Les processus de vérification de l’identité reposent souvent sur des données biométriques statiques, telles que les empreintes digitales ou les traits du visage, pour confirmer l’identité d’une personne. Cependant, cette approche peut être vulnérable aux attaques par usurpation d’identité, où un fraudeur utilise une réplique des données biométriques d’une personne (comme une photographie ou un moulage de son empreinte digitale) pour accéder à son compte.
De plus, il est possible pour les utilisateurs de contourner les processus de vérification en utilisant une vidéo préenregistrée d’une personne. C’est ici que la détection de présence (aussi appelé détection du vivant) devient essentielle. Cette technologie minimise les risques liés à l’utilisation de documents d’identité synthétiques et protège contre les tentatives d’usurpation grâce à une authentification en temps réel. La détection de la présence permet aux organisations de se prémunir plus efficacement contre les fraudeurs.
Dans ce blog, nous explorerons ce qu’est la détection de présence, les différents types de technologies disponibles et pourquoi il est crucial de l’adopter pour prévenir la fraude à l’identité. Découvrez comment renforcer la sécurité de vos processus d’authentification en continuant votre lecture !
Qu’est-ce que la détection de la présence ?
La détection de la présence ou la détection du vivant est une technique d’authentification qui permet de vérifier qu’une personne est physiquement présente lors d’un processus de vérification d’identité et qu’elle n’utilise pas une fausse source d’échantillon biométrique, telle qu’une photo ou une vidéo.
La détection de la présence est utilisée pour empêcher l’usurpation d’identité, qui est une tentative par un fraudeur d’obtenir un accès non autorisé à des services ou à des systèmes, par exemple en utilisant des identités synthétiques.
Pour utiliser la détection de la présence, les dernières technologies d’intelligence artificielle doivent être mise en place. Ces technologies sont les suivantes:
- Les algorithmes de deep learning sont utilisés pour détecter les différences subtiles entre une personne vivante et une photographie ou une vidéo préenregistrée.
- Computer vision ou en français la vision par ordinateur est utilisée pour détecter les mouvements, les traits du visage et les expressions.
- D’autres technologies d’IA (Intelligence Artificielle) sont utilisées pour détecter des schémas dans les données et identifier toute anomalie susceptible d’indiquer une attaque par usurpation d’identité.
Avec les technologies d’IA mentionnées ci-dessus, la détection de la présence offre une couche de sécurité supplémentaire aux systèmes d’authentification biométrique et de vérification de l’identité.
Examinons maintenant les différents types de détection de la présence.
Types de détection du vivant
La détection de la présence peut se faire par deux méthodes différentes:
- Détection active de présence
- Détection passive de présence
Détection active de présence
La détection active de la présence est une forme d’authentification biométrique qui exige de l’utilisateur qu’il effectue activement une action spécifique afin de vérifier son identité. Ces actions peuvent être des clignements de paupières, des mouvements de tête, des expressions faciales ou même la prononciation d’une phrase spécifique. Grâce à la détection active de la présence, les risques de fraude d’identité synthétique ou d’usurpation d’identité dans les processus de vérification de l’identité sont considérablement réduits.
La détection active de la présence devient de plus en plus populaire et largement utilisée dans les applications grand public, telles que les sites bancaires et de commerce électronique, pour les processus d’accueil ou pour fournir aux utilisateurs un moyen plus sûr d’accéder à leurs comptes. Comme les entreprises dépendent de plus en plus des opérations en ligne, la détection active de la présence deviendra encore plus importante pour assurer la sécurité des systèmes et des appareils.
Détection passive de présence
La détection passive de l’identité est une méthode de détection de l’identité qui n’exige pas de l’utilisateur qu’il effectue une action spécifique. Elle repose sur l’idée de reconnaître les caractéristiques faciales uniques d’une personne, telles que la forme du visage et la distance entre les yeux, et de les comparer à une image stockée ou à la photo de la pièce d’identité prise en temps réel.
La différence entre la détection passive de la présence et la détection active de la présence réside dans le fait que la présence passive utilise un selfie ou une photo, tandis que la présence active exige des utilisateurs qu’ils effectuent une action spécifique.
Souvent, la reconnaissance passive est combinée à la détection active de la reconnaissance et à d’autres méthodes de vérification de l’identité, telles que la NFC, pour rendre les processus d’authentification et de vérification de l’identité plus sûrs et plus robustes.
Mais comment la détection de la présence fonctionne-t-elle dans les processus de vérification de l’identité? Voyons cela de plus près.
Comment fonctionne la détection du vivant dans les processus de vérification de l’identité ?
Les systèmes de détection de présence combinent matériel et logiciel pour confirmer la présence physique d’une personne. La composante matérielle inclut généralement un téléphone mobile ou un autre appareil équipé d’une caméra, tandis que la composante logicielle repose sur des algorithmes d’intelligence artificielle. Ces algorithmes sont conçus pour détecter les variations dans les traits du visage de la personne, assurant ainsi une vérification précise et sécurisée.
Revenons en arrière pour examiner le processus complet de vérification de l’identité utilisant la détection passive de la présence. En général, le processus débute lorsque l’utilisateur utilise un smartphone pour scanner son document d’identité. Le logiciel extrait alors les données nécessaires ainsi que l’image du document.
L’étape suivante consiste pour l’utilisateur à prendre un selfie, qui est comparé à l’image extraite du document d’identité. Si la comparaison est réussie, l’identité de la personne est confirmée. En revanche, si la comparaison échoue, le processus de vérification est considéré comme non conclu.
Bien que de nombreux processus de vérification d’identité puissent être efficaces après la détection passive de la présence, ils ne garantissent pas une protection totale contre l’usurpation d’identité. Pour pallier cette limitation, de nombreuses entreprises ont intégré des actions supplémentaires que les utilisateurs doivent effectuer activement, telles qu’incliner leur tête vers la gauche ou la droite. Ces actions permettent de réduire les risques de fraude en s’assurant que l’utilisateur est bien présent lors de la vérification. Ainsi, la détection active de la présence est utilisée pour renforcer les flux de vérification d’identité.
La détection du comportement est une méthode efficace pour prévenir le vol et l’usurpation d’identité, offrant plusieurs avantages que nous explorerons dans la section suivante.
Pourquoi utiliser la détection de présence ?
Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles vous devriez utiliser la détection de la présence dans votre processus de vérification d’identité. Les principaux avantages sont énumérés ci-dessous:
- Une plus grande sécurité: La détection de la présence permet de s’assurer que la personne reconnue est bien là et qu’elle n’utilise pas de documents d’identité synthétiques ou de vidéos préenregistrées pour contourner le processus de vérification.
- Précision accrue: La détection de la présence utilise une technologie biométrique avancée pour identifier et authentifier les utilisateurs avec précision.
- Réduction de la fraude: La détection du caractère vivant contribue à réduire le risque de fraude et d’accès illégal aux données et services privés.
- Amélioration de l’expérience de l’utilisateur: La détection de la présence contribue à donner à l’utilisateur une expérience de connexion plus fluide et plus sûre, puisqu’aucun appel vidéo n’est nécessaire pour la vérification humaine.
Détection intelligente du vivant avec Klippa
Chez Klippa, nous savons à quel point il est difficile d’évoluer et d’intégrer en toute sécurité davantage de clients dans votre entreprise. Lorsqu’il s’agit d’intégrer des clients en ligne, l’augmentation de l’intégration des clients numériques peut entraîner des problèmes de sécurité potentiels, car les entreprises doivent s’assurer qu’elles respectent les réglementations pour la protection de leurs clients.
La vérification d’identité de Klippa peut simplifier l’accueil des clients, les vérifications en ligne et les contrôles de conformité. Klippa remplace le processus manuel de numérisation, de lecture et de catégorisation des documents d’identité tels que les passeports, les cartes d’identité, les permis de conduire, etc.
Pour vous protéger contre la fraude et rester en conformité avec les réglementations relatives à la lutte contre le blanchiment d’argent (AML) et à la connaissance du client (KYC), vous pouvez utiliser notre logiciel de vérification d’identité, qui utilise à la fois la détection active et passive de la présence. Dites adieu aux usurpateurs!
En plus de la détection de la présence, vous pouvez renforcer votre processus de vérification d’identité en ajoutant des couches de sécurité supplémentaires :
- Vérification des documents d’identité
- Vérification d’identité par selfie
- Vérification d’identité par NFC
Nos solutions sont disponibles via API et SDK accompagnées d’une documentation complète, vous permettant de les intégrer facilement dans vos propres systèmes. Pourquoi ne pas optimiser vos processus commerciaux tout en renforçant la sécurité de la vérification d’identité contre les activités criminelles ? Avec la solution de vérification d’identité de Klippa, c’est à votre portée.
Tout ce que vous avez à faire est de réserver une démo ci-dessous, où nous vous présenterons notre solution. Si vous souhaitez plus d’informations, vous pouvez toujours contacter nos experts.