TÉMOIGNAGES CLIENTS | ROAMLER

Comment Roamler automatise la collecte de données en magasin

Découvrez comment le fournisseur de solutions soutenues par la foule, Roamler, réduit les erreurs et raccourcit les délais de traitement de 91 % grâce à la plateforme DocHorizon de Klippa.

Secteur

FMCG & Retail

Team

300+ employés

Solution

Klippa DocHorizon

Use case

Numérisation Mobile

À Roamler

Fondée en 2011, Roamler est une entreprise néerlandaise de premier plan spécialisée dans les solutions soutenues par la foule. En connectant les organisations à un réseau de professionnels qualifiés, Roamler excelle dans la collecte de données en magasin pour les grandes marques de produits de grande consommation (FMCG), les chaînes de distribution et les fabricants de biens de consommation à travers l’Europe.

Le défi : Des processus obsolètes et chronophages

L’activité de Roamler consiste à collecter des données essentielles en magasin pour ses clients. Traditionnellement, cela impliquait que des employés se rendent physiquement dans les points de vente pour scanner les étiquettes des produits, les prix ou les cartes de menu.

Cependant, ce flux de travail présentait plusieurs défis :

Chronophage : Un employé visitait plusieurs magasins, prenait des photos et scannait les étiquettes de prix, les emballages alimentaires ou les cartes de menu pour un classement et une analyse ultérieurs.

Inefficace : Une fois les photos prises, elles étaient envoyées à un prestataire BPO. Là, un employé en back-office extrayait manuellement les données des images et les copiait dans une feuille de calcul.

Difficile à scaler : À mesure que Roamler se développait à travers l’Europe, ce processus manuel devenait de plus en plus insoutenable.

Sujette aux erreurs : L’extraction manuelle des données entraînait des inexactitudes et des retards, ce qui affectait la qualité globale du service.

Roamler a réalisé qu’ils avaient besoin d’une solution plus efficace et évolutive pour rationaliser leur processus de collecte de données et minimiser les erreurs.

« Grâce à la technologie de Klippa, nous avons transformé notre approche de l’extraction de données, permettant aux Roamlers de travailler plus rapidement, de manière plus fiable et incroyablement efficace. »

La solution : Automatiser la collecte de données en magasin avec Klippa

Roamler s’est tourné vers Klippa pour trouver une solution plus intelligente pour gérer la collecte de données en magasin. La plateforme DocHorizon de Klippa s’est avérée être la solution idéale, offrant de l’automatisation pour divers flux de travail liés aux documents : scan des étiquettes de prix, extraction des informations des étiquettes des produits, et bien plus encore.

Le processus fonctionne comme suit :

Capture d’image : Un employé de Roamler capture une image des informations produit requises en magasin.

Extraction des données : La technologie de Klippa extrait automatiquement les données clés de l’image, telles que le prix, la description du produit et les informations sur le fournisseur.

Conversion des données : Les données extraites sont transformées en un format structuré et lisible par machine pour un traitement ultérieur.

Les bénéfices

Réduction de 91 % du temps de traitement

Ce qui prenait auparavant 2 à 3 minutes par document peut désormais être accompli en quelques secondes, augmentant ainsi le débit sans travail supplémentaire.

Précision des données jusqu’à 99 % avec HITL

Grâce à l’intégration d’un Human-in-the-Loop, Roamler peut désormais avoir confiance dans l’exactitude des données, réduisant ainsi considérablement les erreurs.