations d’utilisation suivantes :
Les banques se conforment aux normes CDD, KYC et AML
Combien de fois avez-vous tenu en main le passeport ou la carte d’identité d’un client, ou un scan de celle-ci, pour en vérifier l’adéquation avec les informations affichées à l’écran devant vous ? Les étapes à franchir dans le processus d’onboarding du client peuvent être fatigantes et prendre du temps.
Heureusement, notre API d’extraction de signature exécute ce travail pour vous en quelques secondes. L’API scanne le document d’entrée, en extrait la signature et d’autres champs de données. Ce résultat est utilisable pour effectuer une vérification rapide et mettre à jour votre base de données.
Non seulement il accélère le processus de façon sécurisée mais vous fait également économiser du temps et de l’argent. Tout en respectant les normes KYC et les exigences LAB et ce en une seconde.
Traitement des contrats et des conventions
Vous êtes avocat avec un taux horaire élevé ou vous en avez un. Pourquoi effectuer des tâches répétitives, telles que la vérification des signatures de vos contrats ?
En numérisant le flux de traitement des documents avec l’extraction automatique de signature, une partie du travail manuel devient superflue, ce qui vous permet d’économiser du temps et de l’argent. En outre, il est très utile d’avoir un bon aperçu du respect de vos contrats.
Notre API y détecte automatiquement les signatures et les vérifie auprès de sources externes si nécessaire. Résultat : le taux horaire peut désormais être consacré à des tâches plus importantes que la vérification manuelle des signatures.
Pour quels types de documents l’extraction automatique de signature travaille-t-elle ?
Comme le montrent les situations d’utilisation ci-dessus, il existe de nombreuses applications possibles pour l’extraction de signatures. En principe, tout texte ou document d’identité comportant une signature peut être traité par notre API. Les exemples suivants vous donnent un aperçu pratique du processus d’extraction :
Carte d’identité, passeport et permis de conduire
Lors du traitement des documents d’identité, conformément aux objectifs du KYC, il est primordial d’être précis, fiable et sûr. Grâce au haut niveau de précision de notre API, il ne faut que quelques secondes pour extraire tous les points de données d’une pièce d’identité tels que le nom, la date de naissance, la photo et bien sûr la signature.
Pour des raisons évidentes de confidentialité, Klippa ne conserve aucune de ces informations.
Extraire les signatures de contrats ou autres documents juridiques
Lorsque vous recevez quotidiennement de nombreux contrats, ce temps de vérification peut être allongé. Notre API vous aide à les traiter en quelques secondes. Tout document signé, tel qu’un contrat, un accord ou une lettre d’approbation, est automatiquement analysé en vue d’une signature et traité.
Voici les étapes simples que vous pouvez suivre :
- Téléchargez un document numérique, prenez une photo ou scannez une copie physique et téléchargez-la via l’API Klippa.
- En quelques secondes notre API analyse le document, y compris les points de données tels que l’adresse mentionnée ou la signature du document. Il fera ensuite correspondre et confirmera ces points de données.
- L’API renvoie ces données en sortie, généralement dans un format JSON comme le montre l’exemple ci-dessous.
Comment l’extraction automatique de signature peut-elle être mise en œuvre dans des logiciels ?
Vous êtes peut-être intéressé par l’extraction automatique de signature pour votre entreprise, mais comment faire pour le mettre en œuvre ? Bien sûr, vous pouvez former votre propre système de deep learning et l’alimenter avec une large quantité d’exemples de documents signés et en extraire les pixels nécessaires au traitement. C’est une tâche chronophage, car elle nécessite un grand ensemble de données annotées tout comme une connaissance approfondie de la vision par ordinateur et de l’IA.
L’autre option, plus efficace, consiste à simplement mettre en œuvre une API existante. Heureusement, Klippa dispose d’une API d’extraction de signature que vous pouvez mettre en œuvre en quelques heures. Grâce à notre API, lancez l’extraction automatique des signatures dès aujourd’hui.
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