OCR für Kontoauszüge

Steigern Sie die Effektivität Ihres Unternehmen mit automatischer Texterkennung (OCR) und Machine Learning. Verarbeiten Sie Kontoauszüge sicher und zuverlässig mit Klippa.

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Wie wir Kontoauszüge verarbeiten

Unsere Machine Learning Technologie kann die Verarbeitung von Zahlungskarten über unsere APIs und SDKs automatisieren.
Scannen von Kontoauszügen
Erkennung der Scanqualität und Optimierung
Konvertierung von Kontoauszügen zu Text, CSV, XLSX, XML und JSON, mittels OCR
Datenextraktion von Kontenauszügen
Klassifizieren von Kontoauszügen und Transaktionen
Kreuzvalidierung von Daten auf Kontoauszügen
Workflow Optimierung

Extraktion von Kontoauszügen

Ein Bild sagt mehr als tausend Worte. Im folgendem Beispiel verbildlichen wir die drei Schritte vom Scannen zum automatischen Extrahieren von Daten aus Kontoauszügen.

Hochladen des Kontoauszug zur OCR-API

Der erste Schritt ist die Übermittlung eines Bildes oder einer PDF-Datei von einem oder mehreren Kontoauszügen. Die Kontoauszüge können mehrere Seiten enthalten. In der Regel erfolgt dies über eine mobile App oder eine Webanwendung. Klippa entfernt automatisch den Hintergrund und korrigiert eventuelle Rotationen. 

Wenn Sie noch keine Kamerafunktionalität in Ihrer Anwendung haben, kann das Klippa Kamera SDK beim Scannen hilfreich sein.

Bild zu Text Konvertierung (OCR)

Der nächste Schritt besteht darin, das PDF oder Bild mittels OCR in ein lesbares Textformat zu konvertieren. Mit OCR erhalten wir eine Textversion des Dokuments. Da wir nun einen lesbaren Text haben, können wir zum nächsten Schritt übergehen: Wir erhalten strukturierte Daten mit Hilfe von Machine Learning.

Strukturierte Daten als JSON erhalten

Der Klippa-Parser verwendet die aus der OCR gewonnene TXT und wandelt sie mit Hilfe des Machine Learning in strukturiertes JSON um. Das JSON wird dann als Ausgabe von der API zurückgegeben. Von hier aus können die Kontoauszugsdaten leicht in Ihre Datenbank verarbeitet werden. Natürlich stehen auch Dateiformate wie CSV, XLSX, XML und weitere Optionen zur Verfügung. 

Das Beispiel auf der linken Seite ist ein vereinfachtes Beispiel eines verarbeiteten Kontoauszugs. Die Zeilen sind in diesem Beispiel nicht enthalten.
Kostenreduzierung
Sparen Sie Kosten bei der Verarbeitung von Bankkarten.
Schnelligkeit
Beschleunigen Sie die Zahlungsgeschwindigkeit und Onboarding-Prozesse.
Fehlerreduzierung
Verhindern Sie manuelle Eingabefehler durch qualitative Datenextraktion.
Betrugs
verhinderung
Erkennen Sie automatisch Fehler, Duplikate und Betrug.
Welche Datenfelder auf Kontoauszügen werden erkannt?
Nachfolgende Datenfelder werden von unserer intelligenten Texterkennung (OCR) extrahiert. Auf Anfrage können auch zusätzliche Felder extrahiert werden.
Dokumentenart
Bild oder Scanqualität
Bankanbieter
BIC code
Bankkontonummer (IBAN)
Name und Anschrift des Karteninhaber
Abrechnungszeitraum
Startbilanz
Endbilanz
Belasteter Gesamtbetrag
Gesamter gutgeschriebener Betrag
Buchungszeilen mit Leistungsbeschreibung
Nehmen Sie Kontakt auf
Wir würden Ihnen gerne mehr über Klippa in einem kurzen Telefonat erklären. Wenn Sie möchten, dass wir Sie zurückrufen, wählen Sie einfach das Datum und die Uhrzeit, die Ihnen am besten passt.
Klippa - Call Me Back - DE
Während der Geschäftszeiten können Sie uns jederzeit anrufen. Wir bieten Support auf Englisch, Französisch, Deutsch und Niederländisch an. Erreichbar sind wir unter +44 330 828 0642.

Häufig gestellte Fragen

Was kostet die Verarbeitung von Kontoauszügen?
Die Preisstruktur für Klippa hängt von der Anzahl der Felder und dem Scanvolumen ab. Es sind sowohl Pay-per-Use- als auch Monatslizenzen erhältlich. Setzen Sie sich mit unseren Solution Architects in Verbindung, um ein genaues Angebot zu erhalten.
Welche Arten von Kontoauszügen werden unterstützt?
Klippa kann alle Daten aus Kontoauszügen mittels OCR extrahieren. Wir unterstützen Sprachen, die auf dem lateinischen, griechischen oder hebräischen Alphabet basieren. Wir bieten “out of the box”-Support für die gängigsten Banken und bieten kundenspezifische Unterstützung für andere Banken, indem wir unsere vorhandenen Machine-Learning Algorithmen schulen.
Ist die Erfassung von Kontoauszügen mit Klippa DSGVO-konform?
Alle Dienstleistungen, die Klippa anbietet, sind vollständig DSGVO-konform. Für die Verarbeitung verwenden wir nur ISO-zertifizierte Server innerhalb der Europäischen Union. Es besteht ein Auftragsverarbeitungsvertrag. Wir speichern nach der Verarbeitung keine Daten von Ihnen oder Ihren Kunden.
Wird die Extraktion von Kontoauszugszeilen unterstützt?
Ja. Klippa kann sowohl allgemeine Auszugsdaten als auch Einzelpostendaten extrahieren. Optional können wir die Zeilen sogar in bestimmte (Risiko-)Kategorien einteilen.
Wie lange dauert die OCR-Verarbeitung von Kontoauszügen?
Die Geschwindigkeit der Verarbeitung hängt vom Seitenumfang und vom Dokumenttyp ab. Im Allgemeinen dauert die Verarbeitung eines Kontoauszug mit bis zu 3 Seiten weniger als 5 Sekunden. Je mehr Seiten die Erklärung hat, desto länger dauert die Verarbeitung.
Kann Klippa Kontoauszüge in CSV, XLSX, XML von JSON konvertieren?
Ja, das können wir. Klippa fotografiert Kontoauszüge oder ihre PDF-Äquivalente und wandelt sie mittels OCR in lesbaren Text um. Von dort aus verwenden wir Machine Learning, um den Text in strukturierte Daten umzuwandeln. Meistens verwenden wir dafür JSON, aber je nach Ihren Präferenzen können wir Kontoauszüge auch in CSV, XLSX oder XML konvertieren.

Anwendungsfälle für die automatisierte Kontoauszugsverarbeitung

Die automatisierte Verarbeitung von Bankauszügen mit Hilfe von OCR und Machine Learning wird hauptsächlich für intelligente Kreditvergabe, Bankabstimmung / Key-off, Kreditprüfungen und Buchhaltungszwecke verwendet. Wir bei Klippa helfen Unternehmen in diesen Bereichen, indem wir ihnen einfach zu implementierende APIs und SDKs für die Dokumentenverarbeitung zur Verfügung stellen. So können Sie sich auf Ihr Kerngeschäft konzentrieren, während wir uns um die technischen Schwierigkeiten kümmern.
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