Numéro d’Identification de Pneus (TIN) OCR & extraction de données
Améliorez l’efficacité de votre organisation grâce à la reconnaissance optique de caractères (OCR) et à l’extraction de données. Extrayez les TIN en toute sécurité et rapidement avec Klippa. Basé sur le machine learning.
Plus de 1000 marques nous font confiance à travers le monde
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Ce que nous faisons avec les TIN
Notre technologie de machine learning automatise de nombreux processus commerciaux nécessitant des TIN via nos API et SDK.
Numérisation et reconnaissance des TIN
Extraction de TIN vers du texte, CSV, XLSX ou JSON avec l’OCR
Extraction de données sur tous types d’images et de documents
Validation croisée des données des TIN
Numérisation du Numéro d’Identification des Pneus
Une image vaut mille mots. Vous trouverez ci-dessous un exemple des trois étapes que suit notre moteur OCR pour extraire automatiquement les Numéros d’Identification des Pneus des documents.
Téléchargement des documents à l’API
La première étape consiste à fournir une image ou le PDF d’un document contenant un TIN à notre API. Cette opération s’effectue généralement à partir d’une application mobile, d’un courriel, d’un FTP ou d’une application Web.
De l’image au texte via l’OCR
Dès réception de l’image ou du PDF, chaque page est convertie en un fichier TXT. À cette étape, tout le texte du document est extrait, mais il n’est pas encore structuré.
Résultat JSON à partir de l’API
L’analyseur convertit le texte de l’étape 2 en JSON structuré à l’aide du machine learning. Le JSON est ensuite renvoyé comme sortie de l’API. Le numéro d’identification de pneus et les informations sous-jacentes sont alors extraits.
L’image de gauche est un exemple simplifié de la réponse JSON. Des informations telles que le TIN, la marque, l’année de production, la semaine de production, la taille et la certification peuvent être extraites.
Moins cher
Dépensez moins pour extraire les TIN en utilisant Klippa.
Plus rapide
Traitez les TIN automatiquement en quelques secondes. Parfait pour l’industrie automobile.
Moins d’erreurs
Évitez les erreurs de saisie manuelle des données grâce à une extraction de haute qualité des données des TIN.
Anti-fraude
Reconnaissez automatiquement les erreurs, doublons et fraudes.
Pour quels cas d’utilisation la numérisation des TIN est-elle pertinente ?
Vous trouverez ci-dessous une liste de cas d’utilisation pour lesquels vous pouvez utiliser l’extraction de TIN. Cette liste n’est pas exhaustive, mais dépend des besoins du client.
Foire aux Questions
Quel est le coût de l’OCR TIN ?Quels sont les TIN standards pris en charge ?Quels clients utilisent Klippa ?Quelles sont les langues prises en charge par Klippa ?Le TIN Klippa est-il conforme à la RGPD ?Est-ce que Klippa peut convertir les documents en CSV, XLSX, XML of JSON ?
Quel est le coût de l’OCR TIN ?
La structure tarifaire de Klippa TIN dépend de la quantité de documents. Des licences payables à l’utilisation et des licences mensuelles sont disponibles. Contactez nos experts pour obtenir un devis précis.
Quels sont les TIN standards pris en charge ?
Le TIN le plus important que nous soutenons est le numéro dit DOT. Ce numéro est moulé dans le flanc du pneu et permet d’identifier le pneu et son âge. Le code DOT est imposé par le ministère américain des transports, mais il est utilisé dans le monde entier. Il est également utile pour identifier les pneus faisant l’objet d’un rappel de produit ou en fin de vie en raison de leur âge.
Si vous vous demandez si nous prenons en charge un certain code DOT ou si vous avez d’autres questions, n’hésitez pas à nous contacter.
Saviez-vous qu’a part des numéros TIN, l’OCR de Klippa peut scanner d’autres types de champs de données, tels que les titres de voiture, les plaques d’immatriculation et les numéros VIN ?
Quels clients utilisent Klippa ?
Le moteur de Klippa extrait le plus de données possible des documents par OCR et machine learning. Grâce à la polyvalence de notre logiciel, nous sommes en mesure de soutenir de nombreux types de clients différents.
Il est le plus souvent utilisé par des clients du secteur de l’automobile, de la logistique et du transport.
Quelles sont les langues prises en charge par Klippa ?
Toutes les langues européennes sont prises en charge. Notre moteur donne ses meilleurs résultats sur les documents en anglais, néerlandais, norvégien, danois, suédois, finnois, italien, portugais, espagnol, allemand, hébreu et français. D’autres langues peuvent être prises en charge sur demande, il suffit alors d’entraîner nos modèles de machine learning.
Le TIN Klippa est-il conforme à la RGPD ?
Tous les services proposés par Klippa sont entièrement conformes à la RGPD. Par défaut, nous utilisons des serveurs certifiés ISO au sein de l’Union européenne pour le traitement. Si vous hors de l’UE, nous pouvons également mettre en place des serveurs dans une région de votre choix.
À côté de cela, un accord de traitement des données est en place. Nous ne conservons ni vos données ni celles de vos clients après le traitement.
Est-ce que Klippa peut convertir les documents en CSV, XLSX, XML of JSON ?
Oui, c’est possible. Klippa prend des photos de documents, ou leurs équivalents PDF, et les convertit en texte lisible à l’aide de l’OCR. À partir de là, nous utilisons le machine learning pour transformer le texte en données structurées. La plupart du temps, nous utilisons JSON pour cela, mais selon vos préférences, nous pouvons également convertir les documents en CSV, XLSX ou XML.
Questions ?
N’hésitez pas à poser vos questions.
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