Menukaart OCR voor efficiënte gegevensregistratie op locatie
Verbeter de efficiëntie van je marktonderzoek met behulp van AI-gestuurde OCR technologie. Profiteer vandaag nog van snelle en nauwkeurige extractie van menugegevens.
Vertrouwd door ruim 1000 mooie merken uit binnen- en buitenland
Start met een vrijblijvende online demonstratie of neem contact op.
Transformeer uw gegevensregistratie met Menu OCR
Scan en verwerk menukaarten met Klippa’s AI-gestuurde OCR software. Verwerk grotere hoeveelheden menu’s sneller en verlaag tegelijkertijd de operationele kosten.
Vereenvoudig het vastleggen van menu’s
Verbeter uw marktonderzoek met Klippa DocHorizon
Automatiseer Menukaart Data Extractie in 3 Simpele Stappen
Met onze OCR-software kun je automatisch gegevens extraheren uit restaurantmenu’s om je marktonderzoek te versnellen. Integreer onze OCR-software voor menukaarten via API of SDK.
Documenten uploaden naar de API
De eerste stap is het sturen van een afbeelding of een PDF-bestand van een menukaart naar onze API. We ondersteunen formats zoals
.jpg, .jpeg, .png, .pdf, .doc, .docx, .xlsx, .heic, .webp en meer. Meestal gebeurt dit vanuit een mobiele app, e-mail, FTP of webapplicatie.
Afbeelding naar tekst met gebruik van menu OCR
Zodra een foto of PDF van een menukaart is ontvangen, wordt elke pagina geconverteerd naar een TXT-bestand. In deze stap wordt alle tekst uit het document gehaald, maar het is nog niet gestructureerd.
JSON-uitvoer van de API krijgen
De Klippa Parser haalt de TXT uit de OCR in stap 2 en zet deze met behulp van machine learning om in gestructureerde JSON. De JSON wordt vervolgens geretourneerd als uitvoer van de API. De menukaartgegevens worden nu geëxtraheerd De Klippa Parser neemt de TXT uit de OCR van stap 2 en zet deze met behulp van machine learning om in gestructureerde JSON. De JSON wordt vervolgens geretourneerd als uitvoer van de API. De menukaartgegevens worden nu geëxtraheerd.
Van hieruit kunnen de afzonderlijke velden van het menu eenvoudig worden verwerkt in je database. Specificaties voor het onderscheiden van gegevens op een menu kunnen vooraf worden ingesteld.
De afbeelding links is een vereenvoudigd voorbeeld van het JSON-antwoord.
Welke gegevensvelden kunnen worden geëxtraheerd met OCR voor menukaarten?
Hieronder staan voorbeelden van gegevensvelden die kunnen worden geëxtraheerd. Het aantal velden is volledig aanpasbaar. Extra menuvelden nodig? Vraag het ons!
Wat kunnen we doen met menukaarten
Onze technologie voor Machine Learning kan veel bedrijfsprocessen waarvoor menukaarten nodig zijn, automatiseren via onze API’s en SDK’s.
Menukaart scannen en parsen
Formaatconversie en verbetering van de scan-kwaliteit
Menukaart-extractie naar text, CSV, XLSX of JSON met OCR
Data-extractie uit alle menu maten
Menukaarten indelen op soort gerecht, gang, prijs en andere bijzonderheden.
(Kruis)validatie van menukaart-gegevens
Menukaart-extractie
Een afbeelding zegt meer dan duizend woorden. Hieronder zie je een voorbeeld van de drie stappen die onze OCR-engine neemt om automatisch items uit menukaarten te halen.
Upload documenten naar de API
De eerste stap is het aanleveren van een foto of een PDF-bestand van een menukaart aan onze API. Meestal gebeurt dit vanuit een mobiele app, e-mail, FTP of webapplicatie.
Afbeelding naar tekst met OCR
Zodra een foto of PDF van een menukaart is ontvangen, wordt elke pagina omgezet in een TXT-bestand. In deze stap wordt alle tekst uit het document gehaald, maar nog niet gestructureerd.
Verkrijg JSON-output van de API
De Klippa Parser neemt de TXT verkregen uit de OCR in stap 2 en zet deze met behulp van machine learning om in gestructureerde JSON. De JSON wordt vervolgens geretourneerd als output van de API. De menukaartgegevens worden nu geëxtraheerd.
Van hieruit kunnen de afzonderlijke velden van het menu eenvoudig worden verwerkt in jouw database. Specificaties voor het onderscheiden van gegevens op een menu kunnen vooraf worden ingesteld.
De afbeelding links is een vereenvoudigd voorbeeld van de JSON respons.
Verlaag
kosten
Besteed minder aan het extraheren van gegevens uit menukaarten door Klippa te gebruiken.
Verbeter snelheid
Verwerk menukaarten automatisch binnen enkele seconden.
Voorkom
fouten
Voorkom fouten door handmatig invoeren met hoogwaardige data-extractie van menu’s.
Vermijd
fraude
Automatische herkenning van fouten, duplicaten en fraude.
Welke velden kun je herkennen op menukaarten?
Hieronder volgt een lijst van velden waarvoor je bepaalde items op menukaarten kunt identificeren. Dit is geen volledige lijst, het hangt af van wat de klant verlangt.
Geniet van de voordelen van het extraheren van menugegevens met OCR
Bespaar kosten
Besteed minder aan handmatige gegevensextractie met Klippa’s menu OCR.
Verbeter snelheid
Verwerk menu’s automatisch in seconden en optimaliseer je output.
Boost Productiviteit
Besteed minder tijd aan het handmatig extraheren van gegevens voor menu’s.
Minimaliseer Errors
Voorkom fouten bij het invoeren van gegevens met hoogwaardige gegevensextractie op menu’s.
Implementeer OCR voor Menukaarten in je Workflow
Klippa biedt eenvoudige integratie via ons platform, API of SDK, en brede compatibiliteit met de belangrijkste platforms en tools. Onze goed gedocumenteerde oplossing garandeert een probleemloze en soepele ervaring.
Low-Code Platform
Creëer en automatiseer uw volledige documentworkflow op één IDP-platform.
API Integratie
Verbind onze documentmodules met je eigen applicatie(s) via API.
Mobiel scannen SDK
Gebruik onze SDK’s om uw mobiele toepassingen uit te rusten met slim scannen.
Wij nemen je data privacy & veiligheid serieus
“Het is bijzonder prettig om samen te werken met een partij die net zo ambitieus is als wij. De bereidheid en snelheid waarmee Klippa specifieke aanpassingen voor ons heeft doorgevoerd is indrukwekkend.”
Laten we beginnen!
Ontdek de kracht van Klippa’s geavanceerde OCR-technologie en onze experts helpen je vandaag nog bij het revolutioneren van het scannen van menu’s.
Vragen?
Voel je vrij om al je vragen te stellen!
Kom in contact via email, telefoon of chat.
+31 50 2111631
Veelgestelde vragen
Wat kost menukaart OCR?Welke menukaart-formaten zijn ondersteund?Wat voor klanten gebruiken Klippa?Welke talen worden ondersteund door Klippa?Kan Klippa documenten omzetten tot CSV, XLSX, XML of JSON?
Wat kost menukaart OCR?
De prijsstructuur voor Klippa gegevensherkenning van menukaarten is afhankelijk van het aantal documenten. Zowel pay-per-use als maandelijkse licenties zijn beschikbaar. Neem contact op met onze productspecialisten voor een exacte prijsopgave.
Welke menukaart-formaten zijn ondersteund?
Er zijn verschillende formaten tussen landen wat betreft samenstelling en inhoud van menukaarten. In het algemeen ondersteunen wij alle formaten, indelingen en inhouden. Deze kunnen worden geclassificeerd, georganiseerd en doorzoekbaar gemaakt. Mocht je je afvragen of wij een bepaalde menukaart ondersteunen of een andere vraag hebben, neem dan gerust contact met ons op.
Wist je dat Klippa OCR naast menukaarten ook andere soorten datavelden kan scannen, zoals werkopdrachten, KvK-nummers en nutsmeters?
Wat voor klanten gebruiken Klippa?
De engine van Klippa haalt via OCR en machine learning zoveel mogelijk gegevens uit documenten. Wij ondersteunen veel verschillende soorten klanten, omdat onze engine zo veelzijdig is.
Menukaart-extractie wordt het meest gebruikt door klanten die bezorgdiensten, informatieve diensten voor lokale restaurants, snelle allergie informatie of andere diensten met betrekking tot menukaarten willen aanbieden.
Welke talen worden ondersteund door Klippa?
Alle Europese talen worden ondersteund. Onze engine presteert het best op documenten in het Engels, Nederlands, Noors, Deens, Zweeds, Fins, Italiaans, Portugees, Spaans, Duits, Hebreeuws en Frans.
Andere talen kunnen op verzoek worden ondersteund, we moeten onze modellen daarvoor wel eerst met Machine Learning trainen.
Kan Klippa documenten omzetten tot CSV, XLSX, XML of JSON?
Ja, dat kunnen we. Klippa maakt foto’s van documenten, of hun PDF-equivalenten, en zet ze met behulp van OCR om in leesbare tekst. Daarna gebruiken we Machine Learning om de tekst om te zetten in gestructureerde gegevens. Meestal gebruiken we hiervoor JSON, maar afhankelijk van jouw voorkeuren kunnen we documenten ook omzetten naar CSV, XLSX of XML.
Medische documenten
Overige
Losse gegevensvelden