OCR pour CV et extraction de données
Améliorez l’efficacité de votre organisation grâce à la reconnaissance optique de caractères (OCR) et à l’extraction de données. Triez et traitez les CV automatiquement et en toute sécurité avec Klippa. Basé sur le machine learning.
Plus de 1000 marques nous font confiance à travers le monde
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Toutes les possibilités pour les CV
Notre technologie de machine learning automatise de nombreux processus commerciaux liés aux CV via nos API et SDK.
Numérisation des CV
Conversion des types de documents et amélioration de la qualité des images
Conversion des informations des CV en XML, XLSX, ou JSON
Saisie des données des CV
Classification des CV
Validation croisées des données des CV
Gestion des CV
Optimisation des flux de travail
Extraction de données des CV
Une image vaut mille mots. Vous trouverez ci-dessous un exemple des trois étapes que notre moteur OCR effectue pour extraire automatiquement les données des CV.
Téléchargement du CV à l’API
La première étape consiste à fournir une photo ou un PDF du CV à notre API. Cela se fait généralement à partir d’une application mobile, d’un courriel, d’un FTP ou d’une application web.
Le document peut être envoyé recadré ou non (avec une sorte de fond). S’il est envoyé non recadré, l’API Klippa recadrera automatiquement le document.
De l’image au texte avec l’OCR
Dès réception, chaque page est convertie en fichier TXT. Au cours de cette étape, tout le texte du document est extrait, mais il n’est pas encore structuré.
L’analyse JSON de l’API
L’analyseur Klippa convertit le texte obtenu à l’étape 2 en JSON structuré en utilisant l’apprentissage machine. Le JSON est ensuite renvoyé en tant que sortie de l’API.
Le CV est maintenant consultable et des champs de données importants comme les expériences, compétences mentionnées ou les adresses ont été extraits.
À partir de là, le CV peut facilement être traité dans votre base de données ou conservé temporairement sous forme de PDF consultable. L’image de gauche est un exemple simplifié de la réponse du JSON.
Moins cher
Avec Klippa dépensez moins en traitement de CV.
Plus rapide
Convertissez automatiquement les CV en texte digital recherchable. Triez les CV selon des mots-clés, expériences, lieux…
Moins d’erreur
Évitez les erreurs de lectures et autres avec une extraction des données de haute qualité.
Anti-fraude
Détectez automatiquement les erreurs, les doublons et les fraudes.
Quels champs sont extraits des CV ?
Les champs de données extraits par défaut (coches) et les contrôles automatisés (verrous) sont énumérés ci-dessous. Ceux-ci peuvent être adaptés à vos besoins. Sur demande, des champs supplémentaires peuvent être ajoutés.
Foire aux Questions
Quel est le coût de l’OCR pour CV ?Quelles formes de CV peuvent être traitées automatiquement ?Quels sont les usages ?Quelles langues sont prises en charge par Klippa ?Le traitement des CV de Klippa est-il conforme à la RGPD ?
Quel est le coût de l’OCR pour CV ?
Le prix de l’utilisation de l’OCR pour CV Klippa dépend de la quantité de champs et du volume du document. Des licences à l’utilisation et des licences mensuelles sont disponibles. Prenez contact avec nos experts pour obtenir un devis précis.
Quelles formes de CV peuvent être traitées automatiquement ?
Les CV se présentent sous de nombreuses formes différentes. La variété réside principalement dans la mise en page, la langue et le contenu. Klippa peut extraire des données de n’importe quelle forme de CV car notre moteur d’OCR et d’extraction de données est basé sur le deep learning. Le traitement des CV avec le deep learning offre de nombreuses possibilités.
Saviez-vous qu’à part les CV, Klippa OCR peut numériser d’autres types de documents RH, tels que les déclarations de l’employeur, les lettres de motivation et les preuves d’emploi ? Contactez-nous pour plus d’informations.
Quels sont les usages ?
L’extraction de données de CV peut être effectuée pour diverses raisons. Klippa numérise les CV et les rend consultables, de sorte que vous pouvez facilement trouver des candidats ayant un lieu de travail spécifique, un niveau d’éducation donné, une expérience dans un secteur spécifique, ou même des candidats ayant un CV sous la forme d’un site Web. Trouver rapidement le bon candidat peut devenir beaucoup plus facile avec l’OCR.
Quelles langues sont prises en charge par Klippa ?
Nous soutenons toutes les langues de l’alphabet latin, grec et hébreu. D’autres langues peuvent être prises en charge sur demande en formant nos modèles de machine learning.
Le traitement des CV de Klippa est-il conforme à la RGPD ?
Tous les services offerts par Klippa sont entièrement conformes à la RGPD. Non seulement nous disposons de serveurs certifiés ISO au sein de l’Union Européenne pour le traitement, mais nous pouvons également mettre en place des serveurs dans d’autres pays afin de nous conformer à la législation locale. Un accord de traitement des données est en place.
Nous ne stockons aucune donnée sur les candidats après leur traitement.
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