Dans une époque où la technologie progresse à la vitesse de la lumière, la cybercriminalité est devenue encore plus évidente. L’une des formes les plus courantes est l’usurpation d’identité. En fait, selon une étude de Javelin Strategy & Research, plus de 40 millions de consommateurs américains se sont fait voler leur identité en 2021.
Parallèlement, de plus en plus de données sont stockées en ligne (par exemple, les informations personnelles d’un client). Cela nécessite une surveillance et une protection plus strictes de vos systèmes de sécurité, afin d’éviter que des fraudeurs n’accèdent à des données privées et de s’assurer que les personnes sont bien celles qu’elles prétendent être.
Pendant de nombreuses années, la numérisation des empreintes digitales a fourni au monde une sécurité adéquate, étant le type de vérification biométrique préféré dans la plupart des cas. Toutefois, les technologies ont évolué depuis lors, nous offrant des moyens plus rapides, plus faciles à utiliser et plus accessibles de vérifier l’identité des personnes. La reconnaissance faciale en est un bon exemple.
Depuis qu’elle a été introduite pour la première fois, la technologie de reconnaissance faciale est devenue massivement populaire, en particulier parmi les utilisateurs de smartphones. Apple a mis en œuvre cette méthode (Face ID) dans tous ses produits, affirmant lors de son lancement, en 2017, qu’elle était jusqu’à 20 fois plus sûre que leur précédente méthode de vérification biométrique: la numérisation des empreintes digitales, également connue sous le nom de Touch ID.
Si votre entreprise est soumise à des procédures de lutte contre le blanchiment d’argent (AML), au Règlement général sur la protection des données (GDPR) et à la connaissance du client (KYC), vous vous êtes probablement demandé quel type de vérification biométrique – la numérisation des empreintes digitales ou la reconnaissance faciale – est la meilleure option à mettre en œuvre.
Dans ce blog, nous examinerons les différences entre ces deux méthodes d’authentification biométrique, leurs avantages et leurs inconvénients, et nous verrons pourquoi la reconnaissance faciale pourrait être le meilleur choix pour votre processus KYC.
Différences entre la numérisation des empreintes digitales et la reconnaissance faciale
Il est évident que l’utilisation de la biométrie à des fins de vérification a été très favorable aux entreprises pour la vérification de l’identité des personnes. Toutefois, plusieurs se demandent encore ce qui distingue la numérisation des empreintes digitales de la reconnaissance faciale. Examinons leurs principales différences, leurs avantages et leurs inconvénients.
Qu’est-ce que la numérisation des empreintes digitales ?
La numérisation des empreintes digitales est un moyen de vérifier votre identité en scannant et en capturant une image de votre empreinte digitale et en la convertissant en un modèle numérique.
Cette méthode de vérification biométrique nécessite un capteur (lecteur d’empreintes digitales) afin d’obtenir une image de haute qualité de l’empreinte digitale. Elle nécessite la combinaison d’un logiciel et d’un matériel pour faire correspondre et identifier une personne grâce à ses empreintes digitales.
Avantages de la numérisation des empreintes digitales:
- Rapide: Finalement, la reconnaissance des empreintes digitales permet d’accélérer le processus de connexion à un système ou d’accès à un service, ce qui évite aux utilisateurs d’avoir à se souvenir de mots de passe.
- Facile à utiliser: L’utilisation d’un scanner d’empreintes digitales est simple et directe. Il suffit de poser le doigt sur le lecteur et celui-ci fait le reste.
- Moins intrusif: Certaines personnes se sentent plus en sécurité lorsqu’elles utilisent un scanner d’empreintes digitales, car elles considèrent qu’il s’agit d’une atteinte moins importante à la vie privée.
Les inconvénients de la numérisation des empreintes digitales:
- Matériel coûteux: Pour utiliser cette technologie, vous devez disposer d’un lecteur d’empreintes digitales, ce qui n’est pas le cas de tous les appareils. Sur le marché de la téléphonie mobile, les scanners d’empreintes digitales sont souvent installés sur des téléphones haut de gamme. Ils sont plus rares sur les ordinateurs portables et les ordinateurs, surtout si on les compare aux caméras pour la vérification faciale.
- Un contact physique est nécessaire: Pour que le lecteur d’empreintes digitales fonctionne, un contact physique réel est nécessaire. Cela peut être gênant à certains moments, par exemple lorsque vos doigts sont sales ou que vous portez un objet à deux mains.
- Faible précision: La précision de cette méthode biométrique est limitée si votre doigt est sale, mouillé ou si vous portez des gants. Il se peut également que vous ne l’approchiez pas sous le bon angle pour qu’il fonctionne. Toujours embêtant, n’est-ce pas?
Qu’est-ce que la reconnaissance faciale ?
La reconnaissance faciale est la méthode d’identification et de reconnaissance d’une personne par le moyen de la biométrie faciale. Elle capture les traits du visage des personnes, numérise ses points de données et les fait correspondre à une base de données ou à un document d’identité.
Grâce aux technologies modernes telles que l’IA et l’apprentissage automatique, la reconnaissance faciale peut être effectuée à partir d’une image numérique (vérification par selfie) ou d’une vidéo.
La reconnaissance faciale peut être utilisée pour diverses opérations, telles que la détection de similitudes entre deux visages (comparaison de visages), l’identification d’une personne parmi un grand groupe de personnes et la vérification de l’identité d’une personne (vérification d’identité).
Les avantages de la reconnaissance faciale:
- Simple et pratique: Contrairement à la reconnaissance biométrique des empreintes digitales, la vérification faciale ne nécessite pas de scanner ou de matériel spécifique, ni de contact avec l’appareil pour fonctionner. Elle peut être effectuée avec n’importe quel appareil doté d’une caméra et est aussi simple que de prendre un selfie.
- Sûre et précise: La reproduction des informations faciales est très exigeante, ce qui rend cette méthode de vérification biométrique précise et idéale pour protéger les données sensibles.
- Rapide: Comparée à d’autres techniques d’identification biométrique telles que la numérisation des empreintes digitales, la reconnaissance faciale est une technologie plus rapide qui offre un processus de vérification fluide et automatique.
Les inconvénients de la reconnaissance faciale:
- Préoccupations concernant la protection de la vie privée: Certaines personnes craignent que leurs photos soient collectées et stockées dans une base de données inconnue. C’est pourquoi tous les utilisateurs n’aiment pas partager leurs photos personnelles à des fins de vérification, ce qui est essentiel pour que cette technologie fonctionne.
- Problèmes réglementaires: Dans certains pays, l’adoption de lois et de règlements pour l’utilisation de cette technologie pourrait poser quelques problèmes.
- Nécessité d’un environnement contrôlé: L’environnement est crucial pour le succès d’un système de reconnaissance faciale. Des obstacles tels que l’éblouissement causé par des lunettes ou l’éclairage peuvent entraîner une baisse de la précision. C’est pourquoi un retour d’information en temps réel est nécessaire pour améliorer la précision et la convivialité de cette méthode de vérification.
La reconnaissance faciale comme norme de vérification de l’identité
La demande pour une intégration numérique a augmenté puisque les entreprises tentent de numériser les opérations manuelles tout en accélérant les processus d’enregistrement en ligne. Des réglementations telles que KYC, GDPR et AML ont été mises en œuvre pour protéger l’identification des clients par des contrôles de sécurité et pour prévenir l’utilisation potentielle pour des activités illégales telles que le blanchiment d’argent et l’usurpation d’identité.
Lorsqu’il s’agit de processus d’onboarding et de KYC, la reconnaissance faciale a été un outil utile pour les banques, les entreprises d’assurance, les soins de santé et bien d’autres, en simplifiant l’enregistrement initial et en ajoutant un degré supplémentaire de protection à leurs systèmes.
Cela n’est pas surprenant car, comme nous l’avons vu, la reconnaissance faciale est une méthode de vérification sûre, rapide, précise et pratique. Contrairement à la numérisation des empreintes digitales, elle ne nécessite pas de lecteur supplémentaire et peut être réalisée simplement à l’aide d’un appareil photo, dont la plupart des appareils sont actuellement équipés.
C’est la raison pour laquelle les technologies de reconnaissance faciale sont largement utilisées de nos jours. L’ensemble de la procédure peut être réalisé avec une seule photo de l’utilisateur. Il est également facile de l’inclure dans des opérations numériques, dans lesquelles l’identité des utilisateurs doit être confirmée, car elle peut être utilisée sur n’importe quel appareil doté d’une caméra.
Si la reconnaissance faciale est la nouvelle méthode standard de vérification de l’identité, il existe d’autres méthodes qui peuvent s’avérer pertinentes pour votre organisation.
Autres méthodes de vérification d’identité
Il existe de nombreuses techniques de vérification de l’identité, qui fonctionnent de différentes manières. Certaines peuvent exiger des données biométriques, d’autres une puce d’un document d’identité.
Nous avons énuméré ci-dessous d’autres méthodes populaires de vérification de l’identité:
- Détection de vivacité
- Vérification d’identité basée sur la NFC
- Numérisation MRZ
Détection de vivacité
Les identités des personnes peuvent être vérifiées de manière beaucoup plus sûre grâce aux contrôles de présence.
Cette méthode consiste à prendre une vidéo ou une série de selfies en temps réel pour déterminer si la source est une personne réelle ou une imitation, ce qui en fait une méthode très précise contre les tentatives d’usurpation d’identité.
Il existe deux types de détection de la présence: passive et active.
- La vivacité passive analyse et détecte la vivacité à l’aide d’une seule image, ce qui ne prend que quelques secondes.
- La vivacité active, à l’inverse, peut prendre plus de temps, car elle nécessite une action de la part de l’utilisateur. Par exemple, les utilisateurs peuvent recevoir des instructions les invitant à bouger la tête de différentes manières. Il est donc impossible de frauder la méthode de vérification en utilisant de fausses images.
De nos jours, la vérification d’identité est déjà très difficile à contourner par la fraude, mais les industries à haut risque pourraient encore préférer l’utilisation de la détection de présence et de vivacité.
Vérification d’identité basée sur la NFC
La vérification d’identité basée sur la NFC est un moyen rapide, sûr et fiable de rationaliser vos processus d’intégration, en utilisant la technologie pour lire les données cryptées dans la puce RFID des documents d’identité. Les documents d’identité dotés de puces RFID sont pratiquement impossibles à falsifier pour les fraudeurs.
En utilisant simplement votre smartphone ou un scanner de cartes NFC externe, la technologie NFC vous permet de récupérer les données d’un document d’identité, comme une carte d’identité ou un passeport, et d’en vérifier la légitimité. De plus, l’extraction de données de ces documents à l’aide de la NFC est souvent précise à 100%.
Numérisation MRZ
Avec l’aide d’un logiciel de reconnaissance optique de caractères (OCR), comme Klippa DocHorizon, vous pouvez facilement numériser les données d’une zone de lecture automatique (MRZ).
Lors de la lecture d’une MRZ, vous pouvez extraire avec précision et rapidité divers champs de données, tels que le nom, la nationalité, la date de naissance, le numéro de document, et bien d’autres encore, ce qui vous permet de simplifier vos processus d’onboarding et de KYC.
Pourquoi Klippa est-il la meilleure option pour la vérification d’identité ?
Vous vous demandez encore quelle méthode de vérification biométrique mettre en œuvre dans votre entreprise? Klippa peut vous aider à sécuriser vos processus de vérification d’identité.
Le logiciel de vérification d’identité robuste de Klippa aide les entreprises à rationaliser leur processus d’accueil des clients tout en améliorant la conformité réglementaire. Il utilise la reconnaissance faciale, la NFC, l’extraction de données, la vérification de l’âge, la détection de la fraude documentaire, les scans de selfie et la détection de la vivacité avec l’aide de l’IA et de l’apprentissage automatique. Grâce à ce logiciel, vous n’avez plus à vous soucier de l’usurpation d’identité, de la fraude documentaire, de l’accès des mineurs à des services restreints ou de l’usurpation d’identité.
Notre logiciel intelligent de vérification d’identité peut être personnalisé pour s’adapter à vos flux de vérification d’identité via SDK ou API. Et le meilleur, c’est que les solutions de Klippa sont conformes au GDPR. Cela signifie qu’aucune donnée n’est stockée sur les serveurs de Klippa, de sorte que vous n’avez jamais à vous inquiéter d’éventuelles violations de données.
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