OCR pour Étiquettes de prix scanner et extraction de données
Améliorez l’efficacité de votre collecte de données sur le commerce de détail avec la vision par ordinateur, l’OCR et l’extraction de données. Traitez rapidement les étiquettes de prix en toute sécurité avec Klippa. Basé sur le machine learning.
Plus de 1000 marques nous font confiance à travers le monde
Contactez-nous par mail, chat ou téléphone.
Ce que nous faisons avec les étiquettes de prix
Notre technologie de machine learning automatise le traitement des étiquettes de prix grâce à nos API et SDK.
Numérisation des étiquettes de prix
Conversion des formats et amélioration de la qualité des images
De l’image au texte, aux formats CSV, XLSX ouJSON avec l’OCR
Extraction des données
Classification des étiquettes de prix et catégories de produits
Validations croisées des données
Extraction des étiquettes de prix
Une image vaut mille mots. Ci-dessous un exemple des trois étapes que notre moteur OCR suit pour extraire automatiquement les données des étiquettes de prix. Dans cet exemple, une étiquette de prix de supermarché est utilisée, mais il peut s’agir de n’importe quelle étiquette de prix de n’importe quel type de magasin.
Téléchargement de l’étiquette à l’OCR et API d’extraction de données
La première étape consiste à fournir une photo ou un PDF de l’étiquette de prix à notre API. Cela se fait généralement à partir d’une application mobile ou web. Le document peut être envoyé recadré ou non (avec une sorte de fond). S’il est envoyé non recadré, l’API Klippa recadrera automatiquement le document.
Le SDK Klippa étiquette de prix peut être aussi utilisé dans des applications mobiles pour assurer la qualité du processus.
De l’image au texte avec l’OCR
Dès réception, l’image est convertie en fichier TXT. Au cours de cette étape, tout le texte du document est extrait, mais il n’est pas encore structuré.
L’analyse JSON de l’API
L’analyseur Klippa convertit le texte obtenu à l’étape 2 en JSON structuré en utilisant le machine learning. Le JSON est ensuite renvoyé en tant que sortie de l’API. De là, l’étiquette de prix peut facilement être traitée dans votre base de données.
Que vous traitiez les étiquettes de prix pour des programmes fidélités, des inventaires, des analyses de catégories ou de concurrents, Klippa est là pour vous aider.
Moins cher
Utilisez Klippa et dépensez moins pour le traitement des étiquettes de prix.
Plus rapide
Traitez automatiquement les étiquettes de prix en quelques secondes. Parfait pour les commandes.
Moins d’erreur
Évitez les erreurs de saisie grâce à une extraction de données de haute qualité.
Anti-fraude
Détectez automatiquement les erreurs, duplicatas et fraudes.
Quels sont les champs extraits des étiquettes de prix ?
Outre la détection des boîtes englobantes et le recadrage des images, Klippa peut extraire des champs de données des images. Quelques uns par défaut sont énumérés ci-dessous. Ils sont personnalisables pour chaque client. D’autres peuvent être extraits sur demande et des classifications peuvent être ajoutées.
Foire aux Questions
Quel est le coût de l’OCR Étiquettes de prix ?Quels types d’étiquettes de prix sont supportés ?Quels types de clients utilisent Klippa ?Quelles langues sont prises en charge par Klippa ?Le traitement des étiquettes de prix de Klippa est-il conforme à la RGPD ?Est-ce que Klippa convertit les étiquettes de prix aux formats CSV, XLSX, XML ou JSON ?Est-ce que Klippa peut classifier les étiquettes de prix ?Quelles techniques de machine learning sont utilisées pour l’OCR et l’extraction de données sur les étiquettes de prix ?
Quel est le coût de l’OCR Étiquettes de prix ?
Le prix de l’utilisation de l’OCR Étiquettes de prix Klippa dépend de la quantité de champs et du volume du document. Des licences à l’utilisation et des licences mensuelles sont disponibles. Prenez contact avec nos experts pour obtenir un devis précis.
Quels types d’étiquettes de prix sont supportés ?
Il existe autant d’étiquettes de prix différentes que de produits et de magasins. Nos algorithmes sont formés sur une grande variété d’entre elles, de sorte que beaucoup fonctionneront de manière standard. Vous vous demandez si nous soutenons une certaine structure ou vous avez d’autres questions ? N’hésitez pas à nous contacter. Nous pouvons ajouter des données de formation pour améliorer la saisie de données sur des étiquettes de prix spécifiques.
Saviez-vous qu’a part les étiquettes de prix, Klippa OCR peut numériser d’autres types de documents financiers, tels que les factures, les reçus, les bons de commande, les cartes de débit et de crédit ?
Est-ce que Klippa convertit les étiquettes de prix aux formats CSV, XLSX, XML ou JSON ?
Oui. Klippa peut scanner les étiquettes de prix ou leurs équivalents PDF, et les convertir en texte lisible grâce à l’OCR. À partir de là, nous utilisons le machine learning (IA) pour transformer le texte en données structurées. La plupart du temps, nous utilisons JSON pour cela, mais selon vos préférences, nous pouvons également convertir les étiquettes de prix en CSV, XLSX ou XML.
Quels types de clients utilisent Klippa ?
L’outil de Klippa extrait autant de données que possible des étiquettes de prix via notre OCR et le machine learning. Grâce à la polyvalence de notre outil, nous sommes en mesure d’aider plusieurs types de clients différents.
Il est le plus souvent utilisé par les clients du commerce de détail et des logiciels traitant de nombreuses données sur les étiquettes de prix, recueillies lors de visites en magasin. Les cas d’utilisation sont souvent la recherche de placement de produits, l’analyse des prix régionaux et concurrentielle / catégories pour les supermarchés, les magasins de vêtements et autres lieux de vente au détail.
Quelles langues sont prises en charge par Klippa ?
Toutes les langues européennes sont prises en charge. Notre logiciel est plus performant avec l’anglais, le néerlandais, le norvégien, le danois, le suédois, le finlandais, l’italien, le portugais, l’espagnol, l’allemand, l’hébreu et le français. D’autres langues peuvent être prises en charge sur demande. Ainsi nous entraînerons nos logiciels de machine learning.
Le traitement des étiquettes de prix de Klippa est-il conforme à la RGPD ?
Tous les services offerts par Klippa sont entièrement conformes à la RGPD. Non seulement nous disposons de serveurs certifiés ISO au sein de l’Union Européenne pour le traitement, mais nous pouvons également mettre en place des serveurs dans d’autres pays afin de nous conformer à la législation locale.
Un accord de traitement des données est en place.
Dans la plupart des cas, aucune donnée personnelle n’est traitée quand il en vient aux étiquettes de prix. Si aucune donnée personnelle n’est traitée, la conformité RGPD n’est pas nécessaire.
Est-ce que Klippa peut classifier les étiquettes de prix ?
Oui. Outre le scanner, l’OCR et l’extraction de données, Klippa fournit également des services de classification d’images et de données en utilisant nos algorithmes de machine learning et de deep learning. L’image peut être classée en fonction de sa qualité mais aussi de son contenu : comme les produits spécifiques, les couleurs, les marques et même les catégories de produits et de prix.
Quelles techniques de machine learning sont utilisées pour l’OCR et l’extraction de données sur les étiquettes de prix ?
Klippa utilise une combinaison de plusieurs techniques d’extraction de données des étiquettes de prix. La première étape est un algorithme de deep learning qui détecte les bords des étiquettes grâce à la vision par ordinateur. Klippa s’appuie sur cette technique pour identifier et rogner l’étiquette de prix de l’image par exemple sur les étagères des supermarchés. Dès que cela est fait, l’OCR va identifier le texte écrit sur les images rognées. Quand tout le texte est identifié, nous utilisons le NLP ou traitement du langage naturel (natural language processing) pour déterminer quel est le sens du texte. En étudiant les mots et les caractères, nous déterminons automatiquement quel texte appartient à la description, quelle suite de chiffre correspond au prix, au volume, au numéro de série. Enfin, notre backend traite cette information en une sortie JSON car ce format est plus facile à utiliser pour nos clients.
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