Verringern Sie Ihre Bearbeitungszeit um bis zu 70 %
Erreichen Sie bis zu 99 % Genauigkeit bei der Datenerfassung
1000+ Marken vertrauen uns weltweit
Fehlerfreie Datenerfassung
Zählerdaten präzise erfassen mit künstlicher Intelligenz. Präziese, akkurat, bewährt und sicher.
Beschleunigte Abläufe mit blitzschneller OCR
Verringern Sie die Bearbeitungszeit mit Echtzeit‑Feedback. Daten sofort senden und empfangen.
Einfache Abläufe, weniger manuelle Eingaben
Automatisieren Sie Ihre Dokumenten‑Workflows, vermeiden Sie Fehler und sparen Sie Zeit.
Wie es funktioniert
Verarbeiten Sie Zählerdaten in wenigen Schritten
Erfassen und wandeln Sie Zählerdaten sofort in jedes strukturierte Format für einfache Integration um. Erhalten Sie stets beste Ergebnisse dank automatischer Randerkennung für präzisere Verarbeitung.
Senden Sie Ihr Bild
Fotografieren Sie Ihren Zähler und laden Sie das Bild auf unsere Plattform hoch – in einem der folgenden Formate:
Sobald ein Bild Ihres Zählers eingeht, wird es in eine TXT‑Datei umgewandelt und die Zählerdaten werden daraus extrahiert.
Formatiertes Ergebnis erhalten
Der Doxis Parser wandelt die TXT‑Datei anschließend in strukturierte Daten um. Dank Machine Learning können Sie Ihre Daten in Formaten wie JSON, XML oder CSV erhalten.
Daten weiterleiten
Nachdem Ihre Daten in ein strukturiertes Format umgewandelt wurden, können Sie diese an Ihre gewünschte Software zur Weiterverarbeitung weiterleiten.
Welche Art von Verbrauchszählern werden unterstützt?
Nachfolgend finden Sie eine Liste von Verbrauchszählern, für die Sie die automatisierte Datenextraktion anwenden können. Diese Liste ist nicht umfassend, und kann je nach den Anforderungen des Kunden erweitert werden.
Stromzähler
Smart Zähler
Gaszähler
Wasserzähler
Wärmezähler
Und viele weitere Arten von Verbrauchszählern
Identifizieren Sie betrügerische Daten über Photoshop-Erkennung
Alle Möglichkeiten für die Verarbeitung von Verbrauchszählern
Unsere Machine Learning-Technologie kann den Ableseprozess von Versorgungszählern und die manuelle Dateneingabe über unsere APIs und SDKs automatisieren.
Scannen und Erkennen von Verbrauchszählern
Bildformat-konvertierung und Verbesserung der Scanqualität
Extraktion von Zählerdaten in Text, CSV, XLSX oder JSON mit OCR
Datenextraktion auf allen Typen von Zählern
Klassifizierung des Zählertyps
(Kreuz) Validierung der Zählerdaten
Unterstützte Dokumente
Zähler automatisieren mit Software
Doxis ermöglicht einfache Integration über unsere Plattform, API oder SDK sowie breite Kompatibilität mit führenden Systemen und Tools. Unsere ausführlich dokumentiertenLösungen garantieren eine reibungslose und unkomplizierte Anwendung.
Low‑Code‑Plattform
Erstellen und automatisieren Sie Ihren gesamten Dokument‑Workflow auf einer einzigen IDP‑Plattform.
Eine OCR‑Lösung für Verbrauchszähler erkennt automatisch Zählerstände und andere relevante Daten aus Fotos oder Scans. Klippa nutzt KI‑gestützte Texterkennung, um Zählerdaten präzise zu erfassen und für digitale Workflows aufzubereiten.
Welche Zählerarten können automatisch ausgelesen werden?
Moderne OCR kann Strom‑, Gas‑, Wasser‑ und Wärmezähler sowie digitale und analoge Anzeigen erfassen. Klippa unterstützt verschiedene Layouts und Schriftarten, um alle gängigen Zählertypen zu verarbeiten.
Erkennt die Software auch den Standort oder die Zählernummer?
Ja, OCR kann neben dem Zählerstand auch Standortinformationen, Zählernummern oder Seriennummern auslesen. Klippa extrahiert diese Zusatzdaten und strukturiert sie für eine direkte Nutzung in Backend‑Systemen.
Wie genau ist die automatische Zählerstandserfassung?
OCR‑Systeme erreichen bei guten Bildbedingungen Genauigkeiten von über 99 %. Klippas KI‑Engine optimiert die Erkennung durch Bildvorverarbeitung und Validierungsregeln.
Ist die Verarbeitung von Verbrauchszählerdaten DSGVO‑konform?
Ja, seriöse OCR‑Lösungen erfüllen Datenschutzstandards wie die DSGVO und setzen Verschlüsselung ein. Klippa ist DSGVO‑konform sowie ISO 9001 und ISO 27001 zertifiziert, mit optionaler Anonymisierung sensibler Daten.
Kann die Lösung große Mengen an Zählerfotos gleichzeitig verarbeiten?
Ja, skalierbare OCR unterstützt Batch‑Verarbeitung für tausende Bilder. Klippa bietet API‑basierte Massenverarbeitung, um große Bildmengen parallel und effizient zu konvertieren.
Kann die OCR‑Lösung mit Abrechnungs‑ oder ERP‑Systemen verbunden werden?
Ja, über API‑ oder SDK‑Schnittstellen lassen sich Daten direkt in Abrechnungs‑, ERP‑ oder CRM‑Systeme übertragen. Klippa ermöglicht nahtlose Integration in bestehende Software‑Landschaften.
Können die Zählerstände automatisch zu CSV oder XML exportiert werden?
Ja, OCR‑Daten lassen sich in Formate wie CSV, XML oder JSON exportieren. Klippa erstellt strukturierte Dateien, die sich für Reporting, Analyse und E‑Billing eignen.
Für welche Branchen eignet sich die automatische Zählerstandserfassung?
Diese Technologie ist ideal für Energieversorger, Wohnungswirtschaft, Facility‑Management oder IoT‑Dienstleister. Klippa bietet branchenspezifische Anpassungen für präzise Datenauswertung.
Wie viel kostet eine OCR‑Lösung für Verbrauchszähler?
Die Kosten richten sich nach Datenvolumen, Anzahl der Nutzer und Integrationsbedarf. Klippa bietet flexible Pakete und nutzungsbasierte Abrechnung — gerne erstellen wir ein individuelles Angebot.
Präzise Dokumenten-Automatisierung für jeden Workflow
Workflows optimieren, Fehler reduzieren & Ihr Team von manuellen Aufgaben befreien.