Scan en herken voor bankafschriften
Verhoog de efficiëntie van jouw organisatie met Scan en Herken (OCR). Verwerk bankafschriften veilig en automatisch met Klippa.
Vertrouwd door 1000+ innovators en financiële leiders wereldwijd
Zorg voor foutloze gegevensextractie
Leg nauwkeurig velden uit bankafschriften vast met kunstmatige intelligentie.
Versnelde workflows met effectieve OCR
Verminder de doorlooptijd van financiële processen en het goedkeuren van leningen.
Eenvoudigere processen, minder handmatige invoer
Automatiseer je financiële workflows, voorkom fouten en bespaar tijd.
Hoe werkt het?
Verwerk bankafschriften in een paar stappen
Leg bankafschriften direct vast en converteer ze naar elk gestructureerd formaat voor eenvoudige integratie. Behaal altijd de beste resultaten met automatische edge detection voor nauwkeurigere verwerking.
Verstuur je bankafschriften
Scan je bankafschriften met onze mobiele scan oplossing of upload ze naar ons platform in een van de volgende formaten:
.jpg, .jpeg, .png, .pdf, .doc, .docx, .xlsx, .heic, .webp, en meer.Extraheer gegevens
Kies welke gegevensvelden je wilt extraheren, zoals de naam van de rekeninghouder, adres, rekeningnummer of bankfiliaal gegevens.
Ontvang geformatteerde output
Dankzij machine learning kun je je gegevens ontvangen in een gestructureerd formaat zoals JSON, XML of CSV.
Verstuur je gegevens
Na het omzetten van je bankafschriftgegevens naar een gestructureerd formaat kun je deze doorsturen naar de software van jouw keuze voor verdere verwerking.
Welke velden kunnen we herkennen met onze bankafschrift OCR
Hieronder staan de standaard geëxtraheerde gegevensvelden. Alle velden zijn volledig aanpasbaar aan jouw behoeften. Wil je extra velden extraheren? Laat het ons weten!
De voordelen van Klippa’s bankafschriften OCR
Verwerk bankafschriften sneller
Automatiseer en digitaliseer inkomende bankafschriften sneller dan ooit tevoren.
Verhoog efficiëntie en productiviteit
Herken fraude in bankafschriften automatisch door verdachte transacties snel te identificeren.
Verlaag operationele kosten
Bespaar tijd en geld met geautomatiseerde bankafschriftverwerking.
Verminder handmatige fouten
Minimaliseer fouten met slimme, automatische documentverwerking.
Bankafschriften OCR features
Onze machine learning-technologie kan veel processen met betrekking tot bankafschriften automatiseren via ons IDP-platform, API’s en SDK’s.
Behaal tot 99%
nauwkeurigheidBereik maximale precisie met onze OCR, waarbij elk veld foutloos wordt herkend.AI-gestuurde
Scan en HerkenWij integreren AI om bankafschriften nog sneller en beter te verwerken.Uitgebreide document ondersteuning
Onze OCR ondersteunt bankafschriften in 150+ talen en biedt maximale flexibiliteit.Gemakkelijk te integreren
Afbeelding voorbewerking
Onze OCR verbetert automatisch de kwaliteit van afbeeldingen, wat zorgt voor een betere data extractie.Ondersteuning voor 20+ bestandsformaten
Wij ondersteunen de volgende formaten: JSON, CSV, PDF, XML, XLS, XLSX, UBL, PNG, TIFF, DOCX, JPG en meer.Verwerk bankafschriften met meerdere pagina’s
Upload bankafschriften met meerdere pagina’s voor een efficiënte en nauwkeurige documentverwerking.Gegarandeerde gegevensbescherming
Wij bewaren standaard geen gegevens op onze servers om naleving van regelgeving te garanderen.
Veelgestelde vragen
Wat kost het verwerken van een bankafschrift?Welke typen afschriften worden ondersteund?Wordt de extractie van velden in bankafschriften ondersteund?Hoe lang duurt het verwerken van een bankafschrift met OCR?Kan Klippa afschriften converteren naar CSV, XLSX, XML of JSON?Is Klippa’s oplossing AVG-proof?Wanneer wordt OCR ingezet voor het verwerken van bankafschriften?
Wat kost het verwerken van een bankafschrift?
De prijs voor Klippa is afhankelijk van het aantal velden en het scanvolume. Zowel pay per use als een maandelijks abonnement is beschikbaar. Neem contact op met onze specialisten voor een exacte prijsopgave.
Welke typen afschriften worden ondersteund?
Klippa kan alle gegevens uit bankafschriften halen met behulp van Scan en Herken (OCR.) Wij ondersteunen talen gebaseerd op het Latijnse, Griekse of Hebreeuwse alfabet. Wij bieden out-of-the-box ondersteuning voor grote banken en bieden aangepaste ondersteuning voor andere banken door het trainen van onze machine learning-algoritmes.
Is Klippa’s oplossing AVG-proof?
Alle diensten die Klippa aanbiedt zijn volledig AVG-conform. Wij gebruiken alleen ISO-gecertificeerde servers binnen de Europese Unie voor de verwerking. Wij slaan geen gegevens van jou of je klanten op na verwerking.
Wanneer wordt OCR ingezet voor het verwerken van bankafschriften?
De geautomatiseerde verwerking van bankafschriften met behulp van OCR en machine learning wordt vooral gebruikt voor slim lenen, bankafstemming, kredietcontroles en boekhoudkundige doeleinden. Bij Klippa helpen we bedrijven in deze sectoren door hen te voorzien van eenvoudig te implementeren API’s en SDK’s voor documentverwerking. Dit stelt organisaties in staat om zich te concentreren op hun core business, terwijl wij zorgen voor de technische afhandeling.
Wordt de extractie van velden in bankafschriften ondersteund?
Ja. Klippa kan zowel de algemene gegevens van het afschrift als de line items extraheren. Optioneel kunnen we de velden zelfs in specifieke (risico)categorieën indelen.
Hoe lang duurt het verwerken van een bankafschrift met OCR?
De snelheid van de verwerking is afhankelijk van het aantal pagina’s en het type document. In het algemeen duurt de verwerking van een afschrift met maximaal drie pagina’s minder dan vijf seconden. Hoe meer pagina’s het afschrift heeft, hoe langer de verwerking zal duren.
Kan Klippa afschriften converteren naar CSV, XLSX, XML of JSON?
Ja, dat kunnen we. Klippa neemt foto’s van bankafschriften, of een PDF, en converteert deze naar leesbare tekst met behulp van Scan en Herken (OCR). Van daaruit gebruiken we machine learning om de tekst om te zetten in gestructureerde gegevens. Meestal gebruiken we hiervoor JSON, maar afhankelijk van je voorkeuren kunnen we ook bankafschriften omzetten naar CSV, XLSX of XML.
Medische documenten
Overige
Losse gegevensvelden