Compte de résultat (P&L) OCR
Améliorez l’efficacité de votre organisation grâce à la reconnaissance optique de caractères et le machine learning. Numérisez et traitez les comptes de résultats automatiquement et en toute sécurité avec Klippa.
Améliorez le traitement de vos états financiers
Notre technologie d’apprentissage automatique peut automatiser de nombreux processus commerciaux liés aux comptes de résultat via nos API et SDK.
Numérisation du compte de résultat
Détection et optimisation de la qualité de l’image
Conversion d’images en texte, CSV, XLSX, XML et JSON avec OCR
Extraction de données sur les états financiers
Classification des comptes de résultat
Validation (croisée) des données du compte de résultat
Optimisation du flux de travail
Extraction des données du compte de résultat
Une image est plus parlante qu’un millier de mots. Voici un exemple des trois étapes suivies par notre moteur OCR pour extraire automatiquement les données des états financiers.
Télécharger la déclaration vers l’API OCR
La première étape consiste à fournir une image ou un fichier PDF d’un ou de plusieurs états financiers. Une déclaration peut contenir plusieurs pages. Le téléchargement s’effectue généralement à partir d’une application mobile ou d’une application web. Klippa supprime automatiquement tout arrière-plan et corrige les rotations.
Si vous n’avez pas encore de fonctionnalité de caméra dans votre application, le SDK Klippa Camera peut vous aider à numériser.
Conversion d’images en texte par OCR
L’étape suivante consiste à convertir le PDF ou l’image en un format de texte lisible à l’aide de l’OCR. L’OCR permet d’obtenir une version textuelle du document. Comme nous disposons maintenant d’un texte lisible, nous pouvons passer à l’étape suivante: obtenir des données structurées à l’aide de l’apprentissage automatique.
Obtenir une sortie JSON de l’API
Le parseur Klippa prend le TXT obtenu à partir de l’OCR à l’étape 2 et le convertit en JSON structuré à l’aide de l’apprentissage automatique. Le JSON est ensuite renvoyé en tant que sortie de l’API. À partir de là, les informations sur les comptes de résultat peuvent être facilement traitées dans votre base de données. Bien entendu, d’autres formats de fichiers tels que CSV, XLSX, XML et d’autres options sont disponibles.
L’exemple ci-contre est un exemple simplifié de déclaration de pertes et profits traitée.
Réduire les coûts
Passez moins de temps et d’argent à traiter les états de pertes et profits en utilisant Klippa.
Améliorer la vitesse
Améliorer la vitesse de traitement en quelques secondes seulement.
Réduire les erreurs
Prévenir les erreurs de saisie manuelle grâce à une extraction de données de haute qualité sur les états financiers.
Prévenir la fraude
Détecter automatiquement les tentatives d’édition d’images pour détecter les fraudes.
Quels sont les champs du compte de résultat qui sont extraits?
Les données requises dans les comptes de résultats peuvent varier d’une entreprise à l’autre. Les champs de données extraites par défaut sont énumérés ci-dessous, mais n’importe quel poste peut être extrait sur demande.
Questions Fréquentes
Quel est le coût du traitement des comptes de résultat?Quels types de déclarations sont pris en charge?L’extraction des lignes du compte de résultat est-elle prise en charge?Combien de temps dure le traitement OCR des comptes de résultat?Klippa peut-il convertir les états financiers en CSV, XLSX, XML ou JSON?Le traitement des comptes de résultat de Klippa est-il conforme au GDPR?
Quel est le coût du traitement des comptes de résultat?
La structure tarifaire de Klippa dépend du nombre de champs et du volume de numérisation. Des licences mensuelles et des licences payées à l’utilisation sont disponibles. Contactez nos architectes de solutions pour obtenir un devis précis.
Quels types de déclarations sont pris en charge?
Les relevés peuvent se présenter dans de nombreuses langues et sous des formes différentes, et leurs exigences varient d’un pays à l’autre. Klippa peut extraire toutes les informations des relevés de compte de résultat à l’aide de la reconnaissance optique des caractères (OCR). Nous prenons en charge toutes les langues de l’alphabet latin, grec et hébreu.
Saviez-vous qu’en plus des comptes de résultats, Klippa OCR peut numériser d’autres types de documents financiers, tels que des bilans, des relevés fiscaux, des relevés de TVA ou même des avis de paiement? Contactez-nous pour plus d’informations.
Le traitement des comptes de résultat de Klippa est-il conforme au GDPR?
Tous les services proposés par Klippa sont entièrement conformes au GDPR. Non seulement nous disposons de serveurs certifiés ISO au sein de l’Union européenne pour le traitement, mais nous pouvons également mettre en place des serveurs dans d’autres pays pour nous conformer à la législation locale. Un accord de traitement des données est en place. Nous ne stockons aucune de vos données ou de celles de vos clients après le traitement.
L’extraction des lignes du compte de résultat est-elle prise en charge?
Oui. Klippa peut extraire des données générales sur les relevés, ainsi que des données sur les postes. En option, nous pouvons même diviser les lignes en catégories spécifiques (de risque).
Combien de temps dure le traitement OCR des comptes de résultat?
La vitesse de traitement dépend du nombre de pages et du type de document. En général, le traitement d’une déclaration de 3 pages maximum prend moins de 5 secondes. Plus le nombre de pages est élevé, plus le traitement est long.
Klippa peut-il convertir les états financiers en CSV, XLSX, XML ou JSON?
Oui, nous le pouvons. Klippa prend des photos de comptes de résultats, ou de leurs équivalents en format PDF, et les convertit en texte lisible à l’aide de la reconnaissance optique de caractères (OCR). Ensuite, nous utilisons l’apprentissage automatique pour transformer le texte en données structurées. La plupart du temps, nous utilisons JSON, mais en fonction de vos préférences, nous pouvons également convertir les états financiers en CSV, XLSX ou XML.
Quand automatiser le traitement des comptes de résultat?
Le traitement automatisé des états financiers à l’aide de l’OCR et de l’apprentissage automatique est principalement utilisé pour les études de marché, les analyses financières et les analyses de la concurrence. Chez Klippa, nous aidons les entreprises de ces secteurs en leur fournissant des API et des SDK prêts à l’emploi pour le traitement des documents. Notre logiciel vous permet de vous concentrer sur votre cœur de métier, tandis que nous nous chargeons de la saisie des données.
Questions?
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