Pour de nombreux commerçants, l’analyse concurrentielle des prix est la clé pour augmenter leurs revenus et rester en tête de la concurrence. Les changements mondiaux obligent ces entreprises à se concentrer davantage sur les données, collecter et analyser les informations relatives aux prix, à établir leur position par rapport aux concurrents et à proposer des prix optimaux.
Recueillir les bonnes données peut toutefois s’avérer difficile, surtout en magasin. Toutes les enseignes ne possèdent pas de e-boutiques à explorer et même lorsqu’elles en ont, les prix peuvent varier considérablement dans les magasins physiques, surtout lorsqu’ils sont géographiquement éloignés.
C’est pourquoi les entreprises de vente au détail paient très cher les représentants commerciaux visitant les magasins et notant manuellement les prix. C’est un travail qui prend beaucoup de temps, source d’erreurs, et qui doit être effectué au moins une fois par mois.
Ne serait-il pas plus simple de simplement scanner les étagères avec votre smartphone et d’extraire automatiquement les données des étiquettes prix en quelques secondes ? Dans cet article, nous allons vous expliquer comment vous pouvez le faire avec l’aide de l’OCR, et ce dont vous avez besoin pour commencer.
Qu’est-ce que la reconnaissance optique de caractères (OCR) ?
Commençons par les bases. Qu’est-ce que l’OCR ? Si vous le savez déjà, vous pouvez sauter cette partie, mais nous voulons nous assurer que nous sommes sur la même longueur d’onde.
L’acronyme OCR signifie “Optical Character Recognition” ou Reconnaissance Optique de Caractères, en français. Il s’agit d’une technologie largement utilisée pour reconnaître du texte sur des documents et des images imprimés ou manuscrits. Elle est utilisée pour convertir pratiquement tout document contenant du texte (physique ou numérique, images, fichiers PDF, courriels, etc.) en données textuelles lisibles par machine (par exemple, XML, CSV, JSON).
La technologie OCR s’avère extrêmement utile pour automatiser les flux de travail. Elle aide les employés à travailler plus rapidement avec un minimum d’erreurs dans des tâches telles que l’extraction de données, la saisie de données et la vérification de documents.
Maintenant que nous avons abordé les principes de base, voyons comment l’OCR peut être appliquée aux étiquettes de prix.
Comment fonctionne l’OCR sur les étiquettes de prix ?
Pour extraire des données d’étiquettes de prix, il faut d’abord disposer d’un scanner, d’un smartphone ou d’un autre appareil matériel capable de capturer une image et de permettre l’identification des caractères. Généralement, un smartphone est utilisé en combinaison avec une application OCR.
Vous possédez vous-même une application ? Vous souhaitez en créer une ? Le moyen le plus simple de l’enrichir avec des fonctionnalités d’OCR est d’y intégrer un SDK OCR.
SDK signifie kit de développement logiciel. Également connu sous le nom de devkit, un SDK est un ensemble d’outils de création de logiciels pour une plateforme spécifique afin de créer des applications. Son ensemble d’outils comprend une série de ressources, notamment des bibliothèques de code, de la documentation, des échantillons de code, des débogueurs et des outils de test et d’analyse.
Le principal avantage des SDK est qu’ils facilitent le travail des développeurs. Les développeurs n’ont plus à construire eux-mêmes tous les composants d’une application, mais ils peuvent “utiliser” le travail des autres, ce qui leur permet d’économiser beaucoup de temps et d’argent.
Nous pouvons imaginer que cela semble un peu technique, alors décrivons les étapes du processus d’OCR une par une.
Les étapes du processus OCR
Le processus OCR se compose de plusieurs étapes, depuis le chargement des images ou des fichiers PDF jusqu’à l’exportation des résultats de la reconnaissance des caractères.
- Chargement d’une image ou d’un fichier PDF
- Pré-traitement de l’image
- Conversion de l’image en texte brut
- Conversion en sortie structurée
1. Téléchargement d’une image ou d’un fichier PDF
Fournissez à l’application une image ou un document PDF de l’étiquette de prix au SDK. Le SDK vous permet de facilement détecter les objets personnalisés.
Vous pouvez simplement scanner une étagère avec votre smartphone. Lorsque le SDK détecte une étiquette de prix, il dessine une boîte englobante autour d’elle confirmant qu’elle est détectée. Le SDK de numérisation des étiquettes de prix offre également un retour d’information en temps réel. Il indique, par exemple, si l’utilisateur est trop éloigné de l’étagère, ou si l’environnement est trop sombre pour prendre une bonne photo.
L’appareil photo peut prendre automatiquement une photo s’il détermine que la qualité de l’image est suffisamment bonne.
2. Pré-traitement de l’image
Une fois la photo prise, sa qualité est améliorée au cours de l’étape de prétraitement afin d’augmenter la précision de la détection. Le SDK optimise la luminosité, améliore les niveaux de gris, détecte les bords de l’étiquette de prix et supprime l’arrière-plan.
3. Conversion de l’image en texte brut
Une fois l’image recadrée reçue par le SDK OCR, celui-ci extrait les données de l’étiquette de prix. À ce stade, l’étiquette de prix est analysée pour détecter les motifs clairs et foncés, les zones foncées étant identifiées comme des caractères à reconnaître et les zones claires comme un fond. Les zones sombres sont ensuite analysées pour trouver les lettres alphabétiques ou les chiffres.
Lorsque tout le texte est identifié, le traitement du langage naturel (NLP) aide à déterminer quel texte a quelle signification. Ainsi, le SDK est capable de déterminer quel texte appartient à la description, quels chiffres appartiennent aux prix, etc.
4. Résultat structuré
Le SDK offre de nombreuses options pour exporter les résultats de la reconnaissance. Le simple fait de disposer d’un fichier texte brut n’est pas aussi utile pour les analyses de prix. C’est pourquoi l’OCR convertit le texte en résultat structuré, par exemple au format JSON. Il s’agit d’un format couramment utilisé pour la transmission de données dans les applications.
À partir de là, il est très facile de traiter les données dans votre base de données ou dans un autre logiciel.
Quelles données pouvez-vous extraire des étiquettes de prix ?
Avec le processus d’OCR décrit ci-dessus, vous pouvez capturer l’image d’une étagère, découper les étiquettes de prix et en extraire les prix. Mais les étiquettes de prix peuvent contenir bien d’autres informations. Heureusement, le logiciel OCR ne se limite pas aux prix, il peut également extraire d’autres points de données :
- Nom du commerçant
- Description du produit
- Catégorie du produit
- Prix en volume (par exemple, prix par kg / litre)
- Prix du produit
- Numéro de série ou code-barres
- Pourcentage et prix de la remise
- Date
Quels sont les avantages de l’OCR ?
Bien que l’OCR présente de nombreux avantages, le logiciel aide principalement les entreprises à accroître l’efficacité et l’efficience de leur travail. Sa capacité à extraire rapidement des données de documents et d’objets est extrêmement utile, notamment dans les commerces de détail, qui doivent numériser de gros volumes.
Voici quelques-uns des principaux avantages de l’OCR :
- Économie jusqu’à 70 % du temps de traitement
- Réduction des coûts de 40 à 75 %.
- Amélioration de la productivité
- Réduction des erreurs
En outre, la collecte de données à partir des étiquettes de prix présente deux avantages évidents pour les entreprises de vente au détail :
- Elle permet de mieux comprendre le marché
- Elle améliore les stratégies de marketing et de vente
Jusqu’à 70 % d’économie sur le temps de traitement
Contrairement à la collecte traditionnelle de données, l’utilisation de l’OCR permet d’accélérer considérablement le processus. Lorsqu’effectué manuellement, les représentants commerciaux doivent vérifier les étiquettes de prix, noter les prix et les saisir dans un système. En moyenne, l’automatisation de ce processus permet d’économiser jusqu’à 70 % du temps de traitement.
La logique sous-jacente est assez simple : des technologies comme l’OCR extraient les données des documents presque instantanément. Ce qui était auparavant un processus de collecte de données lent et répétitif est désormais réalisé en quelques secondes.
Réduction des coûts de 40 à 75%
Le temps c’est de l’argent, non ? Gagner du temps c’est donc économiser une partie de ses coûts. Il n’y a pas de formule magique car chaque entreprise a des besoins différents, mais une bonne automatisation permet généralement de réaliser des économies de 40 à 75 %, avec des périodes de récupération allant de plusieurs mois à plusieurs années.
Amélioration de la productivité
Le logiciel OCR vous aide à améliorer la productivité de votre entreprise en facilitant la collecte rapide des données. Le temps et les efforts que les employés consacraient à l’extraction des données pertinentes sont désormais utilisés pour des activités essentielles. En prime, vos employés seront plus épanouis et efficaces car ils pourront focaliser leur temps à des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Réduire les erreurs
Tout le monde fait des erreurs au travail. Qu’il s’agisse de transférer un courriel à la mauvaise personne, de saisir un mauvais numéro de commande ou d’expédier le mauvais produit, les erreurs sont monnaie courante. Cela est particulièrement vrai pour les processus lents et à forte intensité de main-d’œuvre, comme la saisie manuelle des données. Les taux d’erreur varient généralement entre 0,55 % et 3,6 %, avec des valeurs aberrantes pouvant atteindre 26,9 %.
Heureusement, la saisie automatisée des données à l’aide de l’OCR réduit considérablement ces taux en éliminant le risque de distractions, d’erreurs typographiques et d’autres erreurs couramment rencontrées dans la saisie manuelle. Il en résulte des données de tarification meilleures et plus précises utilisables pour prendre des décisions commerciales bien informées.
Meilleure compréhension du marché
La collecte d’informations précises sur les prix à partir des étiquettes de prix vous aide à mieux comprendre le comportement des consommateurs. Cela vous aide également à déterminer comment vous vous positionnez sur le marché.
Plus vous obtenez d’informations sur les clients et les produits, plus vous pouvez adapter votre activité à leurs besoins. Il vous sera beaucoup plus facile de comprendre ce que les clients recherchent et ce qu’ils sont prêts à payer pour vos produits.
Améliore les stratégies de marketing et de vente
Une meilleure compréhension du marché vous permet de développer de meilleures stratégies de marketing et de vente. C’est particulièrement important lorsque vos produits et ceux de vos concurrents sont vendus au même endroit.
Si vous remarquez, par exemple, que le produit d’un concurrent est moins cher que le vôtre et que vos ventes en souffrent, vous pouvez choisir de mener une campagne promotionnelle pour ce produit ou d’accorder une petite remise pour récupérer la perte.
Avec les développements technologiques actuels, il n’y a plus d’excuses. Il est temps de commencer à automatiser et à numériser les processus et de gagner cet avantage concurrentiel !
Extraction de données à partir d’étiquettes de prix avec Klippa
Si vous êtes convaincu de l’utilité de l’OCR dans la collecte de données, nous vous recommandons de rechercher les solutions disponibles sur le marché. Chaque solution a ses propres avantages et inconvénients, et est souvent destinée à des industries ou des tâches spécifiques.
Klippa est un fournisseur de logiciel OCR. L’entreprise est spécialisée dans l’extraction automatisée de données et le traitement intelligent de documents. Grâce au machine learning, notre solution vous aide à extraire, traiter et convertir automatiquement les informations des étiquettes de prix en données structurées.
Elle fonctionne sur les étiquettes de prix de nombreux pays différents, avec différentes devises et langues, comme l’espagnol, l’anglais, l’allemand, le néerlandais, le français, l’italien, le suédois, le danois, le finnois, le norvégien…
Notre solution OCR dispose d’une excellente documentation, offre un support technique et commercial, propose des sites d’hébergement personnalisés, des accords de niveau de service et convient aux cas d’utilisation complexes et à fort volume. Vous pouvez l’intégrer à votre propre solution grâce aux API et aux SDK.
Nos spécialistes produits expérimentés se feront un plaisir de vous guider dans cette démarche. Ils peuvent vous dire tout ce que le logiciel OCR peut faire pour votre entreprise et comment vous pouvez l’intégrer de manière transparente aux systèmes et opérations existants.
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